Расчета ошибки и размера выборки (для случайной выборки)

Пояснения к полям: Доверительная вероятностьВероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестное истинное значение параметра, оцениваемого по выборочным данным. В практике исследований чаще всего используют 95%-ую доверительную вероятность Ошибка выборки (доверительный интервал)Интервал, вычисленный по выборочным данным, который с заданной вероятностью (доверительной) накрывает неизвестное истинное значение оцениваемого параметра распределения. Доля признака Ожидаемая доля признака, для которого рассчитывается ошибка. В случае, если данные о доле признака отсутствуют, необходимо использовать значение равное 50, при котором достигается максимальная ошибка.

6. Основные виды случайных выборок: их преимущества и недостатки.

Виды случайной выборки: 1.       Простая случайная выборка. Все элементы генеральнйо совокупности имеют одинаковые шансы оказаться в выборке. Выбор производится по принципу лотереи. Элементы выборки извлекаются непосредственно из генеральной совокупности. Достоинством этой выборки является то, что не требуется знания структуры генеральной совокупности. 2.       Взвешенная случайная выборка. Используется, когда необходимо учитывать разделение генеральной совокупности на группы. При этом известна структура генеральной совокупности – доли отдельных групп. Статистическая выборка проводится случайным образом отдельно в каждой группе с сохранением пропорций соотношения размеров этих групп. 3.       Клюмпенная выборка. Также используется, если генеральная совокупность разделена на группы (клюмпены). Из общего числа клюмпенов выбирается один, который используется в качестве статистической выборки. Недостатком метода может быть то, что клюмпены могут существенно отличаться друг от друга.

4. Стратифицированная (районированная)Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом. 5. Серийная (гнездовая или кластерная) выборкаПри серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком.

7. Виды неслучайных выборок. Квотная, расчет, границы её применения.

В категорию неслучайных попадают все выборки, для которых невозможно вычислить вероятность отбора людей.

Виды:

1.Квотная выборка состоит в том, что исследователь задает определенные пропорции между разными категориями респондентов, которые необходимо выдержать.Интервьюеру предоставляется определенная свобода при отборе людей, лишь бы они удовлетворяли заданным квотам. В пределах заданных ограничений интервьюер сам решает, кого ему опросить. Изначально выделяется некоторое количество групп объектов. Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки используются в маркетинговых исследованиях достаточно часто.

2. Метод снежного кома Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.) 3 Стихийная выборка Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. 4 Выборка типичных случаев Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения.