Вопрос 13. Традиционные методы экономической статистики (метод средних величин, метод группировок)

Помимо специальных методов анализа аналитики в своей работе успешно используют методы, разработанные в рамках экономической статистики и других наук. Их широкая распространенность, простота и историчность дают основание условно называть их традиционными.

В любой совокупности экономических явлений, процессов, объектов наблюдаются различия между отдельными ее единицами. Одновременно с этими различиями существует нечто общее, что объединяет совокупность и позволяет нам отнести все рассматриваемые объекты и явления к одному классу (каждому студенту известно, что такое средний балл на экзамене, для характеристики климата, используется показатель средней температуры воздуха и т.д.)

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.

Таким образом, роль средних величин заключается в обобщении, т.е. замене множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Не только средние значения величин, но и тенденции их изменения можно рассматривать в качестве индикаторов положения предприятия на рынке и успешности его финансово-хозяйственной деятельности.

Существую несколько видов средних величин. Наибольшее распространение в микроэкономическом анализе получили: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя хронологическая.

Средняя арифметическая – среднее слагаемое. При ее вычислении общий объем признака распределяется поровну между всеми единицами совокупности (например, средняя заработная плата), определяется по формуле

где: п – число единиц в совокупности;

х_i – индивидуальное значение i-го признака.

Если же объем совокупности велик и представляет собой ряд распределения, то используют значение средней арифметической взвешенной (например, расчет среднего балла по группе):

где: w_i – частота проявления признака со значением x_i.

Средняя геометрическая – используется для расчетов средних темпов роста (объемов производства, инфляции и т.д.).

Средняя хронологическая – используется для усреднения моментных показателей (т.е. на определенную дату). Этот вид средней используется для расчета средних товарных запасов, средней дебиторской задолженности, средней численности работников и др.

Группировка – расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. Например, группировка хозяйствующих субъектов по формам собственности населения по уровню доходов, изучение состава населения по полу, возрасту и т.д.

Важнейшим вопросом при проведении такого рода исследования – выбор интервала группировки. Существуют два основных подходов к его решению.

1. Деление совокупности данных на группы с равными интервалами значений. Для определения длины интервала используют формулу Стерджеса:

где: х_max – максимальное значение признака в изучаемой совокупности;

x_min – минимальное значение признака в изучаемой совокупности;

N – число наблюдений в совокупности.

2. Деление совокупности данных на группы с неравными интервалами значений (возрастающими или убывающими). Этот подход обычно применяется при большой вариации и неравномерности распределения признака по всему интервалу.

При выборе размера интервала группировки руководствуются здравым смыслом и логикой, опираясь при этом на распределения прошлых периодов и традиционно сложившиеся подходы в группировке. При этом следят за равнозаполняемостью интервалов.

В анализе используются в основном два вида группировок.

Структурные группировки предназначены для изучения структуры и состава совокупности, и происходящих в них сдвигов (изучение состава населения по полу, возрасту и другим признака).

Аналитические группировки предназначены для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими исследуемую совокупность (группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость).