- •1.Предмет и задачи статистики.
- •2.Этапы статистического исследования.
- •3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.
- •4.Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
- •7.Абсолютные статистические величины: понятия, виды.
- •8.Относительные статистические величины: понятия, виды.
- •9.Средние величины: понятия, виды. (степенные, структурные) Средние величины.
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины. Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая.
- •11.Основные свойства средней арифметической.
- •12.Показатели вариации признака и способы их расчета.
- •Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •13.Экономические индексы: понятия, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота. Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Индекс цены товарооборота Индекс физического объема товарооборота Проблема выбора весов
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •Территориальные индексы
- •14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь. Агрегатные индексы.
- •15.Средние арифметический и средние гармонический индексы физического объема продукции. Средние индексы.
- •16.Выборочное наблюдение, виды выработки (повторная, бесповторная).
- •17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала.
- •18.Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающий с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.
- •19.Ряды динамики: понятия, виды (моментальные, интервальные). Показатели ряда
- •20.Среднии показатели ряда динамики. Определение среднего уровня ряда динамики.
- •21.Методы сглаживания рядов динамики.
- •22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23.Расчет параметров линейного тренда.
- •24.Линейный коэффициент корреляции.
- •25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •26.Понятие и формирование снс.
- •27.Система национальных счетов: стандартный набор счетов для секторов экономики.
- •28.Основные макроэкономические показатели снс.
- •29.Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •30.Показатели естественного движения населения и методы их расчета.
- •31.Показатели миграции населения и методы их расчета.
- •32.Расчет перспективной численности населения.
- •33.Система показателей уровня жизни. Индекс развития человеческого потенциала.
- •34.Категория людей, относящимся к занятым. Расчет коэффициента занятости и нагрузке на оного занятого в экономике.
- •35.Категория людей, относящимся к безработным. Расчет коэффициента безработицы.
- •36.Статистика численности работников предприятия.
- •37.Фонды рабочего времени и методы их расчета.
- •38Коэффициенты использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
- •39.Статистика национального богатства: состав нефинансовых производственных активов.
- •40.Статистика национального богатства: состав нефинансовых непроизводственных активов.
- •41.Статистика национального богатства: состав финансовых активов.
- •Структура национального богатства. Элементы национального богатства* (на начало года; без учета стоимости земли, недр и лесов)
- •42.Статистика международной торговли.
- •43.Статистика госбюджета.
- •44.Статистика основных фондов.
- •45.Статистика оборотных фондов.
- •46.Статистика производительности труда.
- •47.Статистика заработной платы.
- •48.Статистика себестоимости продукции.
- •49.Расчет индексов, используемых для изучения динамики средних цен, индекса постоянного состава, индекса структурных сдвигов, индекса переменного состава.
- •50.Агрегатные индексы цен ласпейреса, пааше, фишера, маршалла.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера
4.Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:
Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.
Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.
Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
Программа наблюдения оформляется в виде бланков (анкет, формуляров), в которые заносятся первичные данные. Необходимым дополнением бланков является инструкция, которая разъясняет смысл вопросов.
К организационным вопросам программы относятся :
сроки наблюдения;
критический момент наблюдения;
подготовительные работы;
Срок наблюдения, к которому относят регистрируемые сведения. Называется объективным временем наблюдения. Это м.б. определенный период времени (сутки, декада, месяц) или определенный момент. Момент, к которому относятся регистрируемые сведения, называется критическим моментом наблюдения.
Например, критическим моментом микропереписи 94г. был 0.00 ч. в ночь с 13-14 февраля. Устанавливая критический момент наблюдения, м. с фотографической точностью определить истинное положение дел.
Подготовительные работы предусматривают обеспечение наблюдения документами, а также составление списка отчетных единиц, бланков, инструкций.
Документы м. заполнятся в ходе наблюдения или по его результатам.
Важное место в системе подготовительных работ имеет подбор и подготовка кадров, а также проведение инструктажа с теми, кто будет участвовать в проведении наблюдения.
6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается в опред.обработке, сведении разрозненных данных воедино. сводка бывает: простая ( подсчет итогов по одноимен.признаку), сложная (вкл-т в себя стат.груп-ку и необходима для выявления типичных пок-лей по отдельн.группам и для изучения закон-ти взаимосвязан.явлений. Этапы сложн.сводки: выбор группировочного признака или комбинация их, опр-ние числа групп и вел-ны интервалов груп-ки, установление применительно к конкретной груп-ке перечня пок-лей, кот. должны хар-ться выделен.группы, составление макета таблицы, в кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки. Целью сводки явл-тся получение на основе сведенных материалов обобщающ.пок-лей, отражающих сущность соц-экон. явлений и опр.стат.закон-ти. Все эти вопросы следует решать не механически, а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. По технике или способу вып-ния сводка может быть ручной или механизированной. Ручн. сводка прим-тся в основном для небольших объемов данных. При механизир. сводке и больших объемов совокупности исход.данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители инф-ции и полностью обрабатываться на ЭВМ. Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-ния др.методов стат.анализа осн.сторон и харак.особен-тей изучаемых общес.явлений. По своей роли в процессе исслед-ния метод груп-вок вып-т некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в естест. науках: посредством груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка имеет возм-ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею. При испол-нии метода груп-вок появл-тся возможность проследить взаимоотн-ние различ.факторов. Груп-ка - это расчленение мн-ва ед-ц совок-ти на группы по определ., существ. для них признакам в завис-ти от числа признаков, положенных в основание. Виды груп-вок: типологич., структур. (группа пр-тий по формам собств-ти в %), аналитич. (дают возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся факторным, кладется в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть между кач. и кол. признаками и выявить факторы, влияющие на эту связь). Груп-ки различают: простая (по одному признаку), комбинированная или комбинационная (два и более признаков, более трех не рекомендуется), многомерные (с помощью ЭВМ). Выбор груп-чных признаков всегда должен быть основан на анализе кач.природы исследуемого явления. В завис-ти от вида груп-ных признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам. Если в основу груп-ки положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция может состоять из нескол. уровней. При груп-ке по кол. признаку нужно установить кол-во групп, на кот. следует разбить весь диапазон изм-ния кол.признака, и в соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от V - исследуемой совокупности и от степени колеблемости груп-ного признака. Чем больше размах варировочного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в основание груп-ки и чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп. Оптимальное число групп опр-тся по формуле Стэрджесса: n=1+3.222*lgN,
n- число групп,N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле : гдеi – вел-на интервала,n- число групп,R- размах варировачного признака. Проблемы, решение кот.необходимо при практи.прим-нии метода груп-вок: 1) выбор груп. признака или комбинация их, 2)опр-нии числа групп и вел-ны интервалов груп-ки, 3)установление применительно к конкрет. Груп-ке перечня пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы, в кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки.