- •1. Информационный процесс как неотъемлемый алгоритмический элемент системы управления.
- •2. Основные причины возникновения и развития системных представлений.
- •3. Понятие проблемной ситуации. Роль системного подхода к постановке и решению задач с большой неопределённостью.
- •4. Основные признаки системности. Системность и алгоритмичность.
- •5. Системность как всеобщее свойство материи. Повышение системности как форма развития.
- •6. Внутренняя системность познавательных процессов. Системность мышления как проявление системности окружающего мира.
- •7. Проявление системности в практической деятельности человека.
- •8. Основные этапы истории развития системных представлений 19-20-го веков (тектология, кибернетика, общая теория систем, синергетика и др.)
- •9. Развитие междисциплинарных направлений 20-21-го веков, основанных на системном подходе (теория систем, системология, системотехника, системный анализ и др.).
- •10. Системный анализ как конструктивное направление системных исследований. Сходства и различия с другими системными подходами.
- •11. Множественность определений понятия системы. Искусственная система как средство достижения цели.
- •12. Естественные системы. Расширение класса целенаправленных систем за счёт введения понятий субъективной и объективной целей.
- •13. Основные понятия, характеризующие состав, структуру и поведение системы.
- •14. Формы представления структуры и поведения системы. Положительные и отрицательные обратные связи.
- •15. Разнообразие признаков классификации систем.
- •16. Типы ресурсов, используемых при построении и эксплуатации систем. Различие понятий «большой» и «сложной» системы.
- •17. Различие типов сложности системы. Подходы к оценке сложности.
- •18. Работа системы в режимах функционирования и развития. Развивающиеся и саморазвивающиеся системы.
- •19. Основные группы закономерностей функционирования и развития систем.
- •20. Закономерности взаимодействия части и целого. Эмерджентность.
- •21. Закономерности иерархичности. Коммуникативность.
- •22. Закономерности осуществимости систем. Эквифинальность.
- •23. Закон «необходимого разнообразия» у. Р. Эшби.
- •24. Закономерность возрастания и убывания энтропии/негэнтропии в системе (закономерность самоорганизации).
- •25. Закономерность устойчивости гомеостатической системы (принцип Ле-Шателье-Брауна).
- •26. Принцип 20/80 (закон в. Парето).
- •27. «Качественные» методы разработки и описания систем типа «мозговой атаки».
- •28. Методы типа сценариев.
- •29. Методы экспертных оценок.
- •30. Методы типа «Дельфи».
- •31. Методы типа «дерева целей».
- •32. Морфологические методы.
- •33. Формализация процесса исследования системы на основе методики системного анализа.
- •34. Методы формализованного представления систем («количественные»). Классификация ф. Е. Темникова.
- •35. Моделирование – неотъемлемый этап целенаправленной деятельности.
- •36. Модель как способ существования знаний. Понятие о системном гомоморфизме и изоморфизме.
- •37. Основные требования к правильно построенной модели.
- •38. Разнообразие принципов классификации моделей.
- •39. Цель как модель желаемого состояния. Познавательные и прагматические модели.
- •40. Материальные и идеальные модели. Виды подобия.
- •41. Соответствие между моделью и действительностью: сходство и различия. Сочетание истинных и ложных черт в модели.
- •42. Основные подходы к построению математических моделей процессов и систем.
- •43. Математическое моделирование. Аналитические и имитационные модели.
- •44. Case-технологии и их применение в структурном моделировании.
- •45. Основные направления и характерные черты компьютерного моделирования.
- •46. Компьютерное моделирование на основе тематических пакетов прикладных программ.
- •47. Место имитационных моделей в общей структуре средств компьютерного моделирования. Языки и системы имитационного моделирования.
- •48. Достоинства и недостатки имитационного моделирования.
- •49. Основные этапы построения имитационной модели и задачи, решаемые в ходе её создания.
- •50. Кибернетический подход. Основные законы управления.
4. Основные признаки системности. Системность и алгоритмичность.
Под термином система понимается объект, который одновременно рассматривается и как единое целое, и как объединенная в интересах достижения поставленных целей совокупность взаимосвязанных разнородных элементов работающих как единое целое. С точки зрения системного подхода системность - это такое качество которым можно обладать в большей или меньшей степени.
признаки системности
структурированность системы;
взаимосвязанность составляющих ее частей;
подчиненность организации всей системы определенной цели.
Другое название для такого построения деятельности — алгоритмичность. Понятие алгоритма возникло вначале в математике и означало задание точно определенной последовательности однозначно понимаемых операций над числами или другими математическими объектами. В последние годы начинает осознаваться алгоритмичность любой деятельности. Уже говорят не только об алгоритмах принятия управленческих решений, об алгоритмах обучения, алгоритмах игры в шахматы, но и об алгоритмах изобретательства, алгоритмах композиции музыки. Подчеркнем, что при этом делается отход от математического понимания алгоритма: сохраняя логическую последовательность действий, допускается, что в алгоритме могут присутствовать неформализованные действия. Таким образом, явная алгоритмизация любой практической деятельности является важным свойством ее развития.
