- •Факультет Учетно-экономический
- •Учебно - методический комплекс
- •Оглавление
- •Рабочая учебная программа
- •Основание
- •Краткое изложение программного материала Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории статистического оценивания»
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Организация выборочных обследований»
- •Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров» Тема «Сводка и группировка статистических данных».
- •Тема «Способы представления статистических данных»
- •Тема «Вариационные ряды»
- •Тема «Числовые характеристики вариационного ряда».
- •Методические указания (рекомендации) Методические указания по изучению дисциплины
- •Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
- •Тема «Сводка и группировка статистических данных»
- •Тема «Способы представления статистических данных».
- •Тема «Вариационные ряды»
- •Тема «Числовые характеристики вариационного ряда»
- •Методические указания по выполнению курсовых работ/проектов и рефератов
- •Методические указания по самостоятельной работе студентов
- •Выполнение контрольной работы №1 «Основы сбора статистических данных»
- •Выполнение контрольной работы №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров»
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров».
- •Вопросы для текущего контроля Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров»
- •Итоговый контроль знаний
- •Пример зачетного билета. Билет № 1
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Сведения о ппс
- •Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе
- •Дополнительный материал Глоссарий
- •Статистические таблицы
Рабочая учебная программа
ДИСЦИПЛИНЫ
Б2.ДВ2 «Основы статистического оценивания»
(индекс дисциплины по учебному плану) (наименование дисциплины)
НАПРАВЛЕНИЕ
080100 «Экономика»
(код) (наименование)
ПРОФИЛЬ
08010001 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
08010003 «Планирование и прогнозирование»
08010004 «Мировая экономика»
08010005 «Налоги и налогообложение»
08010006 «Статистика»
08010007 «Финансы и кредит»
08010010 «Региональная экономика»
(код) (наименование)
ФАКУЛЬТЕТ |
04 |
Учетно-экономический |
КАФЕДРА |
08 |
Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов |
(код) (наименование)
ОБЩИЙ ОБЪЕМ* работы студента в час. |
ФГОС |
уч. план |
Очная форма |
Заочная форма |
|||
|
108 |
4г 00м |
5г 00м |
3г 06м |
2г 06м |
||
Всего аудиторных занятий, час, в том числе: |
54 |
12 |
12 |
12 |
|||
- лекций, по семестрам |
18 |
4 |
4 |
4 |
|||
2 сем. |
1 курс |
1 курс |
1 курс |
||||
- лабораторные работы (или занятия по подгруппам), по семестрам |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
||||
- практические занятия, по семестрам |
36 |
8 |
8 |
8 |
|||
2 сем. |
1 курс |
1 курс |
1 курс |
||||
В интерактивной форме, час |
18 |
|
|
|
|||
Всего самостоятельной работы, час, в том числе: |
54 |
96 |
96 |
60 |
|||
- контрольные работы по семестрам |
|
|
|
|
|||
- курсовые работы по семестрам |
|
|
|
|
|||
- курсовые проекты по семестрам |
|
|
|
|
|||
- др. виды работы по семестрам |
|
|
|
36 |
|||
Зачеты, по семестрам |
2 сем. |
1 курс |
1 курс |
1 курс |
|||
Экзамены, по семестрам |
|
|
|
|
|||
Всего ЗЕТ по учебному плану |
3 |
|
* Объем часов по всем видам работ переносится из учебного плана.
Основание
Рабочие учебные планы подготовки бакалавра по профессионально-образовательной программе направление 080100 «Экономика» профиль 08010001 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 08010003 «Планирование и прогнозирование», 08010004 «Мировая экономика», 08010005 «Налоги и налогообложение», 08010006 «Статистика», 08010007 «Финансы и кредит», 08010010 «Региональная экономика» одобрены Ученым Советом вуза 28.02.2011г., протокол №6_____________________________
Нормативные документы и реквизиты (ФГОС, ПрООП, Учебный план, и др.)
