- •1.Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •2.Основные области исследований информатики
- •3.Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •7.Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •1) Цель
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •9.Представления о системном подходе.
- •10.Коммуникация как передача информации о модели.
- •11.Что такое информация, различие информации и данных.
- •Информация и язык
- •Информация и данные
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации
- •14. Синтаксические меры информации
- •15. Семантические меры информации
- •16. Прагматические меры информации
- •17. Показатели качества информации
- •18. Системы классификации, основные идеи
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов
- •Классификация информации по разным признакам
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы
- •24. Проблемы внедрения информационных систем
- •25. Структура информационной системы.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис GrinView
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура персонального компьютера (пк). Основные блоки пк и их назначение.
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютрных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное).
- •60.Основные принципы архитектуры фон Неймана
- •61.Централизованная и распределенная обработка данных
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети.
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •69. Основные направления развития искусственного интеллекта.
- •70. Данные и знания.
- •71. Модели представления знаний в современных интеллектуальных системах.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81.Технология использования цифровой подписи
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит)
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненый цикл.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •86. Информационные революции.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91.Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу
- •92 Положительные и отрицательные последствия информатизации.
- •93. Условия успешного развития процесса информатизации общества
- •94. Информационный потенциал общества
- •96.Информационная грамотность
16. Прагматические меры информации
В прагматических концепциях информации этот аспект является центральным, что приводит к необходимости учитывать ценность, полезность, эффективность, экономичность информации, т.е. те ее качества, которые определяющим образом влияют на поведение самоорганизующихся, самоуправляющихся, целенаправленных кибернетических систем (биологических, социальных, человеко-машинных).
Одним из ярких представителей прагматических теорий информации является поведенческая модель коммуникации - бихевиористская модель Акоффа-Майлса. Исходным в этой модели является целевая устремленность получателя информации на решение конкретной проблемы. Получатель находится в «целеустремленном состоянии», если он стремится к чему-нибудь и имеет альтернативные пути неодинаковой эффективности для достижения цели. Сообщение, переданное получателю иформативно, если оно изменяет его «целеустремленное состояние».
Для получателя прагматическая ценность сообщения состоит в том, что оно позволяет ему наметить стратегию поведения при достижении цели построением ответов на вопросы: что, как и почему делать на каждом очередном шаге? Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как функция разности этих количеств в «целеустремленном состоянии» до и после его изменения на новое «целеустремленное состояние».
Следующим этапом в развитии прагматических теорий информации явились работы американского логика Д. Харраха, построившего логико-прагматическую модель коммуникации. Одной из слабостей бихевиористской модели является ее неподготовленность к оценке ложных сообщений. Модель Харраха предполагает учет общественного характера человеческой коммуникации. В соответствии с ней получаемые сообщения должны быть сначала подвергнуты обработке, после которой выделяются сообщения «годные к употреблению».
Теория информации «в смысле Шеннона» возникла как средство решения конкретных прикладных задач в области передачи сигналов по каналам связи. Поэтому, по-существу, она являлась и является прикладной информационной наукой. Семейство таких наук, специально изучающих информационные процессы в том или ином их специфическом содержании и форме, во второй половине нашего века растет довольно быстро. Это - кибернетика, теория систем, документалистика, лингвистика, символическая логика и др. Стержнем, объединяющим все эти исследования, служит общая теория информации - «информология», в основу которой и положены синтаксические, семантические и прагматические концепции информации.
17. Показатели качества информации
Возможность и эффективность использования информации обусловливаются такими основными ее потребительскими показателями качества, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость.
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта. Важнейшее значение здесь имеют: правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие; обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления. Нарушение репрезентативности информации приводит нередко к существенным ее погрешностям.
Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. C = Ic/Vд. С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных. Наряду с коэффициентом содержательности С, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности, характеризующийся отношением количества синтаксической информации (по Шеннону) к объему данных Y = I/Vд.
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.
Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п. Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны четыре классификационных понятия точности: формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа; реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется; максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы; необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой ее отбора и формирования.
Такие параметры качества информации, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, устойчивость, целиком определяются на методическом уровне разработки информационных систем. Параметры актуальности, своевременности, точности и достоверности обусловливаются в большей степени также на методическом уровне, однако на их величину существенно влияет и характер функционирования системы, в первую очередь ее надежность. При этом параметры актуальности и точности жестко связаны соответственно с параметрами своевременности и достоверности.