5. Системность как всеобщее свойство материи. Повышение системности как форма развития.
Здесь нам важно выделить ту мысль, что системность — это не только свойство человеческой практики, включающей и внешнюю активную деятельность, и мышление, но свойство всей материи. Системность нашего мышления вытекает из системности мира. Современные научные данные и современные системные представления позволяют говорить о мире как о бесконечной иерархической системе систем, находящихся в развитии и на разных стадиях развития, на разных уровнях системной иерархии.
Системность как всеобщее свойство материи.
1) системность практической деятельности человека.
Целенаправленная; алгоритмическая деят ; системность результатов деят
2) системность познавательной деятельности.
Анализ и синтез; диалектич осмысление; системный результ познания
3) среды, окруж человека.
Естествен система природы; системность человеческого общества; системность взаимод человека со средой
Все вместе дает: стихийное и сознательное повышение системности, как формы развития
6. Внутренняя системность познавательных процессов. Системность мышления как проявление системности окружающего мира.
Одна из особенностей познания — наличие аналитического и синтетического образов мышления. Суть анализа состоит в разделении целого на части, в представлении сложного в виде совокупности более простых компонент. Но чтобы познать целое, сложное, необходим и обратный процесс — синтез. Это относится не только к индивидуальному мышлению, но и к общечеловеческому знанию. Скажем так, расчлененность мышления на анализ и синтез и взаимосвязанность этих частей являются важнейшим признаком системности познания.
Рассматривая объективные причины возникновения и развития системных представлений об окружающем нас мире, покажем, что сам процесс познания мира системен и добытые при этом человеческие знания также системны. Окружающий нас мир бесконечен в пространстве и во времени. Также неограниченны возможности расширения и углубления наших знаний о любом объекте этого мира, сколько бы он не был велик или мал. Человек существует конечное время и располагает конечными материальными, энергетическими и информационными ресурсами. Тем не менее, человечеству удается познавать мир и, как показывает практика, познавать верно. Противоречия между неограниченными желаниями человека познавать мир и ограниченными возможностями делать это, между бесконечностью природы и конечностью ресурсов находящихся в распоряжении человечества, имеют следствием появление аналитического и синтетического образов мышления, позволяющих, в свою очередь, поэтапно решать эти противоречия. Суть анализа состоит в разделении целого на части, или представлении сложного совокупностью более простых компонент. Но чтобы познать целое и сложное, необходим и обратный процесс – синтез. Это относиться как к индивидуальному мышлению, так и к общему развитию человеческого знания. Аналитичность человеческого знания находит свое отражение в существовании различных наук и научных направлений и в продолжающейся дифференциации последних с целью более глубокого изучения узких вопросов. В то же время, в результате синтеза знаний из различных научных дисциплин возникают пограничные науки типа биохимии, биофизики или финансовой аналитики. Другая, более высокая форма синтеза знаний реализуется в виде развития наук о самых общих свойствах природы - философии, математики и теории систем. Таким образом, расчлененность мышления на анализ и синтез, и взаимосвязанность этих способов мышления являются очевидными признаками системности познания. Эволюция взглядов на системность мышления и осознание диалектического единства анализа и синтеза пришло не сразу. В разные исторические эпохи системность имела различный характер. В древней Греции преобладало нерасчлененное знание. Природа рассматривалась как единое целое, всеобщая связь явлений не доказывалась в подробностях, а принималась как результат непосредственного созерцания. Для последующего этапа – метафизического способа мышления – характерно преобладание анализа. Разложение природы на отдельные части, разделение различных процессов и предметов на определенные классы, исследование внутреннего строения органических тел, привело к исполинским успехам в области познания природы. Но этот способ предполагает обособленность исследуемых явлений и неподвижность материи. Тем не менее, уже сами метафизики ощущали незавершенность аналитического знания, видели возможность и даже необходимость синтеза, но считали последний произвольной деятельностью души, не имеющей отношение к природе. Новый, более высокий уровень системности познания — диалектический способ мышления. В развитии диалектики значительный вклад внесли представители немецкой классической философии. Кант прямо писал, что «…системы знаний кажутся, подобно червям, возникающим путем самозарождения из простого скопления собранных вместе понятий, сначала в изуродованной, но с течением времени в совершенно развитой форме». Исследование процессов соотношения познания и реальности привело Гегеля к окончательному формированию диалектики. Диалектику следует рассматривать как методологию согласования системности мышления с системностью природы. Это согласование в настоящее время ведется в двух направлениях: идеалистическом – за начальную точку взято сознание; материалистическом – за начальную точку взята материя. Тем не менее большинство исследователей убеждены, что истину следует искать на пересечении этих двух направлений. Истина состоит не только в том, что бытие определяет сознание. Но и в том, что сознание определяет бытие. Интеграция этих направлений – задача следующего, более высокого уровня развития системности познания. Системность мышления заключается в установлении ассоциаций, т.е. связей между изучаемыми явлениями и предметами. То же самое происходит и при параллельном изучении различных предметов по школьной программе, между ними устанавливаются так называемые межпредметные связи, которые являются одним из важнейших условий реализации принципа систематичности и последовательности.