АВТОР к.э.н., ст. преподаватель |
|
Торопова Т.В. |
|
(ученая степень, звание, должность) |
(подпись) |
(Ф.И.О.) |
(дата) |
ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
Кафедрой МСЭиАР |
|
Ниворожкина Л.И. |
|
(наименование) |
(подпись) |
(Ф.И.О.) |
(дата) |
Методическим советом направления/ специальности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(наименование) |
(подпись) |
(Ф.И.О.) |
(дата) |
Учебно-методическим управлением |
|
Иванова Е.А. |
|
(наименование) |
(подпись) |
(Ф.И.О.) |
(дата) |
1. Цели и задачи дисциплины
1.1. Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом требований ФГОС)
Целью изучения дисциплины является выработка у студентов представления о научных основах статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы научить студентов применять инструментарий статистического оценивания в практической деятельности. |
Требования к уровню усвоения дисциплины
Студент должен знать основные понятия и категории статистики; виды, формы и способы статистического наблюдения; способы организации выборочного обследования; сущность теории измерений; способы наглядного представления статистических данных. |
Студент должен уметь определять возможности применения теоретических положений теории статистического оценивания для решения прикладных задач; осуществлять сбор, обработку и первичный анализ статистических данных. |
Студент должен иметь представление об истории развития и современных направлениях в теории статистического оценивания |
У студента должны быть сформированы следующие общекультурные компетенции (ОК) и профессиональные компетенции (ПК): способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1); способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2); способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3); способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
|
Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих и предшествующих дисциплин |
Перечень последующих дисциплин, видов работ |
Основы статистики |
Математическая статистика с элементами теории вероятностей Статистика Эконометрика |
Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога) |
М |
Показательный (изложение материала с приемами показа) |
П |
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами) |
Д |
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают, решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную задачу) |
Э |
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее решения) |
ПБ |
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы, сравнивая различные варианты ее решения) |
И |
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств) |
ПГ |
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п.п. 2.1.-2.4. дается его наименование, необходимые пояснения |
|
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем Рабочей программы для заполнения п.п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – очная форма обучения
Неделя |
Кол. час |
в том числе в интерактивной форме, час. |
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание |
Методы |
Реализуемые компетенции |
24-41 |
18 |
10 |
Лекции |
|
|
24-31 |
8 |
3 |
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» |
|
|
24-25 |
2 |
|
Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории статистического оценивания». Определение статистики, основные категории статистики. Статистические признаки и показатели. |
М, П, Д, |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
26-27 |
2 |
1 |
Тема «Статистическое наблюдение». Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. |
М, П, Д, |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
28-29 |
2 |
2 |
Тема «Организация выборочных обследований». Проектирование выборки. Способы формирования выборочной совокупности. Проведение выборочного обследования и разработка итогов |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
30-31 |
2 |
|
Тема «Математико-статистические основы выборочного метода». Основные понятия и термины. Оценка ошибки репрезентативности. Предварительные расчеты при планировании выборочного обследования. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
32-41 |
10 |
7 |
Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров» |
|
|
32-33 |
2 |
2 |
Тема «Сводка и группировка статистических данных». Содержание статистической сводки. Метод группировки. Виды группировок. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
34-35 |
2 |
2 |
Тема «Способы представления статистических данных». Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
36-37 |
2 |
1 |
Тема «Вариационные ряды». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
38-39 |
2 |
1 |
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
40-41 |
2 |
1 |
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. |
М, П, Д, ПБ |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
24-41 |
36 |
8 |
Практические занятия /семинары |
|
|
24-31 |
16 |
4 |
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» |
|
|
24 |
2 |
|
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные категории статистики. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
25 |
2 |
|
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков. Виды статистических показателей. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
26 |
2 |
|
Тема «Статистическое наблюдение». Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
27 |
2 |
2 |
Тема «Статистическое наблюдение». Практическая организация статистического наблюдения. Составление плана и программы статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
28 |
2 |
2 |
Тема «Организация выборочных обследований». Проектирование выборки. Способы формирования выборочной совокупности. Проведение выборочного обследования и разработка итогов. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
29 |
2 |
|
Тема «Организация выборочных обследований». Математико-статистический инструментарий выборочного наблюдения. Решение задач. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
30 |
2 |
|
Тема «Математико-статистические основы выборочного метода». Основные понятия и термины. Оценка ошибки репрезентативности. Предварительные расчеты при планировании выборочного обследования.
|
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
31 |
2 |
|
Тема «Математико-статистические основы выборочного метода». Предварительные расчеты при планировании выборочного обследования. Характеристики точности выборочных данных и оценка параметров генеральной совокупности. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
32-41 |
20 |
4 |
Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров» |
|
|
32 |
2 |
|
Тема «Сводка и группировка статистических данных». Содержание статистической сводки. Этапы статистической сводки. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
33 |
2 |
|
Тема «Сводка и группировка статистических данных». Метод группировки. Виды группировок. Решение задач. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
34 |
2 |
1 |
Тема «Способы представления статистических данных». Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
35 |
2 |
1 |
Тема «Способы представления статистических данных». Графическое изображение статистических данных. Виды статистических графиков. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
36 |
2 |
|
Тема «Вариационные ряды». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
37 |
2 |
0,5 |
Тема «Вариационные ряды». Графические методы изображения вариационных рядов. Построение эмпирической функции распределения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
38 |
2 |
0,5 |
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
39 |
2 |
0,5 |
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей вариации для сгруппированных данных: межгрупповая, внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
40 |
2 |
0,5 |
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Расчет начальных и центральных моментов различного порядка. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
41 |
2 |
|
Контрольная работа |
И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 5 г. 00 м.
Неделя |
Кол. час |
в том числе в интерактивной форме, час. |
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание |
Методы |
Реализуемые компетенции |
|
4 |
|
Лекции |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, основные категории статистики. Статистические признаки и показатели. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики вариационного ряда». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
|
Практические занятия /семинары |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные категории статистики. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Практическая организация статистического наблюдения. Составление плана и программы статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические методы изображения вариационных рядов. Построение эмпирической функции распределения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей вариации для сгруппированных данных: межгрупповая, внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м.
Неделя |
Кол. час |
в том числе в интерактивной форме, час. |
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание |
Методы |
Реализуемые компетенции |
|
4 |
|
Лекции |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, основные категории статистики. Статистические признаки и показатели. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики вариационного ряда». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
|
Практические занятия /семинары |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные категории статистики. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Практическая организация статистического наблюдения. Составление плана и программы статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические методы изображения вариационных рядов. Построение эмпирической функции распределения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей вариации для сгруппированных данных: межгрупповая, внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 2 г. 06 м.
Неделя |
Кол. час |
в том числе в интерактивной форме, час. |
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание |
Методы |
Реализуемые компетенции |
|
4 |
|
Лекции |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, основные категории статистики. Статистические признаки и показатели. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. |
М, П, Д, |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды. Числовые характеристики вариационного ряда». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
|
Практические занятия /семинары |
|
|
|
2 |
|
Тема «Основы теории статистического оценивания. Статистическое наблюдение». Определение статистики, объект и предмет статистики. Основные категории статистики. Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Практическая организация статистического наблюдения. Составление плана и программы статистического наблюдения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Вариационные ряды». Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования рядов. Графические методы изображения вариационных рядов. Построение эмпирической функции распределения. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
|
Тема «Числовые характеристики вариационного ряда». Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Расчет показателей вариации для сгруппированных данных: межгрупповая, внутригрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсии. Правило сложения дисперсий. |
М, П, Д, Э, И |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
2.2. Самостоятельная работа студента
Неделя |
Кол. час |
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др. |
Реализуемые компетенции |
|
|
Очная форма обучения |
|
|
|
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям |
|
24-25 |
2 |
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Вопросы к практическим занятиям:
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
26-27 |
5 |
Тема «Статистическое наблюдение».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
28-31 |
10 |
Тема «Организация выборочных обследований».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
32-33 |
5 |
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
34-35 |
6 |
Тема «Способы представления статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
36-41 |
10 |
Тема «Вариационные ряды».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
31 |
2 |
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных». Примерный вариант задания. Сформулируйте и обоснуйте статистическое определение объекта наблюдения, единицы наблюдения и статистической единицы при проведении обследований населения по проблемам занятости. Сформируйте список признаков для переписного листа и укажите возможный вид и способ наблюдения. Сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
