Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров» Тема «Сводка и группировка статистических данных».

Первичный материал статистического наблюдения, собранный в виде отчетности, статистических анкет и других документов представляет собой сведения об отдельных единицах исследуемого объекта. Однако, на основе этой разрозненной, необобщенной информации нельзя выявить качественные и количественные закономерности, присущие всему исследуемому объекту, то есть нельзя достигнуть цели статистического наблюдения. Именно поэтому на следующем этапе статистического наблюдения первичные данные должны быть систематизированы и обобщены. Этот сложный, но чрезвычайно важный процесс происходит на этапе сводки и группировки результатов статистического наблюдения, которая является вторым этапом статистического наблюдения.

Сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, в ходе которой проводится контроль собранных данных, их систематизация и группировка, а также построение таблиц и графиков, расчет итогов и производных показателей в виде средних и относительных величин. Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистические закономерности анализируемого социально-экономического явления.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.

Простая сводка предполагает подсчет общих итогов по совокупности в целом.

При сложной сводке проводится целый комплекс операций, включающий в себя группировку единиц наблюдения, подведение групповых и общих итогов, а также оформление результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной.

При централизованной сводке весь процесс обработки информации от первичного материала до получения итоговых показателей происходит в одной организации (комитет, фонд, комиссия). Централизованная сводка характерна для единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обработка материала поэтапно проводится несколькими организациями (структурными подразделениями). Так, при обработке статистической отчетности отчеты предприятий и организаций сводятся территориальными статистическими органами по каждому субъекту РФ, а итоги по региону передаются в Росстат, который определяет экономические показатели по России в целом.

По технике выполнения различают ручную и автоматизированную (механизированную) сводку.

Ручная сводка предполагает, что подсчет групповых и общих итогов производится вручную. Применяется только для небольших массивов данных и в последнее время проводится крайне редко.

Автоматизированная (механизированная) сводка в полном объеме осуществляется с помощью компьютерной техники. Ярким примером такой сводки служит сводка и группировка материала во время переписи, когда информация из переписных формуляров считывается при помощи сканеров, поступает в электронную базу данных и затем автоматически группируется по заданным критериям.

Под группировкой в статистике понимают расчленение множества единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении. Группировка позволяет систематизировать данные наблюдения. Результатом группировки является превращение исходных данных в упорядоченную статистическую информацию, необходимую для проведения статистического анализа.

В ходе проведения группировки необходимо выбрать группировочный признак, определить интервалы группировки и рассчитать число групп.

Группировочным называется признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по этому признаку. При этом признаки, по которым проводится группировка, могут быть как атрибутивными (качественными), так и количественными.

В зависимости от задач исследования и признаков, положенных в основу группировки, различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка предполагает разделение единиц наблюдения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы. Например, распределение совокупности предприятий по отраслям экономики, формам собственности и ряду других признаков. В основу типологической группировки положен качественный признак. Так, например, в следующей таблице основанием группировки является признак административного деления территории.

Таблица

Административно-территориальное деление Российской Федерации

(на 1 января 2007 г.)

Административная единица	Всего
Республика	21
Край	7
Область	48
Город федерального значения	2
Автономная область	1
Автономный округ	7
Район	1866
Город, в том числе федерального значения	1095
Городской районы и округ	329
Поселок городского типа	1348
Сельская администрация	22944

Источник: Россия 2007:Стат. справочник/Росстат. – М., 2007. – С. 7.

При структурной группировке проводится разделение единиц однородной совокупности на группы с целью выявления структуры по одному из признаков. Посредством структурной группировки анализируется, например, состав населения по полу, возрасту, месту проживания, величине доходов и т.д. В основу структурной группировки, как правило, положен количественный признак.

Таблица

Распределение населения РФ

по величине среднедушевых денежных доходов в 2004-2007гг.

( в процентах в итогу)

	2004	2005	2006	2007
Все население	100,0	100,0	100,0	100,0
в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.
До 2000,0	12,3	7,1	4,3	2,6
2000,1-4000,0	28,1	21,9	16,2	11,9
4000,1-6000,0	21,1	20,3	17,7	14,9
6000,1-8000,0	13,4	14,8	14,7	13,6
8000,1-10000,0	8,4	10,3	11,2	11,3
10000,1-15000,0	10,0	13,9	17,1	19,1
15000,1-25000,0	5,2	8,6	12,7	16,5
Свыше 25000,0	1,5	3,1	6,1	10,1

Источник: http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_11/IssWWW.exe/Stg/d01/07-09.htm

Для выявления взаимосвязей между отдельными признаками исследуемого социально-экономического явления используется аналитическая группировка. Посредством аналитической группировки можно выявить взаимосвязи между затратами на производство продукции и прибылью, доходами семьи и ее сбережениями, числом посетителей супермаркета и величиной выручки и т.д. При этом признаки, взаимодействующие между собой подразделяют на факторные (независимые) и результативные (зависимые). Результативные признаки изменяются под воздействием факторных признаков.

Особенностью аналитической группировки является то, что в качестве группировочного признака всегда выбирается факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Пример аналитической группировки, представленный в таблице, позволяет утверждать, что между ставкой кредитования и средней суммой выданного кредита существует обратная связь.

Таблица

Группировка процентных ставок по

объемам выданных кредитов банка N (условные данные)

Ставка кредитования, %	Количество выданных кредитов	Сумма выданных кредитов, тыс. руб.
До 9	45	485
9-11	29	311
11-13	20	257
13-15	14	180
Свыше 15	9	90
Итого	117	329,094

Если группировка произведена по одному признаку, то она называется простой.

Если же разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, то группировку называют сложной. Сложная группировка может быть выполнена в виде многомерной или комбинационной группировки. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различий между единицами совокупности. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, при которой группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на группы по другому признаку и т.д., то есть в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации.

Результаты группировки можно представить в виде статистических рядов распределения. Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от группировочного признака различают атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивными рядами распределения называют ряды, построенные по качественным признакам. Примером атрибутивных рядов являются распределения населения по полу, национальности, статусу занятости, образованию и т.д.

Вариационными рядами распределения называют ряды, построенные по количественным признакам. Например, распределение населения по возрасту, сотрудников по стажу работы и уровню заработной платы, домохозяйств – по уровню доходов и расходов и т.д.