- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •1.1. Тема работы: Создание сложных моделей с использованием формул включающих встроенные логические функции - если, и, или и функции счетесли и суммесли.
- •1.3 Варианты заданий:
- •Вариант №5
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •Вариант №24
- •Вариант №25
- •Лабораторная работа №2
- •2.1. Тема работы: Инструменты анализа вариантов. Подбор параметра
- •2.3 Варианты заданий:
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Лабораторная работа №3
- •3.1. Тема работы: Линейная оптимизационная задача
- •3.3 Математическая модель оптимизационного моделирования
- •3.3.1 Построение математической модели оптимизационной задачи
- •3.3.2 Использование excel для решения оптимизационной задачи
- •Надстройка Поиск решения
- •3.3.3 Решение задачи с помощью надстройки Поиск решения
- •3.3.4 Анализ решения задачи оптимизации
- •3.4 Примеры решения задач оптимизации Планирование производства материалов
- •3.5 Варианты заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Лабораторная работа №4
- •4.1. Тема работы: Технико-экономические оптимизационные задачи
- •4.2.1 Постановка задачи №1
- •4.2.2.1 Решение задачи линейного программирования графическим способом
- •4.2.1.2 Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •4.2.2 Постановка и решение задачи №2
- •4.2.3 Постановка и решение задачи №3
- •4.2.4 Задача №4
- •Литература
4.2.2 Постановка и решение задачи №2
Шахта в текущем году имеет возможность экспортировать (продавать за границу) добываемый уголь в три страны по трём контрактам в количестве Qэ тыс. тонн: в Белоруссию (1й контракт), в Молдавию (2й контракт) и в Болгарию (3й контракт).
Максимально возможные количества угля, которые можно экспортировать в текущем году по первому, второму и третьему контрактам не должны превышать соответственно Qэ1max, Qэ2max, Qэ3max, тыс. т.
Необходимо предназначенное для экспорта количества угля Qэ тыс. т распределить по трем контрактам так, чтобы шахта получила максимальный годовой экономический эффект от экспортной деятельности Fэ, тыс. грн., заключающийся в максимальном приросте годовой валовой прибыли от экспортной деятельности.
Запишем в общем виде математическую модель этой задачи. Для этого обозначим годовой объём экспорта угля по первому, второму и третьему контрактам соответственно через Qэ1, Qэ2, Qэ3, тыс. т. Эти величины являются переменными (искомыми) в данной задаче.
Целевая функция математической модели данной задачи согласно [3] имеет вид
Fэ = fэ1Qэ1 + fэ2Qэ2 + fэ3Qэ3,max, (8.4)
где Fэ - экономический эффект от экспортной деятельности (прирост валовой прибыли от экспорта угля) тыс. грн. за год;
fэ1 fэ2 fэ3 - экономические эффективности соответственно первого, второго и третьего контрактов, определяющие величины прироста валовой прибыли от экспорта одной тонны угля по соответствующим контрактам, грн./т.
Значения fэ1 fэ2 fэ3 являются коэффициентами линейной целевой функции (8.4). Экономический смысл целевой функции (8.4) – получение максимального экономического эффекта Fэ, то есть максимального прироста валовой прибыли от экспортной деятельности в тыс. грн. за год.
Экономическую эффективность каждого jго контракта (j=1,2,3), то есть величину прироста валовой прибыли от экспорта одной тонны угля по каждому jму контракту fэj, грн./т можно определить по формуле
fэj= ЦКj-Ц’ - CЭj, (9.4)
где ЦКj - контрактная цена угля в гривневом эквиваленте по jму контракту (j=1,2,3), грн./т;
Ц’ – цена реализуемого на внутреннем рынке угля без учета налога на добавленную стоимость (НДС), грн./т, определяемая из выражения
, (10.4)
Ц – цена реализуемого на внутреннем рынке угля с учетом налога на добавленную стоимость (НДС), грн./т;
- ставка налога на добавленную стоимость (ставка НДС) в долях единицы;
Сэj – разница между средними экспортными издержками по jму контракту (j=1,2,3) и средними издержками реализации угля на внутреннем рынке грн./т, определяемая по формуле
Сэj = Сэj - Св , (11.4)
Сэj - средние экспортные издержки по jму контракту (j=1,2,3) грн./т;
Св – средние издержками реализации угля на внутреннем рынке грн./т.
Ограничения математической модели данной задачи имеют вид
Qэ1 + Qэ2 + Qэ3, = Qэ , (12.4)
Qэ1 Qэ1max, (13.4)
Qэ2 Qэ2max, (14.4)
Qэ3 Qэ3max, (15.4
Qэ1 0, Qэ2 0, Qэ3 0. (16.4)
Условные обозначения, единицы измерения и численные значения всех показателей (исходных данных), необходимых для решения назначенного варианта задачи №2. приведены в таблицах 4.3, 4.4.
Таблица 4.3 Численные значения показателей одинаковые для всех студентов.