41 |
2 |
Контрольная работа №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров». При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5; 3; 2; 1; 4; 6; 3; 7; 9; 1; 3; 2; 5; 6; 8; 2; 5; 2; 3; 6; 8; 3; 4; 4; 5; 6; 5; 4; 7; 5; 6; 4; 8; 7; 4; 5; 7; 8; 6; 5; 7; 5; 6; 6; 7; 3; 4; 6; 5; 4. а) Составьте вариационный ряд распределения частот; б) Постройте полигон распределения частот, кумуляту; в) Определите средний размер (среднее число членов) семьи; г) Охарактеризуйте колеблемость размера семьи с помощью показателей вариации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации). Объясните полученные результаты, сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
24-41 |
6 |
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа). Примерный перечень рефератных работ. 1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. 2. Способы наглядного представления статистических данных. 3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий. 4. Статистические методы анализа рынка жилья. 5. Статистические методы анализа товарного рынка. 6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют. 7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
41 |
6 |
Подготовка к зачету |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
|
Заочная форма обучения – 5 г. 00 мес. |
|
|
|
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям |
|
|
4 |
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Вопросы к практическим занятиям:
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Тема «Статистическое наблюдение».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
14 |
Тема «Организация выборочных обследований».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
12 |
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
12 |
Тема «Способы представления статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
16 |
Тема «Вариационные ряды».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных». Примерный вариант задания. Сформулируйте и обоснуйте статистическое определение объекта наблюдения, единицы наблюдения и статистической единицы при проведении обследований населения по проблемам занятости. Сформируйте список признаков для переписного листа и укажите возможный вид и способ наблюдения. Сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров». При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5; 3; 2; 1; 4; 6; 3; 7; 9; 1; 3; 2; 5; 6; 8; 2; 5; 2; 3; 6; 8; 3; 4; 4; 5; 6; 5; 4; 7; 5; 6; 4; 8; 7; 4; 5; 7; 8; 6; 5; 7; 5; 6; 6; 7; 3; 4; 6; 5; 4. а) Составьте вариационный ряд распределения частот; б) Постройте полигон распределения частот, кумуляту; в) Определите средний размер (среднее число членов) семьи; г) Охарактеризуйте колеблемость размера семьи с помощью показателей вариации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации). Объясните полученные результаты, сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
14 |
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа). Примерный перечень рефератных работ. 1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. 2. Способы наглядного представления статистических данных. 3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий. 4. Статистические методы анализа рынка жилья. 5. Статистические методы анализа товарного рынка. 6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют. 7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Подготовка к зачету |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
|
Заочная форма обучения – 3 г. 06 мес. |
|
|
|
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям |
|
|
4 |
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Вопросы к практическим занятиям:
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Тема «Статистическое наблюдение».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
14 |
Тема «Организация выборочных обследований».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
12 |
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
12 |
Тема «Способы представления статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
16 |
Тема «Вариационные ряды».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных». Примерный вариант задания. Сформулируйте и обоснуйте статистическое определение объекта наблюдения, единицы наблюдения и статистической единицы при проведении обследований населения по проблемам занятости. Сформируйте список признаков для переписного листа и укажите возможный вид и способ наблюдения. Сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров». При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5; 3; 2; 1; 4; 6; 3; 7; 9; 1; 3; 2; 5; 6; 8; 2; 5; 2; 3; 6; 8; 3; 4; 4; 5; 6; 5; 4; 7; 5; 6; 4; 8; 7; 4; 5; 7; 8; 6; 5; 7; 5; 6; 6; 7; 3; 4; 6; 5; 4. а) Составьте вариационный ряд распределения частот; б) Постройте полигон распределения частот, кумуляту; в) Определите средний размер (среднее число членов) семьи; г) Охарактеризуйте колеблемость размера семьи с помощью показателей вариации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации). Объясните полученные результаты, сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
14 |
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа). Примерный перечень рефератных работ. 1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. 2. Способы наглядного представления статистических данных. 3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий. 4. Статистические методы анализа рынка жилья. 5. Статистические методы анализа товарного рынка. 6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют. 7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Подготовка к зачету |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
|
Заочная форма обучения – 2 г. 06 мес. |
|
|
|
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям |
|
|
2 |
Тема «Предмет, метод и задачи статистики. Основы теории статистического оценивания». Вопросы к практическим занятиям:
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
4 |
Тема «Статистическое наблюдение».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
Тема «Организация выборочных обследований».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
Тема «Сводка и группировка статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
8 |
Тема «Способы представления статистических данных».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Тема «Вариационные ряды».
