![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Преобразование Лапласа решетчатой функции
- •Анализ систем цифрового управления
- •Расчет компенсационных регуляторов методом логарифмических частотных характеристик (лчх)
- •1. Математическое описание цифровых систем
- •1.1. Расчетная схема цифровой системы. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование
- •1.2. Математическое описание импульсного элемента
- •1.3. Преобразование Лапласа решетчатой функции
- •1.4. Передаточная функция экстраполятора
- •Пример.
- •Z‑преобразования некоторых числовых последовательностей.
- •Пример. Найдём z‑преобразование единичной ступенчатой функции.
- •Некоторые функции времени и их преобразования Лапласа и z‑преобразования
- •1.6. Передаточная функция непрерывной части цсу
- •1.7. Передаточная функция эвм
- •1.8. Частотные характеристики цифровых систем
- •1.9. Описание дискретных систем с помощью уравнений состояния
- •2. Анализ систем цифрового управления
- •2.1. Управляемость и наблюдаемость
- •2.2. Устойчивость цифровых систем
- •Пример 1.
- •Решение
- •2.3. Динамические показатели качества цифровых систем управления и их взаимосвязь с характеристиками непрерывных систем
- •2.4. Оценка точности цифровых систем
- •3. Синтез цифровых систем с заданными характеристиками
- •3.1. Повторный синтез. (Цифровое перепроектирование)
- •Перепроектирование по передаточным функциям системы.
- •Пример.
- •Перепроектирование по переходному процессу системы замкнутой по переменным состояния.
- •3.2. Расчет компенсационных регуляторов по дискретной модели
- •3.3. Расчет компенсационных регуляторов методом логарифмических частотных характеристик (лчх)
- •Определение алгоритма управления:
- •3.4. Расчет апериодических регуляторов (регуляторы с конечным временем установления)
- •Передаточная функция разомкнутой системы:
- •Отметим основные недостатки апериодических регуляторов:
- •3.5. Регуляторы состояния с заданным характеристическим уравнением
- •Пример.
- •3.6. Следящая система с заданным характеристическим уравнением
- •3.7. Регуляторы состояния при неполных измерениях. Наблюдатели состояния
- •3.8. Наблюдатели неполного порядка
- •3.9. Цифровое управление с учетом запаздывания
Отметим основные недостатки апериодических регуляторов:
При построении желаемой передаточной функции не учитываются требования к колебательности процесса. В примере перерегулирование составляет около 350 %.
Не учитываются требования точности в установившихся режимах. Во многих случаях это не вызывает проблем, поскольку при высоком быстродействии установившаяся ошибка не может быть велика.
Для апериодических регуляторов характерны большие начальные значения сигнала управления
. Оно тем больше, чем меньше период квантования, и часто превышает физически достижимый уровень, в частности может происходить переполнение разрядной сетки управляющего контроллера.
3.5. Регуляторы состояния с заданным характеристическим уравнением
Регулятор состояния – регулятор для объекта с цифровым управлением, математическим описанием которого является система уравнений состояния, использующий для формирования управления информацию о координатах состояния этого объекта.
Уравнение
объекта в общем виде
,
–
вектор состояния,
–
управление, которое
будем считать скалярным.
Задача формулируется следующим образом.
При
,
объект находится в состоянии покоя
(некоторое установившееся состояние,
называемое также точкой покоя или
равновесия). Пусть начальное состояние
объекта отлично от 0. Требуется построить
управление таким образом, чтобы объект
перешел из ненулевого начального
состояния в состояние покоя
с заданным качеством переходного
процесса. В принципе это задача
стабилизации.
Будем
считать, что требования к процессу
регулирования выполняются, если
характеристическое уравнение имеет
заданные корни
и, следовательно, задан характеристический
полином
.
Тогда
необходимо построить регулятор, который
имеет заданное характеристическое
уравнение
.
Если
матрица управляемости
неособенная (допускает обращение), то
заданное характеристическое уравнение
этой системы можно получить, используя
отрицательные обратные связи по всем
переменным состояния, т.е. строя управление
в виде
.
Уравнение системы с таким управлением
.
Вектор
неизвестен и подлежит определению. Для
его нахождения можно найти характеристический
полином скорректированной системы
и приравнять его заданному
.
Раскрывая определитель и приравнивая
коэффициенты при равных степенях
,
получим
уравнений для определения компонентов
вектора
.
Таким
способом удобно пользоваться только
при малых порядках системы. В более
сложных случаях применяют формулу
Аккермана:
,
–
матричный полином.
Пример.
Рассмотрим систему стабилизации углового положения ротора двигателя постоянного тока. Двигатель имеет следующие параметры:
Момент
инерции
;
активное
сопротивление ротора
;
коэффициенты
;
коэффициент вязкого трения
.
Обозначим
–
управляющее напряжение на обмотке
якоря,
–
ток якоря,
–
частота
вращения якоря.
Уравнения двигателя имеют вид:
;
.
Подстановка численных значений даёт:
;
;
;
;
;
.
Для
перехода к дискретному описанию вида
примем
.
Тогда получим:
Пусть
характеристическое уравнение
.
Применяя формулу Аккермана найдем
коэффициенты обратных связей по углу
поворота
и частоте вращения якоря
.
Матрица скорректированной системы
имеет
вид:
.
Как нетрудно проверить, её собственные числа равны нулю, следовательно, полученный регулятор – апериодический. Для его реализации необходимо использовать обратные связи по частоте вращения и углу поворота якоря, как показано на рис. 3.9.