Питання для самоперевірки:

1. Що таке сигнал?

2. Які сигнали називаються цифровими?

3. Які операції відносяться до обробки цифрових сигналів?

4. Які ви знаєте функціональні перетворення сигналів?

5. Які ви знаєте області застосування цифрової обробки сигналів?

7. Що таке цифрова фільтрація?

8. Що таке лінійна цифрова фільтрація?

9. Яка буває розмірність сигналів?

10. Які класифікації сигналів вам відомі?

11. Які існують математичні моделі сигналів?

12. Що таке енергія сигналів?

13. Що відноситься до поняття інформації?

14. Що таке згортка (конволюція) сигналів?

15. Які бувають засоби розкладання сигналів за гармонійними функціями?

16. Які ви знаєте енергетичні характеристики сигналів?

17. Які системи називаються лінійними стаціонарними системами?

18. Що таке аналогові сигнали.

19. Що таке дискретні сигнали.

20. Які класи дискретних та аналогових систем вам відомі?

21. Які перетворення типів сигналів ви знаєте?

22. Що таке операція дискретизації?

23. У чому полягає операція відновлення аналогового сигналу?

24. У чому суть операції квантування?

25. Що таке дискретизація спектрів сигналів?

26. У чому полягає принцип дискретизації сигналів?

27. Які основні дискретні перетворення ви знаєте?

28. У чому полягає лінійність перетворень?

29. Що Вам відомо про подання дискретних сигналів і систем у частотній області?

30. Що таке спектральне зображення сигналів?

31. Що вам відомо про дискретизацію сигналів з неперервним часом?

32. Цифрові фільтри з імпульсними характеристиками скінченної довжини.

33. Що таке метод зважування та метод частотної вибірки?

34. Що таке нерекурсивні та рекурсивні цифрові фільтри?

35. Які основні положення теорії та апроксимації цифрових фільтрів з нескінченними імпульсними характеристиками?

36. Які функції спектрального аналізу в Matlab вам відомі?

37. З якими функціями пакета розширення Filter Design та Signal Processing ви зустрічались на практиці?

38. Що таке Wavelet і які способи їх використання вам відомі?

Використана література

Основна

Антонью А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование. – М.: Радио и связь, 1983. – 320 с.

Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. – 1996. – т.166, № 11. – стр. 1145-1170.

Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 1988. – 448 с.

Гольденберг Л. М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. – М.: Радио и связь, 1990. – 256 с.

Давыдов А. В. Теория сигналов и систем – ???: УГГУ, ИГиГ, 2008. – ??? с.

Дремин И. Л. и др. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. – 2001. – т.171, № 5. – стр. 465-501.

Карташев В. Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. – М.: Высшая школа, 1982. – ??? с.

Сергиенко А. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2003. – 312 c.

Купер Дж. Вероятностные методы анализа сигналов и систем / Купер Дж., Макгиллем А. – М.: Мир, 1989. – 376 с.

Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. – М.: Мир, 1990. – 584 с.

Додаткова

Айфичер Э. Цифровая обработка сигналов. Практический подход / Айфичер Э., Джервис Б. – М.: "Вильямс", 2004. – 992 с.

Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник / В. Дьяконов, И. Абраменкова. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.

Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.: СОЛОН-Р, 2002. – 448 с.

Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн Г, Е. Корн. – М.: Наука, 1984. – ??? с.

Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (Математические основы). – М.: МГУ, Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, 2002. – ??? с.

Оппенгейм А. В. Цифровая обработка сигналов / А. В. Оппенгейм, Р. В. Шафер. – М.: Связь, 1979. – 416 с.

Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. – М.: Мир, 1978. – 848 с.

Сиберт У. М. Цепи, сигналы, системы. – М.: Мир, 1988. – 336 с.

Солонина А. И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. – СПб.: БХВ Петербург, 2005. – 768 с.

Сойфер В. А. Компьютерная обработка изображений. Часть 2. Методы и алгоритмы // Соросовский образовательный журнал №3, 1996. – ??? с.

Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. – М.: Недра, 1987. – 221 с.

Хуанг Т. С. и др. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. – М.: Радио и связь, 1984. – 224 с.

Зміст

Вступ……………………………………………………………………………..	3
1. Введення в теорію сигналів та систем………………………………	4
1.1. Основні поняття теорії сигналів та систем ……………………...	4
1.2. Розмірність сигналів ………………………………………………...	7
1.3. Класифікація сигналів. Математичні моделі сигналів …………	7
1.4. Енергія сигналів………………………………………………………	11
1.5. Лінійні стаціонарні системи…………………………………………	12
2. Основні типи сигналів. Операція дискретизації. Спектральне зображення сигналів ……………………………………………………	14
2.1. Аналогові сигнали. Дискретні сигнали. Цифрові сигнали …….	14
2.2. Класи дискретних та аналогових систем. Перетворення типів сигналів ………………………………………………………………	16
2.3. Операція дискретизації. Операція відновлення аналогового сигналу. Операція квантування ……………………………………	17
2.4. Спектральне зображення сигналів ……………………………….	20
2.5. Дискретизація сигналів з неперервним часом ………………….	24
3. Фільтри ……………………………………………………………………..	26
3.1. Цифрові фільтри з імпульсними характеристиками скінченної довжини. Метод зважування. Метод частотної вибірки ....	26
3.2. Теорія та апроксимація цифрових фільтрів з нескінченними імпульсними характеристиками ………………………………….	33
3.3. Функції спектрального аналізу в Matlab ………………………….	36
3.4. Функції пакета розширення Filter Design, Signal Processing. Wavelet …………………………………………………………….…	39
Питання для самоперевірки ………………………………………………	41
Використана література ……………………………………………………	43

НАВЧАЛЬНЕ ВИДАННЯ