- •Тема 4. Формализованные методы экономического анализа
- •Вопрос 10. Элементарные методы микроэкономического анализа
- •Вопрос 11. Методы изолированного влияния факторов (прием цепных подстановок, индексный, метод абсолютных и относительных разниц)
- •Вопрос 12. Интегральный и логарифмический методы детерминированного факторного анализа
- •Вопрос 13. Традиционные методы экономической статистики (метод средних величин, метод группировок)
- •Вопрос 14. Элементарные методы обработки рядов динамики
- •Вопрос 15. Математико-статистические методы изучения связей (корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ)
- •Вопрос 16. Методы теории принятия решений.
Вопрос 16. Методы теории принятия решений.
С развитием вычислительной техники в прикладных исследованиях все большее распространение стали получать методы анализа развития ситуаций, основанные на варьировании сочетанием и значениями различных факторов, эти ситуации определяющих.
Логика данных методов основывается на следующих предпосылках:
деятельность любого субъекта хозяйствования зависит от многих факторов;
подавляющее большинство этих факторов взаимосвязаны;
некоторые факторы поддаются определенному регулированию;
варьируя набором ключевых параметров и (или) их значениями, можно смоделировать ситуацию и, благодаря этому, представить тенденции основных результативных показателей, исчислить ориентиры их возможных значений;
выбрав наиболее приемлемый вариант развития событий и задавая соответствующие значения выделенных факторов, можно в определенном смысле регулировать поведение системы, т.е влиять на значения ее основных показателей.
Одна из трудностей при реализации данного подхода – рутинность действий и множество счетных операций; эта трудность устраняется при использовании компьютера и соответствующего программного обеспечения в рамках так называемого имитационного моделирования.
Имитационное моделирование – в компьютерной среде имитируется конкретная хозяйственная ситуация путем задания: модели (набора моделей), описывающих ситуацию, массива параметров в рамках выделенных моделей, совокупности результативных показателей, зависящих от выделенных параметров; набора значений параметров. Сделав несколько расчетов, можно выбрать набор параметров и их значений, которыми в дальнейшем стараются управлять. Например, дебиторская задолженность не должна выходить за пределы заданного коридора.
Недостатком данного метода является субъективизм обоснования действий по управлению развитием событий. В немалой степени результат определяется проработанностью системы моделей, поскольку набор параметров и их значения исключительно зависит от исполнителя.
Имитационное моделирование требует алгоритмизации – иначе компьютер не сможет его реализовать.
Данный метод позволяет использовать модели различного типа, однако наибольшую распространенность на практике получил анализ с помощью моделей, описывающих функциональные, или жестко детерминированные связи, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.
Весьма наглядным примером такой модели служит форма бухгалтерской отчетности «Отчет о прибылях и убытка» (форма №2), представляющая собой табличную реализацию жестко детерминированной факторной модели, связывающей результативный признак (прибыль) с факторами (доход от реализации, уровень затрат, уровень налоговых ставок и др.).
Один из возможных подходов прогнозирования может выглядеть следующим образом.
Ставится задача выявления и исследования факторов развития хозяйствующего субъекта и установления степени их влияния на различные результативные показатели (например, прибыль). Для этого используется имитационная модель, которая в укрупненном виде представляет собой многомерную таблицу важнейших показателей деятельности объекта в динамике. В подлежащем таблицы находятся взаимоувязанные показатели либо в номенклатуре статей формы №2, либо в более детализированном виде. В сказуемом таблицы находятся результаты прогнозных расчетов по схеме «что будет, если…».
В режиме имитации в модель вводятся прогнозные значения факторов в различных комбинациях, в результате чего рассчитывается ожидаемое значение прибыли. По результатам имитации может выбираться один или несколько вариантов действий; при этом значения факторов, использованные в процессе моделирования, будут служить прогнозными ориентирами в последующих действиях.
Таблица – Иллюстрация имитационной модели «Прибыль»
Показатели |
Базовое значение 2007 г. |
Расчетные значения |
|||
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
… |
||
1. Товарооборот |
|
|
|
|
|
2. Уровень торговой наценки, % |
|
|
|
|
|
3. Индекс розничных цен, % |
|
|
|
|
|
4.Прибыль от реализации |
|
|
|
|
|
5. Валовая прибыль |
|
|
|
|
|
6. Налоги на прибыль и прочие отчисления |
|
|
|
|
|
7. Чистая прибыль |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
Полученные в ходе моделирования результаты используются для составления среднесрочного прогноза. Имитационное моделирование основано на сочетании формализованных методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяйствующего субъекта.
Метод построения дерева решений
Принятие решений экономического характера может осуществляться в одной из следующих четырех ситуаций:
в условиях определенности (можно точно предсказать последствия принятого решения);
в условиях риска (существует несколько вариантов последствий принятых решений, однако их количество можно подсчитать);
в условиях неопределенности (невозможно подсчитать возможные решения и их последствия);
в условиях конфликта (принятие решения осложняется из-за осознанного и активного противодействия участников «конфликтной» ситуации, причем и количество таких участников и их возможности могут быть заранее не известны).
Первая ситуация достаточно редка, а ее описание и алгоритмизация не представляют сложности. Две последние ситуации достаточно естественны, однако они с трудом поддаются формализованному описанию, а предполагаемые варианты действий разрабатываемые, например, в рамках теории игр, носят достаточно абстрактный характер.
Наиболее распространенной считается вторая ситуация, поскольку в экономике безрисковых ситуаций не существует.
Метод построения дерева решений основан на оценках риска. Он весьма полезен в управленческом учете, при составлении бюджета капиталовложений и особенно в анализе на рынке ценных бумаг.
Логику этого метода рассмотрим на примере.
Управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения либо станка М1, либо станка М2. Станок М2 более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он более дорогой и требует больших капиталовложений.
Показатели |
Размер капиталовложений, руб. |
Прибыль на единицу продукции, руб. |
Станок М1 |
15 000 |
|
Станок М2 |
21 000 |
|
Процесс принятия решения проводится в несколько этапов.
1-этап. Определение цели.
В качестве критерия выбирается максимизация прибыли.
2-этап. Определение набора возможных действий.
Управляющий может выбрать один из двух вариантов: