- •1. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
- •2. Неопределённый интеграл. Определение, таблица.
- •3. Найти косинус угла при вершине с в треугольнике авс, если известны координаты вершин треугольника: а (-1;0;4), в (0;-1;3) и с (1;0;4).
- •4. Вычислить интеграл .
- •1. Обратная матрица. Формула для нахождения обратной матрицы.
- •2. Интегрирование рациональных функций.
- •3. Найти угол между векторами и , если а (1;5;8), в (-3;7;2), с (6;4;-1), точка д является серединой отрезка ав.
- •4. Вычислить .
- •1. Интегрирование тригонометрических функций.
- •2. Вектор-функция. Выражение для кривизны в произвольных координатах.
- •3. Найти обратную матрицу к матрице и сделать проверку.
- •4. Вычислить .
- •1. Необходимое условие существования точек локального экстремума функций.
- •2. Интегрирование иррациональных функций.
- •3. Решить систему методом Крамера.
- •4. Исследовать функцию на непрерывность и сделать чертёж её графика.
- •1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов в пространстве r2 и r3.
- •2. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
- •3. Найти , если , и известны координаты векторов и : , .
- •4. Найти асимптоты функции .
- •1. Базис. Координаты вектора.
- •2. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба. Их связь со второй производной.
- •3. Вычислить .
- •4. Вычислить .
- •1. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •2. Теорема о сравнении пределом двух функций.
- •3. Решить систему методом Гаусса.
- •4. Вычислить интеграл .
- •1. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции и связь между ними.
- •3. Выполнить действия: .
- •4. Вычислить .
- •1. Скалярное произведение и его свойства.
- •2. Первый замечательный предел.
- •3. . Найти обратную матрицу.
- •1. Евклидово пространство. Длина вектора, угол между векторами.
- •2. Второй замечательный предел.
- •3. Решить систему методом Гаусса.
- •4. Вычислить .
- •1. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •2. Определение производной. Таблица производных.
- •3. Привести уравнение к каноническому виду, определить вид кривой и построить её.
- •4. Зависимость у от х задана параметрически . Найти .
- •1. Виды уравнений прямой на плоскости.
- •2. Теорема Ролля.
- •3. Вычислить координаты вектора , перпендикулярного вектору , если .
- •4. Вычислить .
- •1. Виды уравнений прямой в пространстве. Скрещивающиеся прямые.
- •2. Теорема Коши.
- •3. Выполнить действия .
- •4. Найти точки разрыва, исследовать их характер и построить график функции
- •1. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду (без поворотов).
- •2. Свойства определителей n-го порядка.
- •3. Вычислить интеграл .
- •4. Найти точку пересечения прямой и плоскости .
- •1. Правило Лопиталя.
- •3. Вычислить интеграл .
- •4. Найти наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке
2. Интегрирование иррациональных функций.
Далеко не каждая иррациональная функция может иметь интеграл, выраженный элементарными функциями. Для нахождения интеграла от иррациональной функции следует применить подстановку, которая позволит преобразовать функцию в рациональную, интеграл от которой может быть найден как известно всегда.
Рассмотрим некоторые приемы для интегрирования различных типов иррациональных функций.
1. Интеграл вида где n- натуральное число.
С помощью подстановки функция рационализируется:
Тогда
Если в состав иррациональной функции входят корни различных степеней, то в качестве новой переменной рационально взять корень степени, равной наименьшему общему кратному степеней корней, входящих в выражение.
2. Интеграл вида , где R-рациональная функция своих аргументов.
Пусть R-общий знаменатель дробей m/n,…r/s.Сделаем подстановку .Тогда каждая дробная степень х выразится через целую степень t и, следовательно, подынтегральная функция преобразуется в рациональную функцию от t.
3. Решить систему методом Крамера.
Проверка:
4. Исследовать функцию на непрерывность и сделать чертёж её графика.
Точка х=-2 – точка разрыва функции.
Р азрыв второго рода.
у
2
-2 0 х
БИЛЕТ № 9.
1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов в пространстве r2 и r3.
Система векторов называется линейно зависимой, если существуют числа , не равные нулю одновременно, такие, что .
Если последнее равенство выполняется только при , система векторов называется линейно независимой.
В пространстве Rn любая система, содержащая более чем n векторов, линейно зависима.
Линейную зависимость системы векторов из Rn можно установить следующим образом. Сравнивая координаты векторов из левой и правой части векторного равенства , получим однородную систему уравнений. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда получившаяся однородная система линейных уравнений имеет ненулевое решение.
2. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
Прямая может лежать на данной плоскости, быть параллельна данной плоскости или пересекать ее в одной точке.
Теорема. Пусть плоскость задана общим уравнением , а прямая L задана каноническими уравнениями или параметрическими уравнениями
, , в которых – координаты нормального вектора плоскости , – координаты произвольной фиксированной точки прямой L, –
координаты направляющего вектора прямой L. Тогда:
1) если , то прямая L пересекает плоскость в точке, координаты которой можно найти из системы уравнений
;
2) если и , то прямая лежит на плоскости;
3) если и , то прямая параллельна плоскости.
Доказательство. Условие говорит о том, что вектроры и не ортогональны, а значит прямая не параллельна плоскости и не лежит в плоскости, а значит пересекает ее в некоторой точке М. Координаты точки М удовлетворяют как уравнению плоскости, так и уравнениям прямой, т.е. системе уравнений. Решаем первое уравнение системы относительно неизвестной t и затем, подставляя найденное значение t в остальные уравнения системы, находим координаты искомой точки.
Если , то это означает, что . А такое возможно лишь тогда, когда прямая лежит на плоскости или параллельна ей. Если прямая лежит на плоскости, то любая точка прямой является точкой плоскости и координаты любой точки прямой удовлетворяют уравнению плоскости. Поэтому достаточно проверить, лежит ли на плоскости точка . Если , то точка – лежит на плоскости, а это означает, что и сама прямая лежит на плоскости.
Если , а , то точка на прямой не лежит на плоскости, а это означает, что прямая параллельна плоскости.
Теорема доказана.