Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рекордные рублевые цены на сырье.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
31.08.2019
Размер:
73.89 Mб
Скачать

 

 

vk.com/id446425943

 

РЕГИОНЫ

 

АНАЛИТИЧЕСКИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БЮДЖЕТЫ

 

КОММЕНТАРИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 февраля 2019

Елена Анисимова Заместитель директора

+7 (495) 139-0486 elena.anisimova@acra-ratings.ru

Наталья Порохова Старший директор, руководитель

группы суверенных рейтингов и прогнозирования

+7 (495) 139-0490 natalia.porokhova@acra-ratings.ru

Контакты для СМИ

Алексей Чурилов Младший менеджер по внешним коммуникациям

+7 (495) 139-0480 доб.169 alexey.churilov@acra-ratings.ru

Долг снизилсяДолг снизился Долг вырос

Долг неДолгизменилсявырос Долг не изменился

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

Анализ долговой нагрузки регионов РФ

2018 год стал первым полным годом исполнения соглашений о реструктуризации бюджетных кредитов, заключенных между Минфином России и большинством российских регионов в 2017 году. С 2018 года Минфин России перестал выдавать долгосрочные бюджетные кредиты, а участники реструктуризации обязаны снижать долговую нагрузку, то есть соотношение долга и налоговых и неналоговых доходов (ННД), приблизительно на 2% в год.

Абсолютное большинство российских регионов снизило долг по итогам 2018 года и, скорее всего, выполнило условия реструктуризации бюджетных кредитов. Совокупное снижение долга всех регионов составило 5% (109 млрд руб.). Такой значимый результат был достигнут во многом благодаря высоким ценам на сырье и, следовательно, росту налоговых поступлений.

Рисунок 1. Большинство регионов РФ смогло снизить абсолютный размер долга по итогам 2018 года

Источник: Минфин России, расчеты АКРА

http://new.guap.ru/i04/contacts

 

vk.com/id446425943

 

 

 

 

 

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам

 

12 февраля 2019

 

 

 

пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

66 регионов снизили общий долг на 169 млрд руб. (лидер — Кемеровская область (A-(RU), прогноз «Стабильный»), сократившая свой долг на 22,6 млрд руб., или 40%), рост долга 16 регионов составил 60 млрд руб. (половина этой суммы приходится на Московскую область (AA(RU), прогноз «Стабильный»), еще у трех субъектов объем долга не изменился. Совокупное снижение долга в 2018-м почти втрое превысило результат 2017-го (-38 млрд руб.), а количество регионов, не сумевших снизить долг, в 2018-м сократилось вдвое (16 против 31 в 2017-м).

Доля бюджетных кредитов в долге регионов стала сокращаться, поскольку началось погашение реструктурированных кредитов (по 5% в 2018 году для участников программы) при прекращении выдачи новых бюджетных кредитов. За 2018 год незначительно снизилась задолженность по бюджетным (-7%) и банковским (-5%) кредитам, долг по ценным бумагам несущественно вырос (+0,5%). Небольшое изменение структуры рыночного долга в пользу облигационных займов отвечает требованиям порядка оценки качества управления региональными финансами, в результате изменения которого более высокая оценка присваивается регионам со сбалансированным графиком погашения долга.

Снижение долга происходит на фоне увеличения налоговых поступлений, одним из основных факторов роста которого является налог на прибыль (+23% по поступлениям в бюджетную систему за 9 месяцев 2018 года по сравнению с показателем за аналогичный период годом ранее). Самые быстрые темпы роста поступлений среди отраслей, вносящих максимальный вклад в ННД, продемонстрировали сектор добычи полезных ископаемых и смежные с ним отрасли. Причина — высокая рублевая стоимость сырья. В результате лидерами по снижению долга в основном стали сырьевые регионы.

