- •7.Формы записи задачи лп
- •8.Переход к канон.Ф.:
- •10.Геом. Интерпретация цф и ограничений задачи.
- •12. Геоминтерпр-ия задачи лп с несколькими переменными.
- •13Основная теорема лп
- •15. Построение начальн. Опорн. Плана
- •17.Переход к нехудшему опорному плану
- •18. Правила пересчёта
- •20.Призн.Неогр-ти цф на множ-ве планов.Геом.Интрепр.
- •21Прямая и двойственная задача
- •22.Основное неравенство теории двойственности и его экон. Содерж.
- •23.Критерий оптимальности Канторовича
- •27. Постановка тз по критерию стоимости.
- •28.Трансп-ная табл. Теорема о сущ-нии допуст плана.
- •29. Тз с закр. И откр.Моделью.
- •31. Правило «северо-западного угла»
- •32.Прав «миним эл-та» (наим стоим»)
- •33. Теор о потенц. Алг теор
- •35. Усложненные постановки тз.
- •41.Постр-е прав-го отсечения. Теорема о прав отсеч
- •42.Метод ветвей и границ.
- •43. Понят о дп. Принц оптим Беллмана
- •44. Вычисл схема реш задач методом дп
- •47. Задача оптим. Планирования вып-ка, сод-я и хран-я пр-ции и решение ее методом дин-го рогр-я
- •48. Задача замены оборуд
- •50.Метод множ Ланг-жа реш задач нп.Эк смысл множ Ланг-жа.
- •51.Градиент.Метод решения задачНп
50.Метод множ Ланг-жа реш задач нп.Эк смысл множ Ланг-жа.
Рассм классич.зад.оптимизации:
max(min)F=f (x1,x2,…,xn)(1)
φi(x1,x2,…,xn)=bi,i=1,m.(2)
Чтобы найти ее реш-е строиться ф-ция Ланг-ранжа,безусловный экстр-ум кот.совпад. с условным экстр-ом ЦФ.
L(x1,x2,…..xn,λ1, λ2,…,λm)= f (x1,x2,…,xn)+ (bi- φi(x1,x2,…,xn))(3),где ,λ1, λ2,…,λm-неопределён.множ-ли Лангранжа
Для ф-ции (3) запи-ем необх-е усл-е экстр-ма (4)-(5)
Решив посл-юю сист.,мы найдем все стационарн.точки,в кот-х ЦФ(1) может достичь экстрем.знач-я. Затем с пом.второй производной определяем явл.ли точка минимумом(максим-ом).Если ф-ция f(x1,x2) имеет в стацион.точке(x1,x2,ɻ)условный макс-ум,если в ней d2L<0,условн.мин-ум,если d2L>0.Алгоритмреш:1)сост-ем ф-цию Ланг-жа,2)нах-им её частные производные по всем перем-м и приравниваем их к 0.3)реш. сис-му 4-5,найдем все стационар-е точки,т.е.точки,в кот.ЦФ мож.иметь экстр-м.4)среди стацион-х точек с пом.достаточн.усл-й находим те,в кот.ф-ция имеет экстср-мы.
51.Градиент.Метод решения задачНп
Использ град.метод,можно найти реш люб.з-чиНП,но дан.методы целесообразно испол-ть для нахожд-я реш з-ч выпуклого прогр-ния,т.е.,когда локал.экстремум явл.одновр-но и глобал-м. Дан.метод основан на след.идеи:1)берётся произвольн.точка из ОДР:Х0 2)с пом.градиента(антиград) опред-ся напрвление,в кот. ЦФ возрастае(убывает) с наиб.скоростью.при этом градиентом явл.вектор,координаты кот-го явл-ся частные проиводн.ЦФпонеизв.параметрам:
3)Сделав небольшой шаг в выбранном направл.мы переходим в новую точку Х1,в кот.с пом.градиента опять опред-м направление перехода.4)в этом направл.мы перейдём в т.Х2.
При этом величина шага при перех.от одной точки к др.опред-ся из решен.след.урав-ия:gradF(Хк)*gradF(Хк+1)=0. В рез-те мы перейдём в новую точку,координаты кот-й будут опред-ся из след.ур-ия:Хк+1 =Хк +gradF(Xк)*ɻк, где ɻк –шаг перехода.Решен.зад.прекращается,когда градиент ф-ции в точке будет=0.Переход от одной точки к др.обяз-но сопрвождается проверкой:принадл.ли след.точка ОДР.Если окаж,что она не явл.ОДР,то следует уменьш.шаг перехода.Обычно его уменьш.наполовину.