Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Системный подход

.pdf
Скачиваний:
27
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
1.01 Mб
Скачать

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

«МАТИ» - Российскийгосударственныйтехнологическийский университетим.К.Э.Циолковского

Кафедра «Автоматизированноепроектирование летательныххаппаратоваппаратов»»

qис2емный подход

Бакалавр (направление 551000 «Авиа- и ракетостроение»)

Инженер-конструктор (направление 652100 по специальности 1301 «Самолето- и вертолетостроение»)

Заведующийкафедройк.т.н., доцент

ПуховАндрейАлександровичАлександрович

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

qложные сис2емы

К сложным техническим системам относятся:

1.адаптивные роботы и автоматические линии,

2.транспортные системы,

3.промышленные предприятия и комплексы,

4.отрасли промышленности,

5.промышленные регионы,

6.различные технические объекты и устройства.

На всех уровнях разработки сложных технических систем реальный путь состоит в создании систем,

способных к развитию. Только посредством

развития и самоорганизации можно рассчитывать на выдвижение перспективных идей и их

воплощение.

5/2/2005

А.А.Пухов

2

 

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

 

 

 

 

 

 

 

 

МАТИ

oоня2ие сис2емы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Система – объект любой природы (совокупность

 

 

 

 

 

 

 

взаимодействующих объектов любой, в том числе

 

 

С

Р

Е

Д

А

различной природы), обладающий выраженным

 

 

 

 

 

 

 

 

 

системным свойством (свойством, которого не имеет ни

 

ВХОД

 

 

 

 

 

одна из частей системы при любом способе членения и

 

 

 

 

ВЫХОД

 

 

 

 

 

 

 

не выводимым из свойств частей).

 

 

 

 

 

 

 

Подсистемы – части системы с аналогичными

С

И

С

Т

Е

М

А

свойствами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Надсистема – объединение нескольких систем

Подсистема 1

Подсистема 2

Подсистема

(система более высокого порядка).

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

Объект – элемент системы с однозначно

А

 

 

В

 

 

Д

определенными известными свойствами.

 

 

 

 

 

 

 

Среда – это есть окружение, с которым система

ББ

 

 

ГГ

 

 

ЕЕ

взаимодействует. Взаимодействующие со средой

 

 

 

 

 

 

НН

системы называются открытыми.

 

 

 

 

 

 

 

Закрытые (замкнутые) системы среды не имеют. Средой для одной из подсистем системы могут

 

служить в этом случае остальные подсистемы или часть из них, а также другие «сторонние»

 

системы. Среда – тоже система.

 

 

 

Состояние системы – есть упорядоченная совокупность значений параметров (внутренних и

 

внешних), определяющих ход процессов, происходящих в системе.

 

Поведение системы – есть развернутая во времени последовательность реакции системы на

 

внешнее воздействие.

 

 

 

 

Основные определенияения

 

 

 

 

 

§ Система – ……….......................….(целое, составленное из частей, соединение)

 

 

§ Элемент системы – …….............................…(функциональная часть системы)

 

 

§

Модель - ……................................................….(формальное описание объекта)

 

5/2/2005

§

Связь (зависимость) - …...................................................……(степень влияния)

3

§

А.А.Пухов

 

Структура системы - ……..........……(функциональные взаимосвязи системы)

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

nпределения

Модель системы — это ее количественное описание с помощью системы уравнений, связывающих параметры и характеристики системы.

Параметры - независимые переменные и их численные значения. Синонимом слова «параметр» является слово «аргумент». Характеристики - переменные и их численные значения, зависящие от значений параметров, а также от значений параметров и самих характеристик. Синонимом слова «характеристика» является слово «функция». В иерархических системах понятия «параметр» и «характеристика» имеют относительный характер, поскольку параметры верхнего уровня при переходе к нижнему уровню обычно превращаются в характеристики.

Математическая модель - формализованное описание проектируемого объекта, установление отношений (связей) между параметрами, а также между параметрами и характеристиками.

5/2/2005

А.А.Пухов

4

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИqис2емо2ехничес*ая *онцепция

Системный анализ наиболее близок к «естественному» человеческому мышлению

– гибкому, неформальному, разноплановому.

В исследовании любой проблемы выделяется несколько главных подпроблем:

Выделение проблемы (учесть все то,

что нужно и отбросить все ненужное).

Описание (выразить на едином языке

разнородные по физической природе явления и факторы).

Установление критериев (определить,

что значит «хорошо» и «плохо» для альтернативного сравнения.

Идеализация (упростить проблему до

допустимого предела).

Декомпозиция (найти способ

разделения целого на части не теряя при этом свойств целого).

Композиция (найти способ объединения

частей в целое, не теряя свойств частей).

Решение (найти решение проблемы).

Выделение проблемы

Решение

 

Описание

 

 

 

Композиция

Установка

критериев оценки

Декомпозиция Идеализация

Процедура решения указанных подпроблем может быть многократной, циклической, но обязательно поэтапной. Системный подход состоит в многосвязности процесса решения задачи на основе развития и уточнения исходной модели

5/2/2005

А.А.Пухов

5

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

q"ойс2"а сложных сис2ем

Сложная система

Уникальность

 

Слабопредсказуемость

 

Негентропийность

 

Целенаправленность

 

 

 

 

 

 

 

 

Не имеет полных

 

Никакое подробное знание

 

«Вероятность»

 

Стремление к

аналогов

 

морфологии и функций

 

пребывания в данном

 

достижению цели,

поведения

 

подсистем не позволяет

 

состоянии – определяет

 

тенденция к сохранению

 

 

определить функции

 

стремление системы к

 

и усилению основного

 

 

 

 

 

объекта, никакое точное

 

основному процессу и

 

процесса, ведущего к

 

 

знание поведения объекта

 

способность устранять

 

цели.