Значительный прирост ННД по итогам 11 месяцев 2018 года создал условия для выполнения условий реструктуризации и для нескольких регионов, увеличивших свой долг в абсолютном выражении по итогам 2018 года. Это справедливо для тех регионов, темп роста ННД которых превышал темп роста долга.

http://new.guap.ru/i04/contacts

2

 

vk.com/id446425943

 

 

 

 

 

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам

 

12 февраля 2019

 

 

 

пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2. Регионы*, нарастившие долг в 2018 году**

 

 

 

 

 

 

 

 

40%

 

 

 

2018в

Московская область;

 

 

 

 

 

 

 

32%

 

 

 

35%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

долга

 

 

 

 

30%

 

 

 

 

 

 

 

25%

 

 

 

прирост

 

 

 

 

Хабаровский край; 19%

 

 

 

 

 

 

 

Приморский край; 19%

 

20%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Магаданская область; 7%

 

 

 

 

 

10%

Красноярский край; 4%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинская область; 6%

 

 

Бурятия; 6%

 

Тамбовская область; 4%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5%

 

Калмыкия; 3%

 

 

Пермский край; 3%

 

Татарстан; 2%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0%

 

 

 

-20%

0%

20%

 

 

40%

60%

80%

100%

долг/ННД в 2017

 

 

 

-5%

Томская область; 2%

Еврейская АО; 1%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ярославская область; 3%

-10%

*Без учета Тюменской области в связи с незначительным ростом ее долговой нагрузки.

**Диаметр круга соответствует размеру долга региона на конец 2018 года.

Источник: Минфин России, Федеральное казначейство, расчеты АКРА

В пяти регионах рост долга опережал рост доходов, но в трех из них долговая нагрузка была невысокой. Так, в Тюменской области (AAA(RU), прогноз «Стабильный») при минимальной долговой нагрузке долг вырос на 123% за счет предоставления гарантии. Схожая ситуация наблюдается в Приморском крае. Рост долга Московской области (AA(RU), прогноз «Стабильный») происходит с относительно безопасного уровня 23%, а сам регион не участвует в реструктуризации бюджетных кредитов.

Хабаровский край существенно нарастил рыночный долг, и его итоговая долговая нагрузка, по оценкам АКРА, также выросла на 7% в 2018-м по сравнению с показателем годом ранее. Однако сведения об условиях участия Хабаровского края в программе реструктуризации отсутствуют. Республика Мордовия (B(RU), статус «Рейтинг на пересмотре — негативный»), уже нарушавшая по итогам 2017 года соглашения о реструктуризации, не смогла снизить долг и в 2018 году.

Стоит отметить, что большинство регионов справилось с условиями реструктуризации, поэтому досрочно возвращать бюджетные кредиты в текущем году им не придется. Некоторые регионы смогли перевыполнить план снижения долговой нагрузки.

Добывающим регионам поддерживать такой темп снижения долга не позволит прогнозируемое снижение цен на сырье. Неопределенность источников финансирования национальных проектов в рамках новых майских указов не даст возможности остальным регионам управлять бюджетными расходами. В результате темп снижения долговой нагрузки регионов в 2019 году замедлится.

http://new.guap.ru/i04/contacts

3

 

vk.com/id446425943

 

 

 

 

 

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам

 

12 февраля 2019

 

 

 

пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1. Изменение долговой нагрузки регионов в 2018 году (рэнкинг прироста абсолютного размера долга)

 

 

 

 

Долг/ННД

 

 

Прирост

 

 

Изменение долга

 

 

Долг на конец

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по итогам 2017

 

 

долга за 2018

 

 

за 2018, млн руб.

 

 

2018, млн руб.

