- •Требования к представлению и оформлению результатов типового расчета
- •1 Классическое определение вероятности
- •1.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •1.2 Варианты задачи № 1
- •1.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 1
- •2 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2.1 Теоретические сведения
- •2.2 Варианты задачи № 2
- •2.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 2
- •3 Формула полной вероятности и формула бейеса
- •3.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •3.2 Варианты задачи № 3
- •3.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 3
- •4 Схема повторных независимых испытаний
- •4.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •4.2 Варианты задачи № 4
- •4.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 4
- •5 Дискретные случайные величины
- •5.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •5.2 Варианты задачи № 5
- •5.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 5
- •6 Непрерывные случайные величины
- •6.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •6.2 Варианты задачи № 6
- •6.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 6
- •7 Системы случайных величин
- •7.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •7.2 Варианты задачи № 7
- •7.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 7
- •8 Интервальная оценка параметров распределения
- •8.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •8.2 Варианты задачи № 8
- •8.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 8
- •9 Элементы теории корреляции
- •9.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •9.2 Варианты задачи № 9
- •9.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 9
- •10 Статистические гипотезы
- •10.1 Теоретические сведения и примеры решения задач
- •10.2 Варианты задачи № 10
- •10.3 Теоретические вопросы к защите расчетного задания № 10
- •Литература
- •Приложение а
- •Содержание
- •Теория вероятностей и математическая статистика
7.2 Варианты задачи № 7
Система случайных величин (двумерная случайная величина) (X,Y) задана плотностью распределения р(x,y) в области D. Найти коэффициент А, плотности распределения р1(x) и р2(y) составляющих X и Y, вычислить вероятность попадания величины (X,Y) в область G, то есть P((X,Y)ЄG).
№ вар. |
р(x,y) |
Область D определима неравенствами |
Область G |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
6 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
7 |
|
|
|
8 |
|
|
|
9 |
|
|
|
10 |
|
|
|
11 |
|
|
|
12 |
|
|
|
13 |
|
|
|
14 |
|
|
|
15 |
|
|
|
Система случайных величин (двумерная случайная величина) (X,Y) задана плотностью распределения р(x,y) в области D. Найти коэффициент A, M(Y), D(X), D(Y), корреляционный момент µ(x,y) и коэффициент корреляции rxy.
№ вар. |
р(x,y)
|
Область D задана неравенствами |
16 |
|
|
17 |
|
|
18 |
|
|
19 |
|
|
20 |
|
|
21 |
|
|
22 |
|
|
23 |
|
|
24 |
|
|
25 |
|
|
Закон распределения двумерной дискретной случайной величины задан таблицей. Найти законы распределения составляющих и , математические ожидания дисперсии , корреляционный момент коэффициент корреляции . Найти вероятность попадания случайной величины в область .
№ вар. |
Закон распределения случайной величины |
Область задана неравенствами |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 |
|
|