|
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных». Примерный вариант задания. Сформулируйте и обоснуйте статистическое определение объекта наблюдения, единицы наблюдения и статистической единицы при проведении обследований населения по проблемам занятости. Сформируйте список признаков для переписного листа и укажите возможный вид и способ наблюдения. Сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
2 |
Контрольная работа №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров». При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5; 3; 2; 1; 4; 6; 3; 7; 9; 1; 3; 2; 5; 6; 8; 2; 5; 2; 3; 6; 8; 3; 4; 4; 5; 6; 5; 4; 7; 5; 6; 4; 8; 7; 4; 5; 7; 8; 6; 5; 7; 5; 6; 6; 7; 3; 4; 6; 5; 4. а) Составьте вариационный ряд распределения частот; б) Постройте полигон распределения частот, кумуляту; в) Определите средний размер (среднее число членов) семьи; г) Охарактеризуйте колеблемость размера семьи с помощью показателей вариации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации). Объясните полученные результаты, сделайте выводы. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
10 |
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа). Примерный перечень рефератных работ. 1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. 2. Способы наглядного представления статистических данных. 3. Статистические методы в изучении деятельности предприятий. 4. Статистические методы анализа рынка жилья. 5. Статистические методы анализа товарного рынка. 6. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют. 7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе. |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
|
6 |
Подготовка к зачету |
ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-10 |
Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе
Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности (методы проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов, предприятий и организаций и др.).
№ |
Наименование основных форм |
Краткое описание и примеры, использования в модулях (темах), место проведения |
Часы |
|
Деловые и ролевые игры |
Деловая игра. Проводится на практических занятиях как игровая форма защиты контрольных (домашних) работ с целью закрепления у студентов навыков практических статистических вычислений и формулировки выводов и рекомендаций для принятия решений, а также развития творческого подхода к исследованию социально-экономических процессов. Результатом игры является постановка и решение конкретной практической задачи статистического анализа с интерпретацией результатов и формулировкой выводов. Студенты разбиваются на группы по 5-6 человек, выбирают руководителей групп. Каждая группа получает собственное задание, суть которого определяется ролью группы в процессе решения поставленной задачи. В соответствии с заданием руководители групп распределяют работу между членами группы. |
6 |
|
Разбор конкретных ситуаций |
В ходе практических занятий рассматривается решение конкретных прикладных задач с использованием реальных данных. |
6 |
|
Использование информационных ресурсов и баз данных |
Для осуществления статистического анализа по реальным выборочным данным используются данные Интернет-ресурсов, содержащие статистическую информацию и аналитические обзоры: www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной статистики. www.socpol.ru - информационный массив Независимого института социальной политики. Сайт содержит архив социально-экономических данных, которые можно использовать для осуществления моделирования на реальных выборочных данных в учебных и научных целях. www.stat.hse.ru - банк статистических баз данных ГУ-ВШЭ. www.cbr.ru - Центральный банк Российской Федерации. www.minfin.ru - Министерство финансов Российской Федерации. www.rtsnet.ru -Фондовая биржа РТС. |
|
|
Применение электронных мультимедийных учебников и учебных пособий |
Применение следующих электронных мультимедийных учебников осуществляется при изучении всех тем дисциплины. http://window.edu.ru/window/library?p_rubr=2.2.76.3 - Учебно-методическая библиотека по Статистике Федерального Портала Российское Образование http://www.edu.ru/index.php?page_id=242 - библиотека Федерального Портала Российское Образование. |
|
|
Ориентация содержания на лучшие отечественные аналоги образовательных программ |
Содержание дисциплины ориентируется на образовательные программы Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики», Московского государственного университета экономики, статистики и информатики «МЭСИ», Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова (МГУ) |
|
|
Применение предпринимательских идей в содержании курса |