 

 

 

Кемеровская область, A-(RU), прогноз

50%

 

-40%

 

-22 614

 

33 377

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Республика Коми, BBB(RU), прогноз «Стабильный»

60%

 

-26%

 

-10 147

 

28 403

 

 

 

Ростовская область

32%

 

-25%

 

-9 876

 

29 161

 

 

 

Самарская область, AA-(RU), прогноз

51%

 

-15%

 

-9 636

 

54 756

 

 

 

«Позитивный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Краснодарский край, A(RU), прогноз

78%

 

-6%

 

-8 980

 

140 169

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ямало-Ненецкий автономный округ, AAA(RU),

16%

 

-33%

 

-8 432

 

16 841

 

 

 

прогноз «Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Белгородская область, A+(RU), прогноз

66%

 

-17%

 

-6 742

 

33 020

 

 

 

«Позитивный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иркутская область, AA-(RU), прогноз

16%

 

-34%

 

-6 304

 

12 281

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Астраханская область

97%

 

-20%

 

-5 552

 

22 205

 

 

 

Архангельская область

79%

 

-13%

 

-5 368

 

35 549

 

 

 

Санкт-Петербург, AAA(RU), прогноз «Стабильный»

7%

 

-14%

 

-4 743

 

30 100

 

 

 

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра,

11%

 

-25%

 

-4 695

 

14 400

 

 

 

AAA(RU), прогноз «Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва, AAA(RU), прогноз «Стабильный»

2%

 

-13%

 

-4 348

 

30 000

 

 

 

Республика Карелия

124%

 

-17%

 

-4 264

 

20 723

 

 

 

Ставропольский край

61%

 

-11%

 

-3 905

 

32 951

 

 

 

Вологодская область

47%

 

-13%

 

-3 160

 

20 672

 

 

 

Новосибирская область, A+(RU), прогноз

44%

 

-6%

 

-2 916

 

44 220

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свердловская область, A(RU), прогноз

39%

 

-4%

 

-2 810

 

72 793

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Республика Хакасия

136%

 

-11%

 

-2 767

 

21 846

 

 

 

Оренбургская область, A(RU), прогноз

46%

 

-10%

 

-2 578

 

24 437

 

 

 

«Позитивный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Омская область

77%

 

-6%

 

-2 538

 

42 441

 

 

 

Воронежская область

49%

 

-7%

 

-2 500

 

30 990

 

 

 

Республика Дагестан

51%

 

-20%

 

-2 397

 

9 796

 

 

 

Саратовская область

83%

 

-5%

 

-2 372

 

47 958

 

 

 

Волгоградская область, BBB(RU), прогноз

89%

 

-4%

 

-2 266

 

51 093

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Удмуртская Республика

94%

 

-4%

 

-1 926

 

47 014

 

 

 

Республика Башкортостан

14%

 

-11%

 

-1 918

 

16 235

 

 

 

Кабардино-Балкарская Республика

124%

 

-15%

 

-1 868

 

10 325

 

 

 

Рязанская область, A-(RU), прогноз «Позитивный»

66%

 

-6%

 

-1 543

 

22 818

 

 

 

Костромская область, BBB-(RU), прогноз

135%

 

-7%

 

-1 530

 

20 460

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Брянская область

47%

 

-12%

 

-1 451

 

10 297

 

 

 

Калужская область

71%

 

-5%

 

-1 434

 

28 744

 

 

 

Липецкая область, AA-(RU), прогноз

38%

 

-9%

 

-1 415

 

14 987

 

 

 

«Позитивный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ненецкий автономный округ

20%

 

-40%

 

-1 325

 

2 000

 

 

 

Чувашская Республика

53%

 

-9%

 

-1 211

 

12 910

 

 

 

Республика Саха (Якутия), A(RU), прогноз

46%

 

-2%

 

-1 181

 

50 635

 

 

 

«Негативный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тверская область, BBB+(RU), прогноз

62%

 

-4%

 

-1 034

 

24 611

 

 

 

«Стабильный»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ивановская область

88%

 

-6%

 

-957

 

15 809

 

 

 

Нижегородская область

64%

 

-1%

 

-940

 

75 087

 

 

 

Кировская область

91%

 

-4%

 

-923

 

25 133

 

http://new.guap.ru/i04/contacts

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

vk.com/id446425943

 

 

 

 

 

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам

 

