
- •Введение
- •Формирование алфавитов классов и признаковых пространств радиолокационного распознавания
- •1.1. Общие сведения
- •1.2. Формирование алфавитов классов
- •1.3. Траекторные признаки
- •1.4. Сигнальные признаки однопозиционной активной локации при узкополосном зондировании
- •1.4.1. Эффективные площади (эп) целей
- •Примерные эффективные площади радиолокационных целей
- •1.4.2. Поляризационные признаки
- •1.4.3. Модуляционные признаки
- •1.5. Сигнальные признаки однопозиционной активной локации при широкополосном, многочастотном и многодиапазонном зондировании
- •1.5.1. Признаки при широкополосном зондировании
- •Скалярные признаки подклассов целей
- •Дальностно-поляризационные портреты (дпп)
- •О переходе от согласованного дальностного разрешения к сверхразрешению
- •Дальностно-частотные портреты (дчп)
- •Дальностно-угловые портреты (дул)
- •1.5.2. Признаки при многочастотном зондировании
- •Признаки при когерентном зондировании сигналами малой протяженности
- •Признаки при когерентном зондировании сигналами большой протяженности.
- •Признаки при некогерентном многочастотном зондировании
- •1.3.3. Признаки при многодиапазонном зондировании
- •1.6. Сигнальные признаки однопозиционной пассивной локации
- •1.7. Сигнальные признаки многопозиционной активно-пассивной локации
- •1.8. Признаковые пространства распознавания
- •1.9. Эффективность радиолокационного распознавания
- •2. Алгоритмы распознавания по совокупности признаков
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Байесовские одноэтапные алгоритмы распознавания
- •2.2.1. Исходные структуры алгоритмов
- •При этом отношение
- •2.2.2. Мультипликативные байесовские алгоритмы и их частичная
- •2.2.3 Аддитивные частично параметризованные байесовские алгоритмы
- •2.2.4. Примеры элементов байесовских алгоритмов
- •Элементы алгоритмов, связанные с измерением эффективных площадей целей
- •Элементы алгоритмов связанные с получением дальностных портретов целей
- •2.3. Непараметрические алгоритмы многоальтернативного распознавания
- •2.3.1. Алгоритмы вычисления расстояний
- •2.3.2. Алгоритмы голосования
- •2.4. Нейрокомпьютерные алгоритмы
- •2.4.1. Принципы построения и структуры и ейро компьютерных алгоритмов
- •2.4.2. Варианты алгоритмов функционирования и обучения
- •2.4.3. Нейробайесовские алгоритмы
- •2.4.4. Некоторые данные моделирования
- •3. Принципы реализации высокого разрешения по дальности и по угловой координате в одпопозиционных системах радиолокационного распознавания
- •3.1. Общие сведения
- •3.2. Возможности и примеры получения дальностных портретов
- •3.2.1. Методы когерентной обработки сигналов
- •3.2.2. Примеры когерентной обработки сигналов
- •3.3. Принципы реализации высокого разрешения за счет прямого синтеза апертуры
- •3.4. Пример синтеза апертуры на спутнике "Сисат", сша, 1978 [41]
- •3.5. Обратный (инверсный) синтез апертуры и формирование дальностно-угловых портретов
- •3.6. Варианты адаптации к случайным параметрам сигналов
- •3.7. Адаптация к неравномерному движению цели без угловых рысканий
- •3.8. Принципы адаптации к рысканиям цели
- •3.8.1. Применение методов углового сверхразрешения
- •3.8.2. Сочетание когерентной обработки с некогерентной
- •3.8.3. Компенсация амплитудно-фазовых флюктуаций, обусловленных
- •4. Экспериментальные и расчетные методы определения характеристик вторичного излучения и показателей качества радиолокационного распознавания
- •4.1. Общие сведения
- •4.2. Экспериментальные методы определения характеристик вторичного излучения
- •4.2.1. Методы натурных измерений
- •4.2.2. Методы масштабного электродинамического моделирования
- •4.2.3. Методы гидроакустического моделирования
- •4.3. Расчетные методы определения характеристик вторичного излучения
- •4.3.1. Разновидности расчетных методов
- •4.3.3. Динамические цифровые модели вторичного излучения
- •Варианты построения динамических моделей
- •4.4. Методы определения показателей качества радиолокационного распознавания
- •4.4.1. Натурные методы
- •4.4.2. Методы физического моделирования
- •4.4.3. Методы математического моделирования
- •4.4. Примеры математического моделирования распознавания воздушных целей по совокупности признаков
4.2.3. Методы гидроакустического моделирования
Основой рассматриваемого вида моделирования является аналогия акустических и электромагнитных волновых процессов в изотропных средах [78, 79].
Аналогия не касается поляризационных эффектов. Они характерны для электромагнитных волн и отсутствуют для гидроакустических в силу их продольного характера в толще жидкости. Положительной особенностью гидроакустического моделирования является существенное снижение скорости распространения v акустической волны по сравнению со скоростью электромагнитной в свободном пространстве. Так, в пресной воде v = 1500 м/с с/2105, что резко снижает размеры элементов модели, тракта распространения и антенных систем. Обосновывающее это утверждение условие подобия имеет вид
.
(4.2)
В (4.2) в дополнение к (4.1) предусмотрен дополнительный пересчет временных и частотных интервалов в соответствии со скоростями распространения (f - частоты, П - полосы частот).
В результате, полосы частот и частоты гидроакустической модели значительно сокращаются. Последнее существенно, поскольку с увеличением рабочей частоты растет затухание гидроакустических колебаний, превышая (даже в масштабе) атмосферное затухание электромагнитных. Поскольку все требования (4.2) одновременно невыполнимы, необходим компромисс. Примером компромисса является моделирование локации d гидроакустическом бассейне с объемом воды 2х1х0,5 м3 на рабочей частоте fм = 6,8 МГц при полосе частот П 0,1 МГц (аппаратура генерации и обработки располагалась вблизи бассейна). Использовались модели антенн с размерами 1 мм и целей с размерами 12...22 см. Модели целей могли совершать поступательное и вращательное движение с помощью электромотора и механической системы передач. Вдоль целей укладывалось 15-..30 элементов разрешения по дальности с размером 7,5 мм. Модели целей были пустотелыми, чтобы имитировать отражение электромагнитных волк от проводящих поверхностей в воздухе. Модели устанавливались на расстоянии около 1 м от антенны. Условие дальней зоны при этом выполнялось с запасом. Отношение же размеров модели цели к моделируемой дальности значительно превышало реальное отношение.
Изменяя зондирующий сигнал и параметры системы обработки: оказалось возможным изучать характеристики вторичного излучения целей, их дальностные, а также дальностно-азимутальные портреты. В последнем случае изменяется система обработки, вводится ДПФ в разрешаемых элементах по дальности. Могли вводиться, кроме того, различные сочетания когерентной и некогерентной обработки и различные варианты адаптации к характеру движения цели, использоваться или не использоваться методы углового сверхразрешения. Примеры использования гидроакустического моделирования приводились на рис. 3.4. Небезынтересно, что в установке использовались радиоимпульсы без внутриимпульсной модуляции длительностью 10 мкс. Вследствие низкой скорости распространения гидроакустических колебаний они обеспечивала разрешающую способность по дальности 7,5 мм, существенно меньшую размеров модели.