- •1. Матрицы. Действия над матрицами.
- •2. Элементарные преобразования матриц.
- •3. Определители.
- •4. Обратная матрица.
- •