12 февраля 2019

 

 

 

пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тульская область

35%

-4%

-736

17 940

Забайкальский край

91%

-3%

-730

27 555

Республика Крым

9%

-16%

-670

3 643

Камчатский край

22%

-11%

-524

4 049

Ленинградская область

4%

-12%

-454

3 457

Калининградская область

71%

-2%

-432

22 150

Чукотский автономный округ

97%

-3%

-292

10 401

Республика Тыва

49%

-13%

-291

1 984

Амурская область

72%

-1%

-262

27 404

Мурманская область, BBB+(RU), прогноз

38%

-1%

-223

18 760

«Стабильный»

 

 

 

 

Республика Северная Осетия — Алания

89%

-2%

-222

9 069

Орловская область

107%

-1%

-206

18 135

Карачаево-Черкесская Республика

91%

-4%

-197

5 332

Чеченская Республика

44%

-4%

-192

4 679

Смоленская область

100%

-1%

-191

29 309

Ульяновская область

64%

-1%

-172

24 940

Республика Марий Эл

81%

-1%

-169

13 284

Республика Адыгея (Адыгея)

42%

-4%

-145

3 675

Новгородская область, BBB(RU), прогноз

75%

-1%

-136

15 621

«Стабильный»

 

 

 

 

Владимирская область

11%

-3%

-135

4 027

Республика Ингушетия

68%

-5%

-113

2 139

Алтайский край

4%

-4%

-77

1 934

Псковская область

102%

0%

-54

16 318

Пензенская область, BBB+(RU), прогноз

63%

0%

-17

20 209

«Стабильный»

 

 

 

 

Курская область, A(RU), прогноз «Стабильный»

26%

0%

-4

9 260

Курганская область

93%

0%

0

16 587

Севастополь

0%

0%

0

0

Республика Алтай

45%

0%

0

1 510

Сахалинская область

0%

0%

0

0

Еврейская автономная область

94%

1%

46

5 257

Республика Калмыкия

75%

3%

108

3 957

Пермский край

18%

3%

564

18 441

Томская область, BBB(RU), прогноз «Стабильный»

69%

2%

622

28 994

Тамбовская область, BBB+(RU), прогноз

77%

4%

675

17 216

«Позитивный»

 

 

 

 

Республика Бурятия

49%

6%

687

11 998

Приморский край

6%

19%

819

5 203

Магаданская область, BBB-(RU), прогноз

73%

7%

950

14 250

«Стабильный»

 

 

 

 

Ярославская область

72%

3%

1 008

37 174

Челябинская область, AA-(RU), прогноз

13%

6%

1 008

16 615

«Позитивный»

 

 

 

 

Республика Татарстан, AA+(RU), прогноз

44%

2%

1 670

94 987

«Стабильный»

 

 

 

 

Тюменская область, AAA(RU), прогноз

1%

123%

1 976

3 576

«Стабильный»

 

 

 

 

Красноярский край, A(RU), прогноз «Позитивный»

57%

4%

4 267

103 901

Республика Мордовия, B(RU), статус «Рейтинг на

226%

12%

6 227

56 217

пересмотре — негативный»

 

 

 

 

Хабаровский край

59%

19%

7 991

49 099

Московская область, AA(RU),

23%

32%

31 499

128 810

прогноз «Стабильный»

 

 

 

 

Источник: Минфин России, Федеральное казначейство, расчеты АКРА

 

 

 

http://new.guap.ru/i04/contacts

5

 

vk.com/id446425943

 

 

 

 

 

Рекордные рублевые цены на сырье помогли российским регионам

 

12 февраля 2019

 

 

 

пережить первый год реструктуризации бюджетных кредитов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(С) 2019

Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство (Акционерное общество), АКРА (АО) Москва, Садовническая набережная, д. 75

www.acra-ratings.ru

Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство (АКРА) создано в 2015 году. Акционерами АКРА являются 27 крупнейших компаний России, представляющие финансовый и корпоративный сектора, а уставный капитал составляет более 3 млрд руб. Основная задача АКРА — предоставление качественного рейтингового продукта пользователям российского рейтингового рынка. Методологии и внутренние документы АКРА разрабатываются в соответствии с требованиями российского законодательства и с учетом лучших мировых практик в рейтинговой деятельности.

