- •Контрольні питання з відповідями
- •Записати порівняльні формули для обчислення характеристик і їх вибіркових оцінок: математичного сподівання, дисперсії, коваріації.
- •Пояснити, що означає “спроможність”, “незміщеність” і “ефективність” статистичних оцінок. Привести формулу для обчислення незміщеної оцінки дисперсії.
- •Сформулювати поняття про центральну граничну теорему. Перелічити основні особливості нормального розподілу. Пояснити, що таке “похибка середнього”.
- •Пояснити, що таке гістограма, як вона будується, чим відрізняється від диференційної функції розподілу, чому дорівнює її повна площа і площа на заданому інтервалі.
- •*Дати поняття про квантілі розподілу, показати, як визначаються медіана і квартілі. Описати “вусату коробку” Тьюки.
- •Дати поняття про розподіл Пірсона, про критерій узгодження Пірсона, описати послідовність розрахунків за критерієм Пірсона.
- •Дати поняття про “число степенів свободи” і про “число зв’язків”. Показати, які зв’язки є при порівнянні емпіричних і очікуваних частот (у критерії Пірсона).
- •Обґрунтувати умови, що необхідні для коректного застосування критерію Пірсона (врахувати особливості розподілу Бернуллі – Пуасона – Лапласа).
- •Показати, як визначаються границі 90%–вого довірчого інтервалу на генеральну дисперсію за допомогою розподілу Пірсона.
- •*Дати поняття про критерій узгодження Колмогорова – Смирнова.
- •Дати поняття про нормальну імовірнісну криву, показати, як вона будується і використовується.
- •Описати особливості нормального закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, структуру таблиць, область застосування.
- •Описати особливості рівномірного закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, область застосування.
- •Описати особливості показового закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, область застосування.
Описати особливості нормального закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, структуру таблиць, область застосування.
Нормальний розподіл Гауса є найпоширеним законом природи і займає серед інших законів особливе положення. Застосування його настільки різноманітні, що перелічити їх немає ніякої можливості. Зокрема, вибіркове середнє розподілено асимптотически нормально (чи за близьким до нього розподілом Стьюдента для малих вибірок). Диференційна функція нормального закону f (x) (щільність імовірності) виражається через диференційну функцію Лапласа (tx), яка затабульована:
Інтегральна функція нормального закону F (x) виражається через іншу затабульованую функцію (tx) – інтегральну функцію Лапласа:
Два параметри закону – a, x – є основними характеристиками розподілу: а = M(x), x2= D(x). Основні особливості нормального закону – одномодальність, симетричність, правило 2-х сигм.
Описати особливості рівномірного закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, область застосування.
За законом рівномірної щільності (рівномірний закон) розподілені похибки округлення, час очікування транспорту, що рухається за графіком строго через рівні інтервали часу тощо. Диференційна функція цього розподілу постійна на інтервалі [a, b] і дорівнює нулю за його межами. Інтегральна функція лінійна на інтервалі [a, b]:
, .
Параметрами закону є границі інтервалу a, b . Характеристики: .
Описати особливості показового закону розподілу, його параметри і характеристики, диференційну й інтегральну функції, область застосування.
За показовим законом розподілений час роботи устаткування до першого відмовлення, час очікування виклику на АТС тощо. Диференційна функція показового закону (x 0): f (x) = e–x. Інтегральна функція (для x 0): F(x) = 1 – e–x. Єдиний параметр закону – . Основна риса показового закону – рівність основних характеристик: M(x) = x = 1/ . Коефіцієнт варіації vx = 100% .