6. Структура информатики, ее связь с другими науками

Информатика в широком смысле представляет собой единство разнообразных отраслей, связанных с переработкой  информации  главным образом с помощью компьютеров и телекоммуникационных средств связи во всех сферах человеческой деятельности.

Информатика делится на теоретическую и практическую. Теоретическая информатика включает в себя теорию  информации , теорию алгоритмов, теоретическую кибернетику, математическое  и  информационное моделирование  и  др. К прикладной информатике относятся все области разработки  и  использования компьютерной техники, ее аппаратных  и  программных составляющих.

Информатика с другими науками – (философия - теории познания. Лингвистика - теория формирования языков. Математика - дискретная математика. Кибернетика. Физика – радиотехника, создание аппарата связи. )

7. Меры информации синтаксического уровня : объемный и энтропийный подход (формула Хартли, формула Шеннона)

 Объёмный  подход.  Информация  – совокупность символов. Если объём одного символа принять за 1, то объём  информации  в тексте = количеству символов.

 Энтропийный  подход. Энтропия- ф-ия неопределённости системы. Инф-ия – величина исчезнувшей неопределённсти. I=Hapr-Haps, где Hapr-энтропия начальная, Haps – полученная.

Пусть есть а1, а2, …, аn – символы алфавита, источника сообщения {}, тогда количество возможных состояний  и  событий связано формулой – 2^I=N, где I=log2(N)бит - формула Хартли.

Если вероятности передать ту или иную букву различны, то используется формула Шеннона:

I=-(сумма от i=1доN)pi*log2(pi) – энтропия дискретного источника  информации . Pi – вероятность=1/N

8. Меры информации семантического уровня . Тезаурус и коэффициент содержательности

Тезаурус – совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система. Мера количества тезаурусной информации обозначается буквой “C”. Коэффициент содержательности:C=Ic/Vd, (Ic- сколько поняли, Vd- сколько есть)

8. Меры информации прагматического уровня. Формула Харкевича

Прагматическая мера информации – определяет ценность или полезность информации для достижения цели пользователя. Формула Харкевича: I=log2(p1)-log2(p0)=log2(p1/p0), (p0- вероятность достижения цели до получения информации, p1- после получения информации; I=0 - бесполезная информация, I<0 - дезинформация, I>0 - полезная информация)

10. Качество информации, показатели качества

Качество информации можно определить как совокупность свойств, обусловливающих возможность ее использования для удовлетворения определенных в соответствии с ее назначением потребностей.

Показатели:

Репрезентативность – правильность, качественная адекватность отражения свойств объекта.

Содержательность – удельная семантическая ёмкость (S = IС / VД ).

Достаточность (полнота) означает, что набор данных достаточен для принятия правильного решения.

Доступность обеспечивается выполнением соответствующих процедур получения и преобразования.

Актуальность – свойство информации сохранять во времени полезность (ценность) для управления.

Своевременность – свойство информации, обеспечивающее возможность её использования в заданный момент времени.

Точность – степень близости отображаемого значения и истинного значения параметра.

Достоверность – свойство отражать объекты с необходимой точностью.

Устойчивость – свойство результатной информации реагировать на изменения исходных данных, сохраняя необходимую точность.

Ценность – комплексный показатель качества. Определяется эффективностью экономического управления.