На базе научно-образовательного кружка кафедры Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов осуществляется решение предпринимательских задач, востребованных практикой, с применением статистических методов анализа. Работа в научно-образовательном кружке, осуществляемая в соответствии с индивидуальными научными интересами студентов существенно повышает мотивацию и навыки практического применения полученных теоретических знаний. |
|
|
Использование проблемно-ориентированного междисциплинарного подхода к изучению наук |
Для повышения мотивации к изучению дисциплины и закрепления полученных теоретических и практических знаний, в ходе лекций и практических занятий студенты рассматривают реальные примеры применения статистических методов анализа по направлению и профилю, специальности обучения, выявляют и подтверждают взаимосвязь изучаемой дисциплины с другими науками. |
|
|
Применение активных методов обучения, на основе опыта и др. |
Используются активные методы обучения: творческие задания; работа в малых группах; обучающие деловые игры; изучение и закрепление нового материала (работа с наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами); обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем. |
3 |
|
Использование методов, основанных на изучении практики (case studies) |
Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры применения статистических методов в социально-экономических исследованиях. |
3 |
|
Использование проектно-организованных технологий обучения работе в команде над комплексным решением практических задач |
Организация студенческих исследовательских групп при их объединении в рамках написания комплексных творческих работ (по смежной тематике, объединенных одной проблемой) |
|
Средства обучения
Информационно-методические
№ |
Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в библиотеке |
|
Основная литература: |
||
|
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / под. ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. 6-е изд., перераб и дополн. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 556 с. |
30 |
|
Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и допол. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 280 с. |
20 |
|
Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 416 с. |
20 |
|
Минашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовникова Н. А. Теория статистики: Учебное пособие / Под ред. В. Г. Минашкина. – М.: Маркет ДС, 2006. – 200 с. |
5 |
|
Ниворожкина Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина, [и др.]; под общ. ред. д.э.н., проф. Л.И. Ниворожкиной – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 416 с. |
500 |
|
Ниворожкина Л. И. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)/ Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005.– 220 с. |
150 |
|
Ниворожкина Л. И., Морозова З. А. Теория вероятностей и математическая статистика / Л.И. Ниворожкина, З А. Морозова. – М.: Эксмо, 2008. – 398 с. |
150 |
|
Ниворожкина Л. И., Морозова З. А. Математическая статистика с элементами теории вероятностей в задачах с решениями: Учебное пособие. – Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 608 с. |
200 |
|
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум./ Рост. гос. эконом. универ. «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с. |
100 |
|
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с. |
35 |
|
Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 7-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 560 с. |
35 |
|
Теория статистики с основами теории вероятностей: Учеб пособие для вузов / И. И. Елисеева, В. С. Князевский, Л. И. Ниворожкина, З. А. Морозова; Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 446 с. |
200 |
Дополнительная литература: |
||
|
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 612 с. |
5 |
|
Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и допол. – М: АУДИТ ЮНИТИ, 2008. – 252 с. |
3 |
|
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Тесты / РГЭУ «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005. – 39 с. |
20 |
|
Образцова О.И. Экономическая и социальная статистика. Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. – 147 с. |
5 |
|
Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999. – 432 с. |
1 |
|
Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. 527 с. |
1 |
Материально-технические
№ ауд. |
Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная техника, наглядные пособия и другие дидактические материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и практических занятий, научно-исследовательской работы студентов с указанием наличия |
Основное назначение (опытное, обучающее, контролирующее) и краткая характеристика использования при изучении явлений и процессов, выполнении расчетов. |
209, 210, 213, 324, 328, 334, 501, 502, 503, 513, 514, 516, 532 |
Компьютерная техника, телевизионная техника для презентаций, интерактивная доска, стенды |
