- •Погрешности измерений и представление результатов измерений
- •Виды и Классификация погрешностей
- •Формы числового выражения погрешностей
- •Методическая и инструментальная погрешности.
- •Аддитивная и мультипликативная погрешности.
- •Статическая и динамическая погрешность.
- •Характер проявления погрешностей.
- •Случайная погрешность.
- •Свойства нормального распределения.
- •Вероятная погрешность.
- •Пример:
- •Систематическая погрешность.
- •Погрешность Косвенных измерений.
- •Прямые и косвенные измерений
- •Однократные и многократные измерения в технике.
- •Прямое однократное измерение
- •Контрольные вопросы
Вероятная погрешность.
Величина вероятной погрешности определяет интервал значений случайной погрешности - доверительный интервал, которые эта погрешность может принимать с доверительной вероятностью равной 0,5 .
Вероятной погрешностью называют такую величину погрешности, относительно которой при повторных измерениях 50% случайных погрешностей будет по абсолютной величине больше вероятной погрешности, а другие 50% - меньше ее.
При нормальном законе распределения вероятная погрешность результата измерений, т.е. погрешность определения среднеарифметического значения, будет равна
(14)
Правило 3
При N> 30 принято отбрасывать результаты отдельных измерений, отличающихся от среднеарифметического более, чем на 3, для которых А-аi >3, поскольку вероятность их появления составляет менее 0,003.
При нормальном законе распределения за максимальную величину случайной составляющей погрешности принимают ее значении, равное трем значениям среднеквадратичной погрешности max=3.
Погрешности более, чем второе превосходящие среднеквадратичное значение считаются грубыми и исключаются из дальнейшего рассмотрения.
Распределение Стьюдента.
На практике количество измерений достаточно ограничено и для определения доверительного интервала при нормальном распределении результата отдельного измерения вместо интеграла ошибок используют закон распределение ошибок Стьюдента и соответствующий интеграл, значения которого тоже табулированы в виде коэффициентов Стьюдента tN, Эти коэффициенты зависят от задаваемой доверительной вероятности Р и количества измерений N (Таблица 1). Для определения доверительного интервала среднеквадратическая погрешность А умножается на коэффициент Стьюдента, взятый из соответствующей таблицы, и границы доверительного интервала записываются в виде:
(15)
Понятие о доверительном интервале используется для выявления грубых ошибок. Если результат отдельного измерения выходит за пределы доверительных границ, то это нарушение статистической закономерности с принятой доверительной вероятностью можно рассматривать как проявление грубой погрешности. Такой результат должен быть отброшен и все расчеты проведены заново.
Таблица 1. Коэффициенты Стьюдента
Коэффициенты Стьюдента |
|||||
n |
Значения Р |
||||
0.6 |
0.8 |
0.95 |
0.99 |
0.999 |
|
2 |
1.376 |
3.078 |
12.706 |
63.657 |
636.61 |
3 |
1.061 |
1.886 |
4.303 |
9.925 |
31.598 |
4 |
0.978 |
1.638 |
3.182 |
5.841 |
12.941 |
5 |
0.941 |
1.533 |
2.776 |
4.604 |
8.610 |
6 |
0.920 |
1.476 |
2.571 |
4.032 |
6.859 |
7 |
0.906 |
1.440 |
2.447 |
3.707 |
5.959 |
8 |
0.896 |
1.415 |
2.365 |
3.499 |
5.405 |
9 |
0.889 |
1.397 |
2.306 |
3.355 |
5.041 |
10 |
0.883 |
1.383 |
2.262 |
3.250 |
4.781 |
11 |
0.879 |
1.372 |
2.228 |
3.169 |
4.587 |
12 |
0.876 |
1.363 |
2.201 |
3.106 |
4.437 |
13 |
0.873 |
1.356 |
2.179 |
3.055 |
4.318 |
14 |
0.870 |
1.350 |
2.160 |
3.012 |
4.221 |
15 |
0.868 |
1.345 |
2.145 |
2.977 |
4.140 |
16 |
0.866 |
1.341 |
2.131 |
2.947 |
4.073 |
17 |
0.865 |
1.337 |
2.120 |
2.921 |
4.015 |
18 |
0.863 |
1.333 |
2.110 |
2.898 |
3.965 |
19 |
0.862 |
1.330 |
2.101 |
2.878 |
3.922 |
20 |
0.861 |
1.328 |
2.093 |
2.861 |
3.883 |
21 |
0.860 |
1.325 |
2.086 |
2.845 |
3.850 |
22 |
0.859 |
1.323 |
2.080 |
2.831 |
3.819 |
23 |
0.858 |
1.321 |
2.074 |
2.819 |
3.792 |
24 |
0.858 |
1.319 |
2.069 |
2.807 |
3.767 |
25 |
0.857 |
1.318 |
2.064 |
2.797 |
3.745 |
26 |
0.856 |
1.316 |
2.060 |
2.787 |
3.725 |
27 |
0.856 |
1.315 |
2.056 |
2.779 |
3.707 |
28 |
0.855 |
1.314 |
2.052 |
2.771 |
3.690 |
29 |
0.855 |
1.313 |
2.048 |
2.763 |
3.674 |
30 |
0.854 |
1.311 |
2.045 |
2.756 |
3.659 |
31 |
0.854 |
1.310 |
2.042 |
2.750 |
3.646 |
40 |
0.851 |
1.303 |
2.021 |
2.704 |
3.551 |
60 |
0.848 |
1.296 |
2.000 |
2.660 |
3.460 |
120 |
0.845 |
1.289 |
1.980 |
2.617 |
3.373 |
∞ |
0.842 |
1.282 |
1.960 |
2.576 |
3.291 |