- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7 .4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
Для расчета групп-го ин-са необ-мо преодолеть несуммарность отд. эл-ов изуч-го яв-я, след. интерес-ие нас признаки бер-ся измен-ся, а 2 ост. неизменным, т.е. один-м в числителе и знаменателе и он опред.весом агрегатного индекса. Напр, индексы физ.V-цена.
, а в ин-ах цен-физич V.
Эти произ-ия обр-т суммы, кот. м. складывать только в индексах физ V. Эти ст-ти неизменны в ценах, а в индексах в неиз-х V работ. Но сумма произ-й а индексир-х(измен-ся) вел-н на их весах и есть агрегатный ин-с, т.е. в любом случае мы получ-м агр-й ин-кс.Они примен-ся в 90% случаев примен-ся индексов.
10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
Пусть необ-мо опр-ть дин-ку V работ. Вп-ся разл. виды работ.Росумм-ть их физич. V нельзя, т.к. они имеют разные ед-цы измерения, а одни ед-цы измерения треб. разных затрат труда, т.е.имеют разную ст-ть. При индексир-ии V-ов цены бер-ся базисные.
пок-ет дин-ку физ V работ в неиз-х ценах.
Разность м/д числ. и.знам.-это прирост физ.V работ в неиз-х ценах.
показ-т из-е цен по одним видпм работ.
Разность м/д числ. и.знам.-это условная сумма экономии перерасхода в отчетном пер-де на V прод-и отч-го пер-да.
хар-т ср. измен-е себ-ти по одинаковым видам работ.
Раз-ть м/д числ. и.знам.-экономия или перерасход от измен-я себестоим-ти.
ин-спр-ти труда пок-т дин-ку произ-ти труда.
Числ-ть хар-т кол-во труда, кот-е нужно было бы затратить на пр-во прод-и отч-го пер-да на ур-нь произ-ти базисного пер-да..Знам-ль-факт-ие затраты труда в отч-м периоде. Разность м/д числ. и.знам.-экономия или перерасход в затратах труда в связи с измен-м его пр-ти. При построении агрег. индексов выбор пер-да услов- постоян. весов основ. на след. принципе:1.Если индексируют по кол-му признаку, то веса берут на уровне базисного пер-да.2. Если инд-т по кач-му приз-ку, то веса берут на уровне отч-го пер-да.
10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
Центр.задача.Рассм-м:V СМР в 3-х СУ возрос с 2000 по 2003 год со150 до 200 млрд. руб, т.е. в 1,33 раза, измен-сь число рабочих и произ-ть труда.Вывод: кажд.из этих факторов оказал влияние на изменение V работ.Для опр-ия размера этого влияния применим индекс, метод: проиндексируем последоват. по обоим признакам, расчеты сведем в таб-цу.
Объем СМР, число раб-х,произ-ть труда по 3м СУ, за 2000-2003годы.
№СУ |
VСМР 2000 |
2003 |
Число раб-х 2000 |
2003 |
Ср.пр-ть труда2000 |
2003 |
1 |
40 |
50 |
130 |
140 |
307,692 |
357,143 |
2 |
50 |
75 |
150 |
150 |
333,333 |
500,0 |
3 |
60 |
75 |
160 |
170 |
375,0 |
441,176 |
Итого: |
150 |
200 |
440 |
460 |
- |
- |
1.ДинамикаV СМР:
или рост СМР на 33,3%
2.Проиндексируем по числу рабочих:
За счет роста числа раб-х на 20 чел, V СМР возрос на 4,5%.
3.Проинд-м по произ-ти труда
или 127,5%
За счет роста произ-ти труда в 3х СУ V работ увел-ся на 27,5%.Получ-м 3 взаимосв-х индекса, т.е.систему:33,3%≠4,5+27,5.
.Сис-ма ин-ов открывает большие возможности для решения эк-х задач. Не всегда изв-ны их отн-ые изменения. Задача реш-ся с пом-ю инд-ов.Напр. V СМР возрасли на 35%, а цены увелич на 50%.Как измен-ся ин-с физич-го V работ.
Iсмр=1,35 или 135%, Iр=1,5(150%),Iq=1,35/1,5=0,9 или 90%. Использование системы индексов обеспечивает всесторонний анализ явлений и имеет контр-ное значение, т. к. треб-ся увязка индексов.
10.5.Опр-ие влияния стр-ры яв-ий на изменение индексир-го признака.
Среднее по сов-ти яв-й может изм-ся как за счет изменения изучаемого признака, так и за счет изменения структуры. Пример, Валовый сбор зерновых.
Виды зерновых |
Валовый сбор2000 |
2003 |
ПосевныеS 2000 |
2003 |
Урожайность 2000 |
2003 |
Iурож-ть |
Пшеница |
75000 |
120000 |
3000 |
4800 |
25 |
25 |
1 |
Кукуруза |
60000 |
130000 |
2000 |
5000 |
30 |
26 |
0,867 |
Рис |
90000 |
30000 |
7500 |
3000 |
12 |
10 |
0,833 |
Итого |
225000 |
280000 |
12500 |
12800 |
18 |
21,8 |
1,215 |
Посчит. ср. урож-сть: , 21,8ц/га.
Имеем рост ср. урожн-ти:21,8-18=3,8. 2000:Y0=18 2003:Y1=21,875 . Iy=Y1/Y0=21,87/18=1,215 или121,5% рост средней урожайности на 21,5%. Сделаем анализ по культурам. По пшенице она сохранилась, а по 2-м др-м культурам снизилась. Но изменилась структура посевных площадей и увеличилась средняя урожайность. Надо найти показатель, способный отразить изменения самой урожайности. Таким показателем является индекс. Проиндексируем по урожайности и т. о. Структура посевных будет одинаковой в числителе и знаменателе. Iy=∑Y1*n1/∑Y0*n1=280000/306000=0,915 или 91,5%т. е. на самом деле произошло снижение средней урожайности на 8,5%(100-91,5). Поскольку индекс средней урожайности равен урожайности, умноженной на индекс структуры: Iстр=Iy(ср.)/Iy=1,215/0,915=1,328. Т. е. изменение структуры посевных площадей увеличила среднюю урожайность на 32,8%. Iстр=(∑n1*Y0/∑n1)/(∑n0*Y0/∑n
0). Индекс структуры равен отношению 2-х базовых средних, одна из которых рассчитывается по отчетным весам, а другая по по базисным. Структурные изменения в нар.хоз-ве – это важные процессы совершенствования производства, появление и развитие новых отраслей , имеющих как правило болев высокую производительность труда, повышается производительность в целом, т. е. постоянно происходят структурные сдвиги. Поэтому можно рассчитать эффект от улучшения структуры производства. Эта задача решается хоз-ми и плановыми организациями при помощи индексного метода построения индексов переменного и постоянного состава. Индексы средних и относительных величин наз. индексами перем-го состава т. к. в них сопоставляются показатели рассчитанные на базе изменения структуры явлений. Обычные индексы, рассчитанные на базе изменений структуры наз-ся индексами постоянного состава. Ip=∑p1*q1/∑po*q1