- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •1.1. Тема работы: Создание сложных моделей с использованием формул включающих встроенные логические функции - если, и, или и функции счетесли и суммесли.
- •1.3 Варианты заданий:
- •Вариант №5
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •Вариант №24
- •Вариант №25
- •Лабораторная работа №2
- •2.1. Тема работы: Инструменты анализа вариантов. Подбор параметра
- •2.3 Варианты заданий:
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Лабораторная работа №3
- •3.1. Тема работы: Линейная оптимизационная задача
- •3.3 Математическая модель оптимизационного моделирования
- •3.3.1 Построение математической модели оптимизационной задачи
- •3.3.2 Использование excel для решения оптимизационной задачи
- •Надстройка Поиск решения
- •3.3.3 Решение задачи с помощью надстройки Поиск решения
- •3.3.4 Анализ решения задачи оптимизации
- •3.4 Примеры решения задач оптимизации Планирование производства материалов
- •3.5 Варианты заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Лабораторная работа №4
- •4.1. Тема работы: Технико-экономические оптимизационные задачи
- •4.2.1 Постановка задачи №1
- •4.2.2.1 Решение задачи линейного программирования графическим способом
- •4.2.1.2 Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •4.2.2 Постановка и решение задачи №2
- •4.2.3 Постановка и решение задачи №3
- •4.2.4 Задача №4
- •Литература
Вариант 23
Есть возможность покупки акций. Коэффициент наращивания определяется по формуле
= (1+процентная ставка)срок.
Сумма будущих выплат по акциям определяется по формуле = цена 1 акции * количество акций * коэффициент наращивания.
Найти, какой должен быть срок держания акций, чтобы сумма выплат по ним составила 20 тыс.
-
Цена 1 акции
1 000,00
Количество акций
10
Процентная ставка
2%
Срок в днях
?
Коэффициент наращивания
2
Сумма выплат
?
Вариант 24
В банк положили на счет 10 тыс. грн. на 3 года под ? % годовых. Будущую сумму вклада можно найти по формуле:
= текущая стоимость*(1+процентная ставка)число периодов
Найти, какой должна быть годовая процентная ставка, чтобы будущая сумма равнялась 20 тыс. грн.
-
Текущая сумма вклада, грн
10 000,00
Число периодов начисления процентов
3
Годовая процентная ставка по вкладу
? %
Будущая сумма вклада, грн
?
Вариант 25
По облигации номиналом 50000 руб. выпущенной на 6 лет, предусмотрен следующий порядок начисления процентов: в первый год – х %, в следующие два года – 20%, в оставшиеся три года – 25%. Найти, какой должен быть процен начисления в первый год, чтобы будущая стоимость облигации составила 150 000 грн. Будущая стоимость облигации по сложной процентной ставке вычисляется по формуле:
= инвестиция * (1+ставка1) * (1+ставка2)*…* (1+ставкаN)
-
Размер облигации, грн
50 000,00
1 год
? %
2 год
20%
3 год
20%
4 год
25%
5 год
25%
6 год
25%
Будущая стоимость облигации, грн
?
Лабораторная работа №3
3.1. Тема работы: Линейная оптимизационная задача
3.2 Цель работы: Приобретение навыков решение экономических задач оптимизации средствами EXCEL
3.3 Математическая модель оптимизационного моделирования
В оптимизационные задачи возникают в связи с разработкой планов предприятий, отраслей или народного хозяйства на кратко-, средне- или долгосрочный периоды времени. Оптимизационные задачи могут быть сформулированы не только для горных предприятий, но также и для торговли, банковской и страховой деятельности и т.д.
Оптимизационные (экстремальные) модели возникают при практической реализации принципа оптимальности в управлении.
Необходимым условием использования принципа оптимальности (оптимального подхода к планированию и управлению) является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать те или иные управленческие решения. Именно такими, как правило, и являются ситуации, составляющие повседневную практику хозяйствующего субъекта (выбор производственной программы, прикрепление к поставщикам, маршрутизация, раскрой материалов, приготовление смесей и загрузка контейнеров и т.д.).
Типовыми оптимизационными задачами являются, например:
ассортимент продукции – максимизация выпуска товаров при ограничении на сырье для производства товаров;
штатное расписание – составление штатного расписания для достижения наилучших результатов при наименьших расходах;
планирование перевозок – минимизация затрат на транспортировку товаров;
составление смеси - достижение заданного качества смеси при наименьших расходах;
размер емкости – определение размеров некоторой емкости с учетом стоимости материала для достижения максимального объема;
прочие разнообразные задачи оптимального распределения ресурсов и оптимального проектирования и т.д.
Суть принципа оптимальности состоит в стремлении выбрать такое управленческое решение Х = (х1, х2, …, хn), где хj, j = 1, ..., n, - его компоненты, которое наилучшим образом учитывало бы внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности хозяйствующего субъекта.
«Наилучшим образом» здесь означает выбор некоторого критерия оптимальности, т.е. некоторого экономического показателя, позволяющего сравнивать эффективность тех или иных управленческих решений. Традиционные критерии оптимальности в экстремальных моделях — «максимум прибыли», «минимум затрат», «максимум объема работ (услуг)» и др.
«Учитывало бы внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности» означает, что на выбор управленческого решения (поведения) накладывается ряд условий, т.е. выбор X осуществляется из некоторой области возможных (допустимых) решений D.
Таким образом, реализовать на практике принцип оптимальности в планировании и управлении — это значит решить экстремальную задачу вида:
(1.3)
(2.3)
(3.3)
где - математическая запись критерия оптимальности – целевая функция;
- область возможных (допустимых) решений из которых осуществляется выбор - граничные условия;
- условия, которые накладываются на выбор управленческого решения – ограничения.
Целевая функция (1.3) показывает, в каком смысле решение задачи должно быть оптимальным, т.е. наилучшим. Возможны три вида целевой функции: максимизация, минимизация и назначение заданного значения. Граничные условия (2.3) показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении. Ограничения (3.3) – устанавливают зависимости между переменными.
Решение задачи (1.3-3.3), удовлетворяющее всем ограничениям и граничным условиям, называется допустимым. Важная характеристика задачи оптимизации – ее размерность, которая определяется числом переменных и числом ограничений . При задачи решения не имеют. Необходимым требованием задач оптимизации является условие . Систему уравнений, для которых рассматривают как задачу оптимизации, имеющую одно допустимое решение.
Итак, задача имеет оптимальное решение, если она удовлетворяет требованиям:
имеет более одного решения;
имеется критерий, показывающий, в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т.е. наилучшим из допустимых.