- •1.Предмет и задачи статистики.
- •2.Этапы статистического исследования.
- •3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.
- •4.Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
- •7.Абсолютные статистические величины: понятия, виды.
- •8.Относительные статистические величины: понятия, виды.
- •9.Средние величины: понятия, виды. (степенные, структурные) Средние величины.
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины. Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая.
- •11.Основные свойства средней арифметической.
- •12.Показатели вариации признака и способы их расчета.
- •Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •13.Экономические индексы: понятия, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота. Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Индекс цены товарооборота Индекс физического объема товарооборота Проблема выбора весов
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •Территориальные индексы
- •14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь. Агрегатные индексы.
- •15.Средние арифметический и средние гармонический индексы физического объема продукции. Средние индексы.
- •16.Выборочное наблюдение, виды выработки (повторная, бесповторная).
- •17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала.
- •18.Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающий с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.
- •19.Ряды динамики: понятия, виды (моментальные, интервальные). Показатели ряда
- •20.Среднии показатели ряда динамики. Определение среднего уровня ряда динамики.
- •21.Методы сглаживания рядов динамики.
- •22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23.Расчет параметров линейного тренда.
- •24.Линейный коэффициент корреляции.
- •25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •26.Понятие и формирование снс.
- •27.Система национальных счетов: стандартный набор счетов для секторов экономики.
- •28.Основные макроэкономические показатели снс.
- •29.Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •30.Показатели естественного движения населения и методы их расчета.
- •31.Показатели миграции населения и методы их расчета.
- •32.Расчет перспективной численности населения.
- •33.Система показателей уровня жизни. Индекс развития человеческого потенциала.
- •34.Категория людей, относящимся к занятым. Расчет коэффициента занятости и нагрузке на оного занятого в экономике.
- •35.Категория людей, относящимся к безработным. Расчет коэффициента безработицы.
- •36.Статистика численности работников предприятия.
- •37.Фонды рабочего времени и методы их расчета.
- •38Коэффициенты использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
- •39.Статистика национального богатства: состав нефинансовых производственных активов.
- •40.Статистика национального богатства: состав нефинансовых непроизводственных активов.
- •41.Статистика национального богатства: состав финансовых активов.
- •Структура национального богатства. Элементы национального богатства* (на начало года; без учета стоимости земли, недр и лесов)
- •42.Статистика международной торговли.
- •43.Статистика госбюджета.
- •44.Статистика основных фондов.
- •45.Статистика оборотных фондов.
- •46.Статистика производительности труда.
- •47.Статистика заработной платы.
- •48.Статистика себестоимости продукции.
- •49.Расчет индексов, используемых для изучения динамики средних цен, индекса постоянного состава, индекса структурных сдвигов, индекса переменного состава.
- •50.Агрегатные индексы цен ласпейреса, пааше, фишера, маршалла.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера
24.Линейный коэффициент корреляции.
Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.
Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то =+1.
Если полная обратная связь, то =-1.
Если связь отсутствует, то =0.
Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
(1)
Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:
(2), где
и
Пример.
Вернемся к примеру, где были рассмотрены товарооборот и издержки обращения по 10 магазинам.
Таблица
Товаро- борот(х) |
Издержки обращения (у) |
| ||
480 |
30 |
230400 |
900 |
14400 |
510 |
25 |
260100 |
625 |
12750 |
530 |
31 |
280900 |
961 |
16430 |
540 |
28 |
291600 |
784 |
15120 |
570 |
29 |
324900 |
841 |
16530 |
590 |
32 |
348100 |
1024 |
18880 |
620 |
36 |
384400 |
1296 |
22320 |
640 |
36 |
409600 |
1296 |
23040 |
650 |
37 |
422500 |
1369 |
24050 |
660 |
38 |
435600 |
1444 |
25080 |
|
|
Все необходимые данные для определения коэффициента корреляции есть в таблице, их лишь остается подставить в необходимую формулу.
25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: факторным и результативным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т. д.
1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается уравнением прямой:
ух=а0+а1х,
где ух – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;
а0, а1 – параметры прямой;
х – значение факторного признака.
Параметры уравнения прямой (а0, а1) определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении параметров модели, при к-рых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по уравнению регрессии:
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии имеет вид:
26.Понятие и формирование снс.
Цели, задачи и особенности СНС, история возникн нац счетоводства. СНС ООН –универсальн инструмент эк анализа на макорэк ур, инструмент обобщения инф и хар-ки на этой основе всех эк операций в сфере произв и распр, в кот так или иначе принимают участие все хозяйств субъекты. Цель – дать наглядн цифров отображ состояния эк страны в целом за опрд период. Цель и результат применен - комплексная, упорядоченн и компактн инф база относительно всех хоз процессов в эк страны. СНС базир на конепции эк кругооборота: все эк субъекты в процессе обеспеч общ-ва товарами и усл вступают в эк взаимоотнош, кот носят характер кругооборота. СНС – макроэк бухгалтерск цифоров отображен доходов за опрдеделенн хоз период. Бухгалт, т.к. осущ-ся с помощью двойной записи хоз операций по сист бухг счетов. СНС –макроэк модель эк страны, построенн с помощью метода баллансов построений. Задача: отразить движ обществ продукта на всех стадиях воспроизв. Особенность: в основном запись бухг построений относится к обороту доходов. Особенности версии ’93 г. – учет новых явл, кот присущи большей части гос-в мира: рост значимости усл в общем объеме произв, усложнение фин рынков и учрежд, появл нов фин инструментов, укоренившиеся инфляционн процессы etc. История возникновения СНС. Великая депрессия. Возникн связано с потребностью органов гос упр в инф д/принятия реш в рын эк. Прародитель СНС - Кейнс, кот внес большой вклад в теорию нац дохода и СНС. В своих теориях Кейнс утверждал, что стихийное развитие рын хоз-ва не может обеспеч полной занятости. Вывод – необходимо гос регулир рын эк. СНС стало макростатистич моделью нац хоз-ва. Первые подсчеты НД - 1932 г. в США. Параллельно попытки в Европе. СНС получило распростр после 2WW. В 1953 г. В рамках ООН был утвержд первонач вариант. В конце 80-х в СССР попытка внедрить общепринят методологию. Россия – первый расчет ВВП – '86 год. 23 окт 1992 г. – переход РФ на принят в междунар практике сист учета и стат. 1998 – завершение перехода. В ’93г принят последн вариант СНС ООН.