Представленная информация, включая, помимо прочего, кредитные и некредитные рейтинги, факторы рейтинговой оценки, подробные результаты кредитного анализа, методологии, модели, прогнозы, аналитические обзоры и материалы и иную информацию, размещенную на сайте АКРА (далее — Информация), а также программное обеспечение сайта и иные приложения, предназначены для использования исключительно в ознакомительных целях. Настоящая Информация не может модифицироваться, воспроизводиться, распространяться любым способом и в любой форме ни полностью, ни частично в рекламных материалах, в рамках мероприятий по связям с общественностью, в сводках новостей, в коммерческих материалах или отчетах без предварительного письменного согласия со стороны АКРА и ссылки на источник. Использование Информации в нарушение указанных требований и в незаконных целях запрещено.

Кредитные рейтинги АКРА отражают мнение АКРА относительно способности рейтингуемого лица исполнять принятые на себя финансовые обязательства или относительно кредитного риска отдельных финансовых обязательств и инструментов рейтингуемого лица на момент опубликования соответствующей Информации.

Некредитные рейтинги АКРА отражают мнение АКРА о некоторых некредитных рисках, принимаемых на себя заинтересованными лицами при взаимодействии с рейтингуемым лицом.

Присваиваемые кредитные и некредитные рейтинги отражают всю относящуюся к рейтингуемому лицу и находящуюся в распоряжении АКРА существенную информацию (включая информацию, полученную от третьих лиц), качество и достоверность которой АКРА сочло надлежащими. АКРА не несет ответственности за достоверность информации, предоставленной клиентами или связанными третьими сторонами. АКРА не осуществляет аудита или иной проверки представленных данных и не несет ответственности за их точность и полноту. АКРА проводит рейтинговый анализ представленной клиентами информации с использованием собственных методологий. Тексты утвержденных методологий доступны на сайте АКРА по адресу: www.acra-ratings.ru/criteria.

Только в случае распространения информации о присвоенном кредитном рейтинге и прогнозе по кредитному рейтингу любым способом, обеспечивающим доступ к ней неограниченного круга лиц, данный кредитный рейтинг и прогноз по кредитному рейтингу входит в сферу регулирования Центрального банка Российской Федерации.

Единственным источником, отражающим актуальную Информацию, в том числе о кредитных и некредитных рейтингах, присваиваемых АКРА, является официальный интернет-сайт АКРА — www.acra-ratings.ru. Информация представляется на условии «как есть».

Информация должна рассматриваться пользователями исключительно как мнение АКРА и не является советом, рекомендацией, предложением покупать, держать или продавать ценные бумаги или любые финансовые инструменты, офертой или рекламой.

АКРА, его работники, а также аффилированные с АКРА лица (далее — Стороны АКРА) не предоставляют никакой выраженной в какой-либо форме или каким-либо образом непосредственной или подразумеваемой гарантии в отношении точности, своевременности, полноты или пригодности Информации для принятия инвестиционных или каких-либо иных решений. АКРА не выполняет функции фидуциария, аудитора, инвестиционного или финансового консультанта. Информация должна расцениваться исключительно как один из факторов, влияющих на инвестиционное или иное бизнес-решение, принимаемое любым лицом, использующим ее. Каждому из таких лиц необходимо провести собственное исследование и дать собственную оценку участнику финансового рынка, а также эмитенту и его долговым обязательствам, которые могут рассматриваться в качестве объекта покупки, продажи или владения. Пользователи Информации должны принимать решения самостоятельно, привлекая собственных независимых консультантов, если сочтут это необходимым.

Стороны АКРА не несут ответственности за любые действия, совершенные пользователями на основе данной Информации. Стороны АКРА ни при каких обстоятельствах не несут ответственности за любые прямые, косвенные или случайные убытки и издержки, возникшие у пользователей в связи с интерпретациями, выводами, рекомендациями и иными действиями третьих лиц, прямо или косвенно связанными с такой информацией.

Информация, предоставляемая АКРА, актуальна на дату подготовки и опубликования материалов и может изменяться АКРА в дальнейшем. АКРА не обязано обновлять, изменять, дополнять Информацию или уведомлять кого-либо об этом, если это не было зафиксировано отдельно в письменном соглашении или не требуется в соответствии с законодательством Российской Федерации.

АКРА не оказывает консультационных услуг. АКРА может оказывать дополнительные услуги, если это не создает конфликта интересов с рейтинговой деятельностью.

АКРА и его работники предпринимают все разумные меры для защиты всей имеющейся в их распоряжении конфиденциальной и/или иной существенной непубличной информации от мошеннических действий, кражи, неправомерного использования или непреднамеренного раскрытия. АКРА обеспечивает защиту конфиденциальной информации, полученной в процессе деятельности, в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации.

http://new.guap.ru/i04/contacts

6

vk.com/id446425943

BANK OF THE FUTURE

The ABCs of Digital Disruption in Finance

Citi GPS: Global Perspectives & Solutions

March 2018

Citi is one of the world’s largest financial institutions, operating in all major established and emerging markets. Across these world markets, our employees conduct an ongoing multi-disciplinary global conversation – accessing information, analyzing data, developing insights, and formulating advice for our clients. As our premier thought-leadership product, Citi GPS is designed to help our clients navigate the global economy’s most demanding challenges, identify future themes and trends, and help our clients profit in a fast-changing and interconnected world. Citi GPS accesses the best elements of our global conversation and harvests the thought leadership of a wide range of senior professionals across our firm. This is not a research report and does not constitute advice on investments or a solicitation to buy or sell any financial instrument. For more information on Citi GPS, please visit our website at www.citi.com/citigps.

http://new.guap.ru/i04/contacts

vk.com/id446425943

Citi GPS: Global Perspectives & Solutions

March 2018

 

 

 

Ronit Ghose, CFA

Kaiwan Master

 

Global Head of Banks Research

Global Banks Team

 

+44-20-7986-4028 | ronit.ghose@citi.com

+44-20-7986-0241 |

 

 

kaiwan.hoshang.master@citi.com

 

Andrew Coombs, CFA

Keith Horowitz, CFA

 

European Banks Analyst

U.S. Banks & Brokers Analyst

 

+44-20-7986-4053 | andrew.coombs@citi.com

+1-212-816-3033 | keith.horowitz@citi.com

Josh Levin, CFA

Judy Zhang

 

EMEA FinTech & Payments Analyst

Head of China Banks & Brokers Research

+972-3-684-2760 | josh.levin@citi.com

+852-2501-2798 | judy1.zhang@citi.com

Erkin Adylov

Henri Arslanian

 

Founder & CEO of Behavox Ltd.

PwC FinTech & RegTech Lead for Hong

 

Kong

 

Azeem Azhar

Ramneek Gupta

 

Chief of the Exponential View

Co-Lead of Venture Investing, Citi Ventures

Zennon Kapron

Jonathan Larsen

 

Founder & Director of Kapronasia

Chief Innovation Officer, Ping An Insurance

 

Group

 

Urszula McCormack

Aditya Menon

 

Partner at King & Woods Mallesons

Co-Founding Member of Citi’s Global Digital

 

Strategy Team

 

David Nangle

Ravi Shankar

 

CEO of Vostok Emerging Finance

Co-Founder & CEO of Active.Ai

 

 

+852-2501-2798 | judy1.zhang@citi.com

Contributors

 

 

