3 Пример 2
Пример 2. Построим реализацию случайного процесса за промежуток времени [t0, t0 + t] ( t > 0), протекающего в системе S, граф состояний которой изображен на рис. 2. Предположим, что наблюдения показали пребывание системы S в указанных ниже промежутках времени соответственно в следующих состояниях:
Таблица 1
Таблица реализации процесса
Промежуток времени |
Состояние |
(t0< t1< t0+ t) |
S2 |
(t1< t2< t0+ t) |
S3 |
(t2< t3< t0+ t) |
S1 |
(t3< t4< t0+ t) |
S2 |
(t4< t5< t0+ t) |
S3 |
|
S2 |
Характеризуя каждое состояние его номером, получим реализацию данного случайного процесса за промежуток времени , представляющую собой ступенчатую разрывную функцию.
S (t) = ,
Определенную на отрезке , график которой изображен на рис. 3
Рис. 3. Реализация случайного процесса за промежуток времени , протекающего в системе S, граф состояний которой представлен на рис.2
4 Пример 3
Рассмотрим процесс работы одного окна «Коммунальные платежи» в операционном зале банка в рабочее время. В некоторые промежутки времени у окна не будет посетителей — оно будет свободным. А в другие — будет занятым обслуживанием посетителей.
Попробуем смоделировать процесс работы окна, которое будем интерпретировать в качестве системы S. Тогда система S может пребывать в одном из двух состояний: Sо — окно свободно, S — окно занято. (Здесь нумерацию состояний мы начали с нуля, а не с единицы, хотя это не является принципиальным),
Поскольку приход посетителей в банк и время их обслуживания носят случайный характер, то процесс, протекающий в системе S, является случайным.
Так как множество интересующих нас состояний S конечно (два состояния), то рассматриваемый случайный процесс будет дискретным.
В силу того, что вероятность состояний, в которых система S будет находиться в будущем существенно зависит от ее состояния в настоящем и не зависит от ее состояний в прошлом, то данный процесс будет марковским.
Таким образом, в системе S протекает марковский дискретный случайный процесс.
Граф состояний системы S изображен на рис 4.
S0
S1
Рис. 4. Граф состояний системы - S- окна «Коммунальные платежи»
Предположим, что наблюдение за работой окна «Коммунальные платежи» в течение часа с 10.00 до 11.00 часов в один из рабочих дней дало следующие результаты: с 10.00 до 10.30 час. окно обслуживало посетителей, с 10.30 до 10.40 час. было свободным, с 10.40 до 11.00 час. включительно вновь было занятым обслуживанием посетителей.
Построим реализацию процесса, протекающего в системе S , за промежуток времени [10.00; 11.00], соответствующего нашему наблюдению. Эта реализация будет предоставлять собой дискретную функцию, определенную на промежутке [10.00; 11.00], принимающую всего два значения 0 и 1,
S1=1 при 10.00<=t<10.30
S (t) = S0=0 при 10.30<=t<10.40
S1=1 при 10.40<=t<=11.00 , график которой изображен на рис 5.
Наконец отметим, что так как система S из любого своего состояния может перейти в другое, то она является эргодической и, следовательно, у нее нет состояний без входа и состояний без выхода.
Рис. 5. Реализация случайного процесса, протекающего в системе S –окне «Коммунальные платежи»