Обучающее, для проведения практических занятий, самостоятельной работы студентов, для демонстрации результатов научно-исследовательской работы |
Текущий, промежуточный контроль знаний студентов
№ |
Тесты, темы курсовых работ/проектов, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену |
1. |
Примерные тестовые задания по дисциплине. Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» 1. Что изучает статистика? А) социальные явления; Б) массовые социально-экономические явления и процессы; В) экономические процессы; Г) общественно-политические процессы. 2. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки: А) случайные ошибки репрезентативности; Б) случайные ошибки регистрации; В) систематические ошибки регистрации; Г) систематические ошибки репрезентативности. 3. Как называется множество элементов, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации? А) система статистических показателей; Б) группировка; В) статистическая совокупность; Г) предмет наблюдения. 4. К способам статистического наблюдения не относят: А) непосредственное наблюдение; Б) отчетность; В) опрос; Г) документальную запись. 5. Что является предметом статистики? А) изучение взаимосвязей; Б) определение структуры явлений; В) изучение динамики явлений; Г) изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также закономерности их связи и развития. 6. К формам статистического наблюдения не относят: А) отчетность; Б) непосредственное наблюдение; В) специально организованное наблюдение; Г) регистры. 7. Что понимается под признаком в статистике? А) статистический показатель; Б) показатель динамики совокупности; В) показатель структуры совокупности; Г) свойство изучаемой единицы статистической совокупности. 8. К видам несплошного статистического наблюдения не относят: А) выборочное наблюдение; Б) обследование основного массива; В) монографическое; Г) текущее статистическое наблюдение. 9. Объектом изучения в статистике являются: А) массовые явления и процессы; Б) тенденции динамики экономических показателей; В) количественные закономерности; Г) качественные закономерности. 10. Статистическое наблюдение – это: А) сбор информации путем обращения к респондентам; Б) сбор данных, осуществляемый по единой программе, путем регистрации намеченных существенных признаков; В) сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни; Г) непосредственное измерение, приписывание значений признаков единицам.
Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров». 1. Вторичная группировка может быть осуществлена в виде: А) долевой перегруппировки; Б) структурной группировки; В) объединения первоначальных интервалов; Г) аналитической группировки. 2. При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя величина признака: А) не изменится; Б) увеличится в 2 раза; В) уменьшится в 2 раза; Г) увеличится более чем в 2 раза. 3. Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации 25 %. Дисперсия признака равна ... . При уменьшении значений частот в 2 раза средняя арифметическая взвешенная: А) не изменится; Б) увеличится в 2 раза; В) уменьшится в 2 раза; Г) уменьшится более чем в 2 раза. 4. Если группировки несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости интервалов, то привести их к сопоставимому виду можно применив: А) метод вторичной группировки; Б) графический анализ; В) объединение нескольких совокупностей в одну; Г) корреляционный анализ. 5. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины: А) больше нуля; Б) меньше нуля; В) равна нулю; Г) больше или равна нулю. 6. Система показателей, которые характеризуют объект изучения называется: А) подлежащим статистической таблицы; Б) макетом статистической таблицы; В) сказуемым статистической таблицы; Г) бланком статистической таблицы. 7. Показателями структуры вариационного ряда являются: А) простая средняя арифметическая Б) средняя арифметическая взвешенная В) мода Г) медиана 8. Объект, характеризующийся в таблице цифрами называется: А) подлежащим статистической таблицы Б) макетом статистической таблицы В) сказуемым статистической таблицы Г) бланком статистической таблицы 9. Медианой называется: А) среднее значение признака в ряду распределения Б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду В) значение признака, делящее совокупность на две равные части Г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду 10. Формулы для расчета дисперсии признака: А) ; Б) ; В) ; Г)
|
2. |
Вопросы для текущего контроля Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров»
|
3. |
Текущий контроль включает выполнение контрольной работы №1 по итогам модуля 1 и контрольной работы №2 по итогам модуля 2. |
4. |
Вопросы для подготовки к зачету (примерные)
|
Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______
|
Следующие записи относятся к п.п. |
Автор |
Зав. кафедрой |
|
Принято УМУ__________________________________ Дата:_____________________