Ray Nazloomian

Daphne Poon, CFA

Priyanka Raghuwanshi

Director, Citi Global Digital Strategy Team

China Financials Research Team

Citi Global Banking Research Team

http://new.guap.ru/i04/contacts

vk.com/id446425943

 

3

March 2018

Citi GPS: Global Perspectives & Solutions

 

THE BANK OF THE FUTURE

 

The ABCs of Digital Disruption in Finance

Kathleen Boyle, CFA

At the end of 2017, when typically the most asked questions include ‘Are you going

Managing Editor, Citi GPS

to the company holiday party?’ and ‘What present am I going to get Uncle Billy this

 

year?’, one question seemed to dominate: ‘Do you think I should buy Bitcoin?’

 

Without most people knowing what it was, it was suddenly something you were

 

afraid to miss out on. That’s how fast FinTech and disruption can come at you.

 

In our first Citi GPS report on FinTech, Digital Disruption: How FinTech is Forcing

 

Banking to a Tipping Point, we compared the amount of investment in FinTech and

 

the uptake of product in China and the West. We found that Internet giants had

 

moved into financial services and gained considerable market share in e-commerce

 

and third-party payments in China, while only 1% of North American consumer

 

banking revenues had migrated to new digital models. China was found to be past

 

the tipping point with FinTech companies having a similar number of clients as

 

major banks but North America and Europe were just coming up to the tipping point

 

with rising revenue impact from digital disruption.

 

One year later, in our second report Digital Disruption Revisited: What FinTech VS

 

Investments Tell Us About a Changing Industry, we took a harder look at China and

 

the huge influx of global FinTech Venture Capital investments that were feeding the

 

Chinese FinTech dragons and analyzed how these dragons were able to rise under

 

unique circumstances. We did notice at the time that FinTech investments in the

 

U.S., although slow vs. China, were seeing a shift away from lending and towards

 

InsurTech, RegTech, and Blockchain.

 

Fast forward one more year, and the question for banks today is how do they

 

become Digital Banking Superstars versus going the way of the dinosaurs. The

 

future of finance is an ever increasingly converged ecosystem where consumer and

 

small and medium enterprise (SME) financial services are provided by banks and

 

by platform companies with roots in e-commerce and social media. For an

 

incumbent bank to become a Bank of the Future and not remain stuck in the past,

 

they must look not only at new technologies such as artificial intelligence, machine

 

learning, and other forms of automation, but they must also look to overhaul their

 

operational systems and technology systems.

 

This new report identifies what we believe are the ABC’s of digital disruption in

 

finance — Artificial Intelligence, Big Tech, Core Banking & Cloud, and Digital Assets

 

— and identifies ways that incumbent banks can adopt/embrace these disruptive

 

factors and drive their businesses forward.

 

For an incumbent bank to evolve into the new landscape will require (1) senior

 

leadership teams to be focused on digital transformation; (2) relatively simpler

 

business mix by geography and products; and (3) the cushion of better existing

 

financial returns that allows management to divert their attention from near-term

 

firefighting.

 

We also take the opportunity talk to a range of different FinTech players to get their

 

views on everything from the potential use-cases in AI and the biggest challenges

 

traditional financial institutions face with AI to what are the problems banks face with

 

legacy systems and what makes emerging markets so exciting for FinTech.

© 2018 Citigroup

http://new.guap.ru/i04/contacts

vk.com/id446425943

The Alphabet Soup of Creating Digital Banking Stars

A

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

 

AND AUTOMATION

Outside of Technology, the Banking and Securities sector is the biggest spender on external AI services and has fast growth 1

$ MILLIONS

2016

2019E

Telecommunications

50

300

Education

100

450

Utilities

100

500

Insurance

200

650

Transportation

200

700

Government

500

1000

Manufacturing

900

4000

Retail

1100

5000

Other Industries

1000

5150

Healthcare

900

5300

Banking & Securities

1900

7500

BIG TECH B

Traditional banking is being challenged not by small FinTech startups, but by established tech giants because of...