Наименования показателей |
Условные обозначения показателей |
Единицы измерения показателей |
Численные значения показателей |
1. Контрактная цена угля в гривневом эквиваленте по первому контракту |
ЦК1 |
грн./т |
454 |
2. Контрактная цена угля в гривневом эквиваленте по второму контракту |
ЦК2 |
грн./т |
452 |
3. Контрактная цена угля в гривневом эквиваленте по третьему контракту |
ЦК3 |
грн./т |
455 |
4. Цена реализуемого на внутреннем рынке угля с учетом налога на добавленную стоимость (НДС) |
Ц |
грн./т |
450 |
5. Ставка налога на добавленную стоимость (ставка НДС) |
|
доля единицы |
0,2 |
6. Средние издержками реализации угля на внутреннем рынке |
Св |
грн./т |
40 |
7. Средние экспортные издержки по первому контракту |
Сэ1 |
грн./т |
85 |
8. Средние экспортные издержки по второму контракту |
Сэ2 |
грн./т |
80 |
9. Средние экспортные издержки по третьему контракту |
Сэ3 |
грн./т |
90 |
10. Максимально возможное количество угля, которое можно экспортировать в текущем году по первому контракту |
Qэ1max, |
тыс. т |
150 |
11. Максимально возможное количество угля, которое можно экспортировать в текущем году по второму контракту |
Qэ2max, |
тыс. т |
120 |
12. Максимально возможное количество угля, которое можно экспортировать в текущем году по третьему контракту |
Qэ3max, |
тыс. т |
200 |
Таблица 4.4 – Численные значения показателя «Количество предназначенного для экспорта угля» Qэ, тыс. тонн по вариантам
№ Вариантов |
Численные значения показателя «Количество предназначенного для экспорта угля» Qэ, тыс. тонн |
I |
II |
1 |
200 |
2 |
210 |
3 |
220 |
4 |
230 |
5 |
240 |
6 |
250 |
7 |
260 |
Математическая модель задачи, состоящая из целевой функции (11.4) и ограничений (12.4)(16.4), в курсовой работе представляется в численном виде. Для этого используются выражения (9.4)(10.4), а также данные таблицы 4.4 .
|
|
|
|
Продолжение таблицы 10 |
|
I |
II |
8 |
270 |
9 |
280 |
10 |
290 |
11 |
300 |
12 |
310 |
13 |
320 |
14 |
330 |
15 |
340 |
16 |
350 |
17 |
360 |
18 |
370 |
19 |
380 |
20 |
390 |
21 |
400 |
22 |
410 |
23 |
420 |
24 |
430 |
25 |
440 |
В работе представляются результаты решения данной задачи на компьютере:
- оптимальные значения переменных, то есть оптимальные объёмы экспорта угля по трём контрактам Qэ1опт, Qэ2 опт , Qэ3 опт, тыс. т за год;
- максимальный экономический эффект, то есть максимальный прирост валовой прибыли от экспорта угля Fэmax в тыс. грн. за год.
Рис. 4.6 Результат решения задачи №2 линейного программирования симплекс-методом при помощи помощью надстройки «Поиск решения»
Далее определяется величина годовой валовой прибыли ВПг тыс. грн. указанной в задаче №2 шахты с учетом экспортной деятельности по формуле
ВПг= ВПв+ Fэmax, (17.4)
где ВПв – валовая прибыль шахты, полученная при реализации всего объёма добычи угля на внутреннем рынке, тыс. грн., величину которой можно установить из выражения
ВПв= (Ц’ - Cпр – Cв)Дг, (18.4)
где Cпр = 330 – средние производственные издержки по шахте, грн./т;
Дг= 1500 – годовой объём добычи угля из шахты, тыс. т.
Затем решается задача №2 линейного программирования симплекс-методом на компьютере при условии, что средние экспортные издержки по каждому jму контракту Сэj (j=1,2,3) грн./т увеличились на 10%, то есть стали равными 1,1 Сэj (j=1,2,3) грн./т при неизменности остальных исходных данных.
Это означает, что разница между средними экспортными издержками по каждому jму контракту и средними издержками реализации угля на внутреннем рынке Сэj (j=1,2,3) грн./т вместо формулы (11.4) определяется из выражения
Сэj = 1,1Сэj - Св. (19.4)
Полученное из выражения (19.4) значение Сэj (j=1,2,3) используется в формуле (9.4) для определения величин fэj (j=1,2,3), которые являются коэффициентами целевой функции (8.4) задачи №2.
Представляются также результаты решения симплекс-методом на компьютере изменившейся математической модели этой задачи:
- оптимальные значения переменных, то есть оптимальные объёмы экспорта угля по каждому из трёх контрактов Qэ1опт, Qэ2 опт, Qэ3опт, тыс. т за год;
- максимальный экономический эффект, то есть максимальный прирост валовой прибыли от экспорта угля Fэmax в тыс. грн. за год.
пределяется величина годовой валовой прибыли ВПв, тыс. грн., указанной в задаче №2 шахты с учетом экспортной деятельности при увеличении средних экспортных издержек по каждому jму контракту на 10% по формулам (17.4) и (18.4).
Рис. 4.7 Решение задачи №2 линейного программирования симплекс-методом при помощи специальной программы Рис. 4.8 Результат решения задачи №8 линейного программирования симплекс-методом при помощи специальной программы