![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7 .4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
6.7.Правило сложения дисперсий.
На
вариацию признака влияют различные
факторы. Все они делятся на случайн. и
систематич. Поэтому вариация может быть
случайной и систематической. Необход.ее
определить и выявить ее роль в общей
вариации. Общая вариация совокупности
является результатом действия всех
причин и измеряется общей дисперсией:
.
Вариация групповых средних измер.отклонением
групповых ср. от общей ср. и отражает
влияние фактора по которому произведена
группировка. Обозначается
.
,
,
-
групповые средние. Остаточная или
внутригрупповая вариация выражает
отклонение отдельных значений признака
в каждой группе от их групповой средней
и отражает влияние всех прочих факторов,
кроме положен-ного в основе группировки.
Поскольку групповая дисперсия в каждой
группе:
,то
остаточную вариацию будет отражать
среднее из групповых дисперсий,
рассчитанное по формуле:
.
Очевидно, что общая вариация признаков
совокупн. определяется как сумма вариаций
групповой ср. и остаточной вариации.
Это равенство находит свое отражение
в сложение дисперсии
.
Логика этого з-на проста: общая дисперсия,
возникающая под воздействием всех
факторов должна быть равна сумме
дисперсий, возникающих за счет факторов
группировки и под воздействием всех
прочих факторов. Это равенство, имеющее
строго матем. док-во известно как правило
сложения дисперсии. Оно позволяет
находить общую дисперсию по групповым
показателям. Отношение межгрупповой
диспер-сии к общей назыв. коэф. детерминации.
Корень квадратный из него назыв.
корреляционным отношением и измер.
зависимость между группировочным и
результативным признаком
.
Значение
эмпирич
max
при
,
когда влияние прочих факторов равно 0.
min,
при
,
0,
когда влияние группировочного признака
результата = 0.
6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
Изучение вариации имеет смысл в пределах однородной совокупно-сти. Однако в ст-ке образование таких групп затруднено, т.к. отношение каждой ед. к тому или иному типу производится на осно-вание определенных соображений. Бельгийский статистик Кетле обнаружил, что вариации массо-вых явлений подчиняются нормальному з-ну распределения Гаусса-Лапласа .
По
нормальному з-ну распределе-ния
колеблемость индивид. значений признака
находится в пределах
Ассиметричное
распределение встречается чаще чем
симметрич-ное, причем асимметрия может
быть право или левосторонней. В симметричн.
распределение ср. арифм., медиана и мода
равны между собой:
Если
этого равенства нет, значит распределение
асимметрично и коэф. асимметрии
Если получили коэф.асимметр. со знаком “-” то имеем левостороннюю асимметрию
Mo>Me>
.
Если со знаком “+” – правосторон.
Mo<Me< .
7.1.Понятие о выборочном наблюдении.
Сплошное наблюдение даёт инф-ю о изучаемой сов-ти, но оно дорогостоящее и не всегда возможно, а с др. стороны и при несплошном наблюдении мы получаем хар-киблизкие к хар-кам всей сов-ти ед-ц. Осн.видом несплошного набл-я является выборочное(набл-е, при котором обследованию подвергается число ед-ц сов-ти, отобранных в случ. порядке, а сведения о ней распр-ся на всю сов-ть ед-ц). Вся сов-ть ед-ц генеральная (N).Отобранная часть ед-ц –выборочная(n) и все её обобщающие показатели наз-ся выборочными. Доля ед-ц, обладающих тем или иным признаком ген.сов-ти наз-ся генеральной долей(Р), для выборочной- выборочная доля(w).При выборочном наблюдении присутствует ошибка репрезентативности, т.е. выборка не точно представляет всю сов-ть. Но при соблюдении принципа случайности эти ошибки случайны и их можно опр-ть пользуясь мат. Теорией выборки. В этом находит проявление з-н больших чисел.