- •Краткий конспект лекций по дисциплине «Статистика» по специальности Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Лекция 2. Источники статистической информации.
- •Лекция 3. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений
- •Лекция 4. Абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Лекция 5. Средние величины.
- •Построение ряда распределения
- •Расчет структурных характеристик ряда распределения
- •Лекция.6. Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Оценка адекватности тренда и прогнозирование
- •Анализ сезонных колебаний
- •Лекция 7. Индексы. Назначение и виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Общие индексы
- •Индексы средних величин
- •Территориальные индексы
- •Список литературы
- •Лекция 8. Статистика продукции.
- •Лекция.9. Статистика численности работников и использование рабочего времени. Источники и задачи социально-демографической статистики
- •Определение численности населения
- •Группировки в статистике населения
- •2.1.4. Естественное движение населения
- •2.1.5. Механическое и общее движение населения
- •Перспективная численность населения
- •Лекция 10. Статистика производительности труда.
- •Лекция 11. Статистика заработной платы Основные задачи статистики оплаты труда работников материального производства
- •Лекция 12. Статистика основных и оборотных фондов. Статистика основных производственных фондов
- •Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки
- •Показатели состояния и динамики основных производственных фондов
- •Показатели использования основных производственных фондов
- •Статистика запасов материальных ценностей
- •2.4.3.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •Лекция 13. Статистика научно-технического прогресса.
- •Лекция 14. Статистика себестоимости
Лекция 7. Индексы. Назначение и виды индексов
Индекс – относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда получается индекс динамики), в пространстве (территориальный индекс), в выборе в качестве базы сравнения планового показателя (индекс выполнения плана) и т.п.
Каждый индекс включает 2 вида данных: оцениваемые данные, которые принято называть отчетными и обозначать значком «1», и данные, которые используются в качестве базы сравнения – базисные, обозначаемые значком «0».
Индекс, который строится как сравнение обобщенных величин, называется общим (сводным) и обозначается I. Если же сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначается i. Как правило, подстрочно ставится значок, показывающий для оценки какой величины построе индекс. Например, Iq и iq – это общий и индивидуальный индекс для величины q.
В статистическе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и для определения экономической значимости факторов, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.
В зависимости от сложности сравниваемых уровней принято выделять 2 типа индексов: индивидуальные и общие.
Индивидуальные индексы
Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом, если не имеет значения структура изучаемого явления. Индивидуальные индексы обозначаются i. Расчет индивидуальных индексов прост: их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин, то есть по формуле (2).
Например, если уровень товарооборота в виде суммы выручки от продажи товара в условиях отчетного периода сравнивается с аналогичным показателем базисного периода, то в итоге получаем индивидуальный индекс выручки (2), показывающий во сколько раз изменилась (или сколько процентов составляет) выручка в отчетном периоде по сравнению с базисным:
iQ=Q1/Q0. (2)
Разность между числителем и знаментелем формулы (2) представляет собой абсолютное изменение выручки (2), показывающее на сколько в денежных единицах (например, рублях) изменилась выручка в отчетном периоде по сравнению с базисным:
∆Q = Q1 – Q0. (2)
Аналогично определяются индивидуальные индексы можно для любого интересующего показателя (производительности, заработной платы, себестоимости и т.д.).
В частности, поскольку сумма выручки определяется ценой товара p (от англ. «price») и количеством (физическим объемом, или объемом продаж в натуральном выражении) q (от англ. «quantity») т.е. можно определить соответствующие индивидуальные индексы – цены (2) и количества (2):
ip=p1/p0, (2) iq=q1/q0. (2)
Очевидно, что произведение индивидуальных индексов цены и количества дает индивидуальный индекс выручки (2):
iQ=iqip. (2)
Например, вчера бабушка торговала семечками по 5 руб. за кулёк и всего продала 50 кульков, а сегодня – по 7 руб. и продала 20 кульков. Определим индивидуальный индекс цены по формуле (2): ip = 7/5 = 1,4, то есть бабушка увеличила цену семечек в 1,4 раза, или на 40%. Рассчитаем индивидуальный индекс количества по формуле (2): iq = 20/50 = 0,4, то есть количество проданных семечек сегодня составило 40% от вчерашнего, то есть уменьшилось на 60%. Найдем индивидуальный индекс выручки по формуле (2): iQ = 0,4*1,4 = 0,56, то есть выручка сегодня составила 56% от вчерашней, то есть она уменьшилась на 44%. Рассчитав выручку вчера Q0 = 50*5 = 250 (руб.) и сегодня Q1 = 20*7 = 140 (руб.), можно получить аналогичный результат по формуле (2): iQ = 140/250 = 0,56. Очевидно, что абсолютное изменение выручки по формуле (2) составило: ∆Q = 140 – 250 = –110 (руб.), то есть выручка уменьшилась на 110 руб. (или на 44%), что объясняется изменением количества проданных семечек в 0,4 раза (уменьшением на 60%) и изменением их цены в 1,4 раза (повышением цены на 40%).
