15. Установка параметров моделирования

В меню выбираем пункт Simulation, Simulation Setting…

Далее устанавливаем временной шаг модели 1wk или 7da

Остальные поля оставляем без изменения.

16. Выполнение тестового запуска модели

Используя авто отчет для ключевых переменных модели можно наблюдать поведение и значения переменных. Так как Количество заказов возрастает после 20 недель, то можно ожидать уменьшения запасов. Что бы это лучше наблюдать будем использовать time graph в авто отчете.

Щелкаем на кнопке Play, для запуска модели и наблюдаем следующую картину:

17. Добавление концепции ожидаемого спроса на изделия

Ожидаемый спрос – важная часть модели, так как она передает изменения в ожиданиях на спрос на изменения объема производства. Эта часть модели должна использовать информацию рынка о Количестве заказов и конвертировать ее в управление объемами производства.

Ожидания спроса – абстрактная величина. Она не сразу воздействует на производство. Для моделирования этой задержки и изменений в ожиданиях спроса воспользуемся новой переменной модели типа «Уровень»:

Определим переменные в добавленной части модели:

1. Уровню «Ожидаемый спрос» дадим начальное значение, совпадающее с начальным значением переменной «Количество заказов»: 100<<штук/wk>>.

2. Потоки являются единственными элементами, изменяющими значения уровней во времени. Поэтому нам необходим поток, воспроизводящий изменения в «Ожидаемом спросе». Так же необходим временной коэффициент «Время для смены оценки ожидаемого спроса», показывающий, как много уйдет времени на переход ожидаемого спроса в реальный спрос.

   1. Создадим новый поток «Изменения ожидаемого спроса»

   2. Добавляем константу «Время для смены оценки ожидаемого спроса»

   3. Связываем «Ожидаемый спрос», «Количество заказов», «Время для смены оценки ожидаемого спроса» в переменной «Изменения ожидаемого спроса» используя информационные связи (См. рис. выше).

   4. Определяем введенные переменные

      1. «Время для смены оценки ожидаемого спроса»: 8<<wk>>.

      2. «Изменения ожидаемого спроса»:

Модель теперь содержит структуру для оценки ожидаемого спроса. Он зависит от текущего количества заказов и временной константы. Временная константа отображает желаемое для компании время необходимое для изменения ее мнения относительно рыночного спроса. Модель должна быть чувствительна к ожидаемому спросу. Теперь необходимо соединить ожидаемый спрос с объемом производства изделий и желательными запасами.

18. Добавление возможности влияния ожидаемого спроса на уровень производства и желательный уровень запасов

Вводим новую константу «Коэффициент покрытия запасов». Соединяем информационными связями переменные, так, как показано на рис. ниже.

Из информации о деятельности компании мы знаем, что производство ведется так, чтобы создать желаемый уровень запасов, и зависит от ожидаемого спроса. Поэтому мы можем добавить ожидаемый спрос в уравнение производства:

Также известно, что компания хочет иметь запасы в 4 раза перекрывающие ожидаемый спрос. Для этого вводим константу «Коэффициент покрытия запасов» и соединяем ее с «Желательные запасы». После этого изменяем уравнение переменной «Желательные запасы» дважды щелкая по ней:

Теперь модель имеет вид: