- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7 .4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
5.4. Другие виды средних.
Среднее гармоническое применяется тогда, когда известны индивидуальные значения признака и общий объем совокупности, но не известны частоты. Напр. необходимо рассчитать среднюю з/п треста по след. данным:
№СУ |
Фонд з/п ,Ф=xf |
Число рабочих, f |
Средняя з/п x |
1 |
9450 |
90 |
105 |
2 |
12300 |
100 |
123 |
3 |
12480 |
80 |
156 |
Итого |
34230 |
270 |
- |
При наличии таких данных рассчитываем среднюю з/п:
Если Ф, x – известны, f нет, тогда:
6.1.Понятие о вариации признаков.
Вариацией признака назыв.его измен. у ед.совокупности. Рабочие различаются по возрасту, по стажу работы. Вариация порождается комплексом разнообразн.усл., воздействующих на эл.совокупн. Напр.вариация оценок на экзам. порождается различиями способностей студ., соц.быт.усл. Если бы все студ.получали бы одинаков.оценки, то необходимость в ст-ке отпала бы. Влияющие факторы можно разделить на внутрен.и внешние, необход.и случайные. Их действия переплетены. Поломка машины может снизить производит.труда, но если будет резервная машина, то этого не произойдет, значит необходимость оказывает регулирующее значение на случайные факторы. Мерой вариации в некоторой степ.явл.СВ. Но при одинак.средней размеры вариации могут существенно отличаться друг от друга, поэтому для хар-ки распределения необходимы показатели степени вариации.
6.2.Ряды распределения.
В процессе группировки произв. распределен. ед.савокупности по значен-ям группировочн.признака, в результате чего получаются две колонки, одна из кот. содержит перечень значений признака, а другая - данные изучаемых ед. Такое распред.ед.совокупности по значениям групп.признака назыв. рядом распределения. Ряды распределен. могут быть образованы по качествен. признакам(назыв.атрибутивными) либо по количествен.(вариацион.). Напр.качествен.-распределен.раб. по полу, а вариац.-распределен.раб по стажу. Различают дискретные и интервальные вариац.ряды. Чаще примен.интервальн.вариац.ряды. При их построен.следует соблюдать ряд усл.:1)гр.и подгр. должны существенно отличаться друг от друга.,2)лучше применять не равные интерв., но примен равн.интерв. дает возможность исп.матем.приемы анализа явлен. 3)чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть групп. Абсолютные численности интервалов называют частотами, а сумму всех частот его объемом.Частоты выражен.в долях и % к объему ряда назыв. частотностями. В интервальн. рядах с неравн. интервалами непосредствен. сравнение численности отдельных групп затруднено, т.к. меняются и интервалы и их численность. В этом случае определяют плотность распределения. Плотность – это отношение частот или частотностей к величине интерв. Плотность распределен.может быть абсолютн.(если рассчитана на основе частот) и относит.(если рассчитана по частотностям). Частоты в вариац.рядах с равными интерв.и плотность распределен.в рядах с неравн.интерв.выражает определен. закономерность в распределен. Для их хар-ки могут быть исп.и накопленные частоты. Накоплен.частоты для каждого интервала рассчитываются путем последоват.суммирования частот всех интервалов. Их можно рассчитать в восход.и нисход. порядке.
Гр.по з/пл Тыс.р. |
Число Раб. |
Накоплен.частоты |
|
Восход порядок |
Нисход. порядок |
||
до 100 |
8 |
8 |
195 |
100-150 |
25 |
8+25=33 |
170 |
150-250 |
110 |
143 |
170-110=60 |
250и более |
60 |
203 |
60 |
Итого: |
203 |
|
|
Т.е. у 33 раб з/пл не превышает 150 тыс.р., или у 170 раб. з/пл не ниже 150 тыс.р.