19. Подсистема объяснения

Предназначена для выдачи информации, объясняющей и иллюстрирующей путь получения того или иного вывода по запросу пользователя

В обучающих ЭС

Для "ученика" подсистема играет роль:

• "учителя",

• справочника,

• спарринг-партнера.

Она раскрывает механизм и последовательность выводов, аргументирует их фактическими данными и объяснениями.

В деловых ЭС

Подсистема объяснения дает возможность убедиться в правильности и обоснованности решений.

Подсистема объяснения должна:

• в любой момент времени останавливать работу ЭС;

• сообщать параметры своего состояния и информацию о пройденном пути выводов;

• предоставлять возможность возврата на любой ее участок;

• получать ответы на вопросы типа "почему", "как", "зачем" и др.;

• выбирать не всю цепочку рассуждений с массой деталей, а только ключевые моменты, в зависимости от их важности и уровня подготовки пользователя;

• поддерживать в БЗ модель знаний и намерений пользователя как для формирования ключевых моментов цепочки вывода, так и для обучения пользователя некоторым фрагментам знаний.

20. Системы с интеллектуальным интерфейсом

Предназначен для

• восприятия сообщений пользователя и преобразования их в форму представления БЗ;

• перевода внутреннего представления результата обработки в формат пользователя;

• выдачи сообщения на требуемый носитель.

• интеллектуальные базы данных;

• естественноязыковый интерфейс;

• гипертекстовые системы;

• системы контекстной помощи;

• системы когнитивной графики

Интеллектуальные базы данных

Имеется возможность выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющихся в базе данных.

Вывод неявной информации осуществляется путем интерпретации следующих зависимостей:

- вычислительных зависимостей атрибутов, например, “вывести список товаров, цена которых выше среднеотраслевой”,

- структурных отношений объектов, например, “вывести список товаров-заменителей некоторой продукции”,

- логических зависимостей факторов принятия решений, например, “вывести список потенциальных покупателей некоторого товара”.

Интеллектуальные базы данных

Естественно-языковой интерфейс

Транслирует естественно-языковые конструкции на внутримашинный уровень представления знаний.

Используется для:

• доступа к интеллектуальным базам данных;

• контекстного поиска документальной текстовой информации;

• голосового ввода команд в системах управления;

• машинного перевода с иностранных языков.

Гипертекстовые системы

Реализуют поиск по ключевым словам в базах текстовой информации. Интеллектуальные гипертекстовые системы отличаются возможностью более сложной семантической организации ключевых слов, которая отражает различные смысловые отношения терминов

Системы контекстной помощи

Частный случай интеллектуальных гипертекстовых и естественно-языковых систем.

Системы когнитивной графики

Осуществляют интерфейс пользователя с ИИС в виде графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями.