- •Реферат
- •Содержание
- •Введение
- •1 Анализ финансового состояния предприятия
- •1.1 Основные показатели определения финансового состояния предприятия
- •1.2 Анализ угрозы банкротства предприятия
- •1.3 Оценка финансового состояния предприятия
- •Выводы по разделу 1
- •2 Определение оптимального объема производства
- •2.1 Особенности работы предприятия в условиях рынка
- •2.2 Характеристика материально-технических условий производства
- •2.3 Классификация затрат и определение краткосрочного периода
- •2.4 Построение экономико-математических моделей
- •Выводы по разделу 2
- •3 Обоснование плана работы предприятия
- •3.1 Классификация факторов производственного риска и методы его оценки
- •3.2 Обоснование плана работы предприятия за определенный период
- •Выводы пор разделу 3
- •Перечень ссылок
- •Приложение а – исходные данные
3.2 Обоснование плана работы предприятия за определенный период
План работы предприятия рассчитывается исходя из полученных данных об оптимальном объеме производства по формуле:
, (3.1)
где - плановый объем производства согласно определенному уровню вероятности, тыс. ед.;
Qопт – рассчитанный ранее оптимальный объем производства, тыс. ед.;
N – количество месяцев в периоде;
t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданного уровня вероятности [р].
Значение коэффициента определяется на основе данных таблицы 3.1
Таблица 3.1- Зависимость коэффициента t от величины [p]
Значения коэффициента доверия |
Доверительная вероятность [р] |
|||||||||||
0 , 1 |
0, 2 |
0, 4 |
0, 6 |
0, 7 |
0, 8 |
0, 85 |
0, 90 |
0, 95 |
0, 97 |
0, 99 |
0, 997 |
|
t |
0,13 |
0, 25 |
0, 53 |
0, 84 |
1, 03 |
1, 29 |
1, 44 |
1,65 |
1, 96 |
2, 18 |
2, 58 |
3 |
Величину доверительной вероятности определяют по формуле:
, (3.2)
где n – количество месяцев в краткосрочном периоде.
s(Q) – среднеквадратическое отклонение объема производства:
, (3.3)
где Qi – фактическое значение объема производства, тыс. ед.;
Qср – математическое ожидание объема производства, тыс. ед.;
N – количество месяцев.
Определение величины планового объема производства на данном предприятии осуществим поэтапно:
Расчет коэффициента доверия:
= 0,91
Согласно таблице 3.1 величина t для данного значения [p] равняется 1,65.
Расчет среднеквадратического отклонения s(Q):
Математическое ожидание объема производства рассчитывается по формуле Гурвица:
МОг(Q) = λ*Qmax + (1-λ)*Qmin, (3.4)
где МОг(Q) - математическое ожидание объема производства, тыс. ед.;
Qmax, Qmin – соответственно максимальный и минимальный объемы производства, тыс. ед.;
λ – статистический коэффициент, равный 0,3.
МОг(Q) = 83,62 тыс. ед.
Расчет среднеквадратического отклонения s(Q) представлен в таблице 3.2:
Таблица 3.2 - Расчет среднеквадратического отклонения s(Q)
-
Qi, тыс. ед.
Qср, тыс. ед.
(Qi-Qср)2
s(Q), тыс. ед.
81,6
8,555625
82,3
4,950625
82,8
2,975625
85,4
0,765625
88,8
18,275625
87,6
84,525
9,455625
2,50
81,4
9,765625
85
0,225625
83,5
1,050625
88,6
16,605625
84,4
0,015625
82,9
2,640625
3) Определение планового объема производства:
= 85,5 – 1,65* = 84,07 тыс. ед.
Как видно из расчетов, объем производства, рассчитанный с учетом факторов риска, составляет 84,07 тыс. ед., т.е. возможные потери от риска составят 1,43 тыс. ед.
На основании планируемого объема производства рассчитаем величины основных показателей деятельности предприятия.
Расчет данных значений представлен в таблице 3.3:
Таблица 3.3 – Расчет величин ВИ, ВД, валовой прибыли и чистой прибыли предприятия в текущем периоде
Месяц |
BИ, тыс.грн. |
ВД, тыс.грн. |
Првал, тыс.грн. |
Прчист , тыс.грн. |
Q, тыс.ед. |
январь |
5024,6 |
5255,0 |
230,4 |
161,308 |
81,6 |
февраль |
5064,9 |
5300,1 |
235,2 |
164,654 |
82,3 |
март |
5094,3 |
5332,3 |
238,0 |
166,614 |
82,8 |
апрель |
5254,6 |
5499,8 |
245,2 |
171,612 |
85,4 |
май |
5484,9 |
5718,7 |
233,8 |
163,674 |
88,8 |
июнь |
5400,9 |
5641,4 |
240,5 |
168,378 |
87,6 |
июль |
5013,2 |
5242,2 |
229,0 |
160,272 |
81,4 |
август |
5229,1 |
5474,0 |
244,9 |
171,43 |
85 |
сентябрь |
5136,2 |
5377,4 |
241,2 |
168,84 |
83,5 |
октябрь |
5470,7 |
5705,8 |
235,1 |
164,598 |
88,6 |
ноябрь |
5191,4 |
5435,4 |
244,0 |
170,772 |
84,4 |
декабрь |
5100,2 |
5338,8 |
238,6 |
166,992 |
82,9 |
На основании полученных данных построим график, отражающий изменение величины чистой прибыли на предприятии:
Рисунок 3.1 – Динамика величины чистой прибыли на предприятии