17.Структура систем, основанных на знаниях.

имеют вид:

1)извлечение знаний из различных источников

2)интеграция знаний

3)формирование качественных знаний

4)приобретение знаний от экспертов

5)оценка и формализация знаний

6)логические системы, модели знаний

Знания, полученные из различных источников, требуются интегрировать в связную систему, полученную от экспертов, знания нужно оценить с точки зрения уже имеющихся знаний, согласовать с последними и выделить противоречия. Для представления знаний используются логические модели, продукционные правила, таблицы принятия решений, семантические сети, фреймы. Особо место занимают вывод знаний – вывод новых знаний на основе имеющихся.

18.Экспертные системы.

ЭС – интеллектуальные программы, способные делать логические выводы на основании знаний в конкретной предметной области и обеспечивающее решение задач на профессиональном уровне.

Предтечи экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания.

В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

19.Классификация экспертных систем.

по решаемой задачи:

1)система интерпретации данных используется для определения семантики данных

2)диагностические, они выполняют функцию отнесения объектов к определенным классам

3)система мониторинга, выполняют задачу интерпретации данных в режиме реального времени

4)система прогнозирования, выводит вероятные следствия из заданной ситуации

5)система планирования, применяется в логистике

6)система анализа, множество решений может быть причислено и включено в систему

7)система решающая задачи синтеза, строится на основе решения задач

по связи с реальным временем:

1)Статические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний.

2)Квазидинамические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.

3)Динамические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний.

по степени интеграции с другими программами:

1)автономные, для решения задач в режиме консультации, когда не требуется привлекать дополнительные методы обработки данных

2)гибридные, программные комплексы, объединяющие пакеты прикладных программ, представляющие собой интеллектуальные надстройки и выполняющие функцию монитора по отношения к известному программному обеспечению.

21.Структура экспертных систем.

база знаний инженер по знаниям

логический блок

блок общения блок объяснения

пользователь

Основу экспертной системы составляет БЗ, знаний структурированы и за нее наполнение отвечает ИПЗ. В ЛБ реализуется процедура достоверности вывода, алгоритм правдоподобных рассуждений. БОбщ организует взаимодействие П с экспертной системой в удобной форме. БОбъясн выдает информацию объяснения и иллюстрации пути вывода того или иного утверждения, если это нужно пользователю.