 

Low

 

acquisition

Large and

costs

Big

captive user

customer

bases

insights

 

Internet

 

banking

 

licenses

http://new© 2018 Citigroup.guap.ru/i04/contacts

vk.com/id446425943

CORE BANKING, CLOUD

C

AND CHALLENGERS

 

Nearly 15-25% of Bank annual budgets were allocated to IT in 2016 and Banks have one of the highest median IT expense as a % of revenues — almost 2-3x other major industries 2

8.7

 

 

 

 

 

5.2

 

 

 

 

 

4.2

 

 

 

 

 

3.4 3.4

3.1

3.0

2.4 2.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.7

1.1

1.1

Banking

High Tech

Utilities

Insurance

Healthcare

Financial Services

Food, Beverage, Leisure

Auto & Transport

Consumer Products

Chemicals & Agriculture

Mining & Construction

Energy

D

DIGITAL ASSETS

Cryptocurrency and Blockchain are disruptive technologies designed to facilitate the exchange of value

The value of Venture Capital (VC) funding for companies developing blockchain use cases remains small (total amount of VC funding is $2.1 billion) 3

Deals Value

2013 50 $99m

2014

139

$357m

 

 

 

2015 153 $506m

2016

125

$537m

 

 

 

2017 188 $831m

While the total amount Raised via Initial

Coin Offerings has grown steadily 4

2016

 

 

 

Q1 2018

41 Deals

 

 

 

71 Deals

$263m

 

2017

 

$2.78bn

 

 

202 Deals

 

 

 

 

$3.88bn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

http://new.guap.ru/i04/contacts

 

 

1 Source: IDC. Citi Resea ch

2 Sour e: Citi Research, CEB

3 Source: CB Insights, Citi Research

4 Source: CoinSchedule, Citi Research

vk.com/id446425943

 

 

6

Citi GPS: Global Perspectives & Solutions

March 2018

Contents

The Bank of the Future

7

Interview with Exponential View: Azeem Azhar

18

Chapter A: Artificial Intelligence − the Finance Moment

19

Industrialization of AI – Spending and Investing More

21

Interview with Citi Ventures: Ramneek Gupta

23

AI-driven Applications in Banking

26

Use Cases in Consumer Banking

28

Interview with Active.Ai: Ravi Shankar

29

Use Cases in Commercial Banking

32

Use Cases in Capital Markets Banking

33

Interview with Behavox: Erkin Adylov

34

AI Enables FTE Reduction, Optimizes Distribution

36

Chapter B: BigTech or the ANT-ification of Finance

38

Chinese BigTech and Financial Services

39

Interview with Kapronasia: Zennon Kapron

44

China and India on Different FinTech Paths

46

India on the Frontline of Digital Finance

48

Interview with Citi's Global Digital Strategy Team: Aditya Menon

53

GAFAs at the Gate with PSD2; But Do Bank Clients Care?

56

Chapter C: Core Banking, Cloud and Challengers

61

Challenge of Legacy Core Banking Systems

62

Do Banks Need To Update Core Systems?

68

IT Change: Incumbents, Neobanks and Vendors’ Views

70

Cloud Ecosystem – The Vision for Hardware, Applications and

 

Data

79

Interview with Ping An: Jonathan Larsen

85

Chapter D: Digital Assets

87

Bitcoin, Blockchain and All Things Crypto

88

2018: The Year of Second-Layer Protocols?

92

Interview with PwC FinTech & RegTech: Henri Arslanian

94

Blockchain Applications

97

Regulatory Approaches to Bitcoin

101

Interview with King & Wood Mallesons: Urszula McCormack

102

What is Ripple? How is it Different?

104

How Are Central Bank Cryptocurrencies Different

106

Epilogue: Emerging Market BRATs beyond China and India

109

Introducing the BRATs

109

FinTech Investments Trends

113

Interview with Vostok Emerging Finance: David Nangle

114

© 2018 Citigroup

http://new.guap.ru/i04/contacts