Подставим формулу (2) в формулу (2) и выразим выручку отчетного периода:
Q1=iqipQ0. (2)
Формула (2) представляет собой двухфакторную мультипликативную индексную модель итогового показателя, в данном случае – выручки, посредством которой находят изменение этого показателя под влиянием каждого фактора (цены и количества) в отдельности (факторный анализ), то есть:
∆Q = ∆Qq + ∆Qp, (2)
где ∆Qq – изменение выручки под влиянием изменения количества товара q (экстенсивный фактор);
∆Qp – изменение выручки под влиянием изменения цены p товара (интенсивный фактор).
Для проведения факторного анализа по формуле (2) необходимо определить очередность влияния факторов на результативный показатель (выручку), которая может быть следующей:
1) сначала менялось количество q, а затем цена p (то есть количество – это 1-ый фактор, а цена – 2-ой)19;
2) сначала менялась цена p, а потом количество q (то есть цена – это 1-ый фактор, а количество – 2-ой).
В соответствии с этой очередностью влияния факторов запись факторов в мультипликатиавной модели: то есть формула (2) – это ее запись для количества как 1-го фактора и цены как 2-го. В случае, когда цена является 1-ым фактором, а количество – 2-ым, необходимо мультипликативную модель записывать в виде (2), то есть меняя факторы местами:
Q1=ipiqQ0. (2)
Чтобы найти изменение результативного показателя на основе мультипликативной модели за счет 1-го фактора, необходимо исключить влияние остальных факторов. Тогда при использовании формулы (2) влияние 1-го определяем по формуле (2), а при использовании формулы (2) – по формуле (2):
∆Qq= iqQ0 –Q0 = (iq – 1)Q0, (2) ∆Qp= ipQ0 –Q0 = (ip – 1)Q0. (2)
В нашем примере про бабушку сначала изменилась цена, то есть цена – это 1-ый фактор, а количество – 2-ой, значит необходимо использовать формулу (2) и, как следствие, влияние 1-го фактора – цены определяем по формуле (2): ∆Qp= (1,4–1)*250 = 100 (руб.), то есть повышение цены семечек с 5 до 7 руб. за кулёк должно было увеличить сегодняшнюю выручку на 100 руб., однако выручка уменьшилась на 110 руб., значит – это отрицательное влияние 2-го фактора – изменение количества.
Чтобы найти изменение результативного показателя на основе мультипликативной модели за счет 2-го фактора, необходимо из общего изменения результативного показателя вычесть его изменение под влиянием только 1-го фактора. Тогда, подставляя формулы (2) и (2) в формулу (2), можно выразить влияние второго фактора – цена:
∆Qp = ∆Q – ∆Qq = (Q1 – Q0) – (iqQ0 –Q0) = iqipQ0 – Q0 – iqQ0 +Q0 = (iqip – 1 – iq + 1)Q0 = iq (ip–1)Q0.
В итоге получим формулу для расчета влияния второго фактора – цена (2):
∆Qp = iq (ip–1)Q0. (2)
Аналогично, подставляя формулы (2) и (2) в формулу (2) выводится формула для определения влияния второго фактора – количества:
∆Qq = ∆Q – ∆Qp = (Q1 – Q0) – (ipQ0 –Q0) = ipiqQ0 – Q0 – ipQ0 +Q0 = (ipiq – 1 – ip + 1)Q0 = ip (iq–1)Q0.
В итоге получим формулу для расчета влияния второго фактора – количества (2):
∆Qq = ip (iq–1)Q0. (2)
В нашем примере про бабушку изменение выручки под влиянием второго фактора – количества определим по формуле (2): ∆Qq = 1,4*(0,4–1)*250 = –210 (руб.), то есть снижение количества проданных семечек с 50 кульков до 20 уменьшило выручку на 210 руб. Проверка правильности расчета влияния факторов осуществляется по формуле (2): ∆Q = 100 + (–210) = –110, что совпадает с общим изменением выручки, рассчитанным ранее по формуле (2).
В статистике нередки случаи использования индексных моделей с тремя и более факторными индексами20. В случае необходимости проведения факторного анализа таких моделей применяется метод Чалиева: для определения влияния i-го фактора на результативный показатель необходимо его базисную величину умножить на индексы факторов, влиявших на него с 1-го до i-го фактора и на темп изменения самого i-го фактора. Темп изменения определяется по формуле (2), то есть надо из индекса вычесть единицу (100%).
Например, общая сумма материальных затрат (M) зависит от объема производства продукции (q), от расхода данного материала на единицу продукции – удельного расхода (m) и от цены единицы данного материала (p) т.е. M = qmp. Сравнивая сумму материальных затрат в отчетном периоде с суммой материальных затрат базисного периода получаем (если q - 1-ый фактор, m – 2-ой и p – 3-ий):
или (2)
Тогда, применяя метод Чалиева, изменение общей суммы материальных затрат ∆M = M1 – M0 объясняется:
1) изменением объема продукции ∆Mq = TqM0 = (iq – 1)M0;
2) изменением удельного расхода материала ∆Mm = iqTmM0 = iq(im – 1)M0;
3) изменением цены на материал ∆Mp = iqimTpM0 = iqim(ip – 1)M0.