 

 

на интервале (-Т,0) не

 

последствия внешних и

 

 

 

 

позволяет точно

 

внутренних случайных

 

 

 

 

предсказать его поведение

 

воздействий.

 

 

 

 

на интервале (0,Т).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Физическая природа явлений и факторов, действующих в сложных системах, не всегда известна и однозначна. Поэтому, с целью анализа процессов, происходящих в сложных системах, часто представляется целесообразным введение некоторых производных от стандартных физических единиц, которые наиболее адекватно описывали бы сущность исследуемых процессов, были бы наиболее близки к тому или иному исследуемому критерию оптимальности системы. Эти величины могут даже получить статус автономных законов сохранения в рамках данного класса задач. Однако, следует иметь в виду, что вопрос о применимости каждого из подобных законов должен решаться экспериментально и тщательно проверяться.

5/2/2005

А.А.Пухов

6

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ j!,2е!,, , %г!=…,че…,,

Основные требования к критериям оценки вообще и самолетов в частности:

1.критерий должен быть измеряемой (счетной) величиной, способ расчета которой известен;

2.критерий должен учитывать основную цель, ради которой создается объект

(самолет), а также условия и ограничения эксплуатации;

3.критерий должен включать те параметры и характеристики объекта, влияние которых требуется оценить или которые необходимо оптимизировать;

4.необходимо, чтобы на каждом уровне принятия решения (на каждой стадии проектирования) критерии были непротиворечивыми;

5.желательно, чтобы на всех стадиях проектирования критерий был единственным.

Основныеправилавыборакритериев

1.Необходимо, чтобы критерии, используемые в случае оптимизации его элементов и подсистем, являлись показателями качества соответствующих систем более высокого уровня.

2.В случае оптимизации параметров объектов, имеющих прямые функциональные связи, необходимо, чтобы эти объекты были оптимальны по критерию оценки системы, функции которой они выполняют.

3.При выборе оптимальных параметров объекта, определяющихa =иерархические100A функциональные связи, в качестве критерия следует принимать показательkком.mком.Vрейс. качества системы высшего уровня, ограничивающий рамки влияния этих параметров.

5/2/2005

А.А.Пухов

7

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

l…%›е“2"% o=!е2%

Метод решения многокритериальных задач Парето

1.Эффективность системы возрастает, если возрастает эффективность по всем критериям (по сравнению с некоторым начальным состоянием);

2.Эффективность системы увеличивается, если улучшаются значения одного или нескольких критериев, а значения остальных не изменяются.

3.Состояние, при котором нельзя больше улучшить значение хотя бы одного из

критериев оценки, не ухудшая значения хотя бы одного из других критериев, свидетельствует о достижении оптимума Парето.

Все известные критерии можно систематизировать по различным признакам, например, по содержанию (технические, экономические, военные, социальные, смешанные, и т.д.), по способу исчисления (детерминированные, вероятностные), по структуре (в виде суммы, произведения, дроби).

Себестоимость перевозок

a =

 

100A

 

k

m V

 

 

 

 

 

ком. ком. рейс.

 

где А — расходы на эксплуатацию самолета в течение летного часа, руб/ч, Кком — коэффициент коммерческой нагрузки, учитывающий среднегодовую неполную загрузку самолета из-за сезонности перевозок.

5/2/2005

А.А.Пухов

8

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

nп2имальнос2ь сис2емы

1.Система, состоящая из оптимальных элементов (подсистем), не обязательно будет оптимальной. Она должна оптимизироваться в целом, как единый объект с заданным целевым назначением. Это не означает, что оптимизация по частям не имеет смысла.

2.Система должна оптимизироваться по количественно определенному и единственному критерию, отражающему в математической форме цель оптимизации. Отсутствие такого критерия свидетельствует о нечетком понимании разработчиком стоящей перед ним задачи.

3.Система оптимизируется в условиях количественно определенных ограничений на оптимизируемые параметры. Оптимальность всегда относительна. В этих условиях весьма важной проблемой является выбор системы критериев, позволяющих для каждого рассмотренного уровня проектных задач, для каждого элемента подсистемы выбирать такие параметры

и характеристики, которые бы обеспечивали высокую эффективность системы

вцелом. При этом необходимо руководствоваться принципом оптимальности. 4.Если объекты элементов и подсистем всех уровней оптимальны по критериям, соответствующим системам более высокого уровня, то вся система оптимальна. Это означает, что, каждой стадии проектирования и каждой подсистеме авиационного комплекса самолета может соответствовать свой критерий оценки, все они должны быть непротиворечивы, отвечая общим целям АК.

5/2/2005

А.А.Пухов

9

Пухов Андрей Александрович

кафедра Автоматизированного проектирования ЛА

МАТИ

МАТИ

}*сперимен2 bинера

Модель воспроизводит сложную систему в определенном диапазоне условий и требований. Моделирование реализует одну из основных кибернетических идей Винера о «черном ящике» - устройстве с известным состоянием входов и выходов, и неизвестным внутренним строением и принципом действия

«Черный ящик»

Внешнее

Сравн

Управление

воздействие

ение

 

«Белый ящик»

Всоответствие с теорией Винера способ раскрытия «черного» ящика.

1.Рядом с «черным» ставится «белый» ящик с полностью известным и изменяемым в широком диапазоне устройством.

2.На входы обеих ящиков подается некоторый комплекс важных внешних воздействий.

3.Устройство «белого» ящика изменяется до тех пор, когда выходные функции не совпадут.

С точки зрения исследователя ящики станут тождественными, но их физическое содержание может быть различным. Главное – модель должна быть простой, но достаточно хорошо отражать интересующие нас свойства сложной системы.

5/2/2005

А.А.Пухов

10