Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2 курс_Статистика_ лекции.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
17.08.2019
Размер:
1.32 Mб
Скачать

5. Группировка, сводка и сист стат-их пок-лей

1. 1 этап, связанный со сбором информации об изучаемом явлении получил назв стат-ого набл.

2. Следующим этапом явл обобщение собранной информации, которое получило назв группировки.

Группировка означает деление общей совок-ти данных на и частные совок-ти, которые и явл более однородными по какому-либо признаку.

З. Заключит 3 этап ст-ого исслед это анализ обобщ данных, расчет соотв стат-их показат и их интерпретация (показV, структуры, категорный подсчёт, показ вариац и т.д.).

Группировка означ деление общей совок-ти данных на и частные совок-ти, которые и явл более однородными по какому-либо признаку.

Признаком, наз опред св-во ед совок.

Признаки дел на кач и колич. Кач - форма собств, пол, профессия.

Основн призн явл колич, кот дел на дискретные и непрерывные.

С точки зрения расчета отд показат ст-ки важное знач имеет дел призн на первичн и вторичн, на существ и несущ. Первичн призн явл такой, кот непоср задан на ед совок-ти, и хар-ет её абсол размеры.

Вторичн признак дополн первичн и обычно явл расчетным. На основе этого дел признаки так же дел на существ и несуществ, в завис от целей исслед.

Группировки бывают трёх видов:

1. Типологические

2. Структурные

3. Аналитические

В 1 случае выдел соц-экон типы внутри изуч совок-ти (Напр: предпр мелк, ср, кр). Выдел частн совок произв, как правило, на осн существ призн.

Напр, предпр какой-то отрасли, сост исходн сортировок, можно раздел на 3 типа: мелк, ср, кр. В осн группировки берём существ признак X -число работников предприятия.

K- колич групп

i-велич групп интервала

(Xmax-Xmin)/k=i

Необязательно брать равные интервалы.

Групп-ка по одному призн наз-ся простой. По двум и более призн - комбинационными.

Совр ст-ка пров групп на осн кластерного анализа. Структурн групп пров с целью изуч строения совок-ти, состоящ из отд эл-ов. Измен стр-ры совок-ти во времени отраж измен соц-экон разв страны. Что бы оценить изменения в -структуре совок-тей исполъзуют простейш показ:

1. Линейный коэффициент структурных сдвигов.

S d - доля в процентах отдельных элементов в общем Vе, d1 - текущий период d0 - базис

2.Среднеквадратический коэффициент структурных сдвигов:

В торой коэффициент более чутко реагирует на изменение структуры совок-ти. Велич обоих коэф колебл от 0 до 1. Чем ближе к 0, тем очевиднее, что измен в стр-ре либо не было, либо оно несущ.

3.Индекс структурных различий:

3-й тип - аналитическая группировка. Цель - проследить связь между показателями, хар-ризующими изучаемую совок-ть и рассчитать эмпирические показ силы и тесноты связи.

В ст-ке изуч явл хар-ся на осн числ (эмпирич) оценок. Однако эти оценки не явл чисто математич цифрами. В ст-ке их рассматр как показат того или иного явл в изуч совок-ти.

Если не указ ед измер, то смысла такие цифры не имеют.

Стат-ие показ могут хар-ть св-ва конкр объекта изуч -фондоотдачи, рентабельности, производит, а могут хар-ть ст-ие св-ва совок-ти - темп роста, темп прироста, коэффициент корреляции, вариац и т.д.

Стат-ие показ в своём большинстве явл именованными, то есть для них должна быть всегда указана ед измеря. Это в первую очередь относ к абсолютным стат-им показат. Наиболее широко применяются такие измерители, как: натуральные, условно-натуральные и стоимостные.

Натуральные измерители- физич ед измер потребит ст-ти изуч явл.

Условн-натур примен для тех пок-лей, которые рассчитываются по совок-ти ед., обладающих одной и той же потребительной стоимостью, но имеющих различные ед.ы измер.

В этом отношении относительные показ можно рассматривать как абстрактные. Тем не менее, относительные показ играют важное значение в выявлении стат-их зак-тей, которые проявл во времени и в пространстве.

Например, велич номинальных доходов в виде заработной платы.

При расчете относительных стат-их пок-лей след помнить, что они рассчит на основе взаимосвяз абсол показат.

Связь между стат-ими показат может быть жёстко детерминир и свободной. Для оценки тесноты связи между ними использ спец приёмы.

При примен стат-их пок-лей всегда необх указ, к какому объекту относ данный показ, а так же t или интервал, за который он рассчит. Все стат показ, использ для конкр совок, обычн явл взаимосв и образ сист пок-лей