- •Кафедра «Экономика предприятий и менеджмент» « экономика энергетических предприятий »
- •Тема 1. Производственные фонды и экономика их использования
- •1.1. Структура основных производственных фондов в энергетике и показатели их использования
- •1.2. Эксплуатационные свойства энергетических объектов и построение обобщенных технико-экономических оценок.
- •1.3. Износ и амортизация основных производственных фондов
- •1.4. Оборотные средства и показатели их использования
- •1.5. Определение нормативных запасов топлива
- •Тема 2. Экономика труда в энергетике
- •2.1.Измерение производительности труда в энергетике
- •2.2. Организация заработной платы на энергетических предприятиях
- •Тема 3. Себестоимость и ценообразование в энергетике
- •3.1. Структура себестоимости
- •3.2. Себестоимость электроэнергии конденсационных электростанций (кэс)
- •3.3. Себестоимость продукции тэц
- •3.4. Особенности планирования себестоимости продукции аэс
- •3.5. Себестоимость передачи и распределения энергии и полная себестоимость энергии в ээс
- •3.6. Принципы построения тарифов на электроэнергию
- •Тема 4 методы технико-экономических обоснований решений в энергетике
- •4.1. Сравнительный экономический анализ вариантов, различающихся производственным эффектом
- •4.2. Дисконтирование в технико-экономических расчетах
- •4.3. Технико-экономическое обоснование надежности в энергетике
- •4.4. Экономическое обоснование технических мероприятий в энергетике
- •4.5. Прогнозирование развития энергетики
- •Для линейных уравнений
- •Тема 5. Технико-экономический анализ энергоустановок новых типов
- •5.1. Методы технико-экономического анализа энергоустановок новых типов
- •5.2. Экономика аккумулирования энергии
- •Тема 6. Экономическое обоснование решений в условиях риска и неопределенности
- •6.1. Общая характеристика задач и методов решения при неопределенности
- •6.2. Экономическое обоснование коэффициента риска и нагрузочного резерва в энергосистемах
- •Тема 7. Системный анализ и оптимальные решения в энергетике
- •7.1. Основные понятия системного анализа и моделирования сложных систем
- •7.2. Оптимизация надежности энергоснабжения
- •7.3. Оптимизация структуры генерирующих мощностей злектроэнерге-тических систем
- •7.4. Исследование стабильности оптимального варианта развития систем
- •7.5. Проблема точности в задачах технико-экономических обоснований
4.5. Прогнозирование развития энергетики
Под прогнозированием понимают научно обоснованное предвидение социально-экономических процессов и научно-технических тенденций развития экономики, базирующееся на изучении объективных экономических законов, моделировании и анализе будущего развития с целью формирования и оптимизации планов. Необходимость прогнозирования связана с инерционностью развития производственных и экономических систем, с большими затратами на разработку новой техники и технологии, сравнительно длительными сроками их освоения и относительно быстрым старением техники и технологии.
Основными принципами разработки прогнозов являются :
системность прогнозирования, т. е. взаимоувязка и соподчиненность прогнозов объекта прог-нозирования и его элементов и прогнозного фона;
вариантность прогноза;
непрерывность прогнозирования, требующая постоянной корректировки прогноза по мере накопления информации;
верифицируемость прогнозов, требующая достоверности, точности и обоснованности прогнозов;
рентабельность прогнозирования, т. е. получение экономического эффекта от использования прогноза с учетом затрат на его разработку.
Всю совокупность методов прогнозирования можно разделить на три основных класса:
статистические (экстраполяция тенденций), базирующиеся на распространении выводов, сделанных в результате изучения состояния объекта прогнозирования в прошлом и настоящем, на его состояние в будущем;
экспертных оценок, основанных на статистической обработке мнений специалистов-экспертов об объекте прогнозирования;
моделирования, заключающегося в построении модели изучаемого объекта с целью анализа его поведения в будущем.
Статистические методы прогнозирования наиболее распространены и основываются на построении и анализе динамических рядов, характеризующих поведение системы или объекта прогнозирования в прошлом и настоящем, и экстраполяции полученных тенденций на прогнозируемый период.
Экстраполяция базируется на ряде допущений: развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной траекторией-трендом; основные условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем.
В экономическом анализе оценки тенденций развития и прогнозирование могут выполняться с помощью таких простейших показателей, как средний темп роста, скользящие и взвешенные средние, экспоненциальные средние. Так, если тенденция развития у в исследуемом временном интервале характеризуется постоянным темпом роста с приращениями:
абсолютным средним арифметическим
и относительным
где y(y1, ..., уi, ..., yn) - значения параметров динамического ряда объемом n, то прогнозное значение у на любой год, t = 1, 2, ...,T, будет равно
;
Корреляционный анализ может быть использован либо для описания с помощью аналитической функции изменения прогнозируемого показателя y во времени t (анализ временных рядов), либо для установления многофакторной связи между прогнозируемым y и рядом других показателей ( х, z, ...). В отличие от анализа временных рядов установление множественной корреляции позволяет учесть динамику систем, выделить важнейшие факторы, которые определяют их состояние, и т.д.
Исходной информацией для прогноза служат статистические данные. Статистические зависимости при этом аппроксимируются известными аналитическими функциями - уравнениями регрессии. Характер уравнения регрессии определяется на основе общих представлений о виде связи или путем прямого перебора известных функций:
линейной функции
у=а +bt; (4.29)
параболы второй степени
y =а + bt+ сt2; (4.30)
простой экспоненциальной (показательной) функции
y=abt, (4.31)
модифицированной экспоненциальной функции
у=а - вс-t (4.32)
степенной функции
y=аtb (4.33)
где a, b и с — коэффициенты уравнений регрессии.
Уравнение множественной корреляции в предположении о линейном характере взаимосвязи переменных у, х, z имеет вид
у =а + bx + cz . (4.34)
Коэффициенты а, в и с в (4.29.- 4.34) могут быть получены с использованием метода наименьших квадратов
(4.35)
где yрi,, yфi, — расчетное и фактическое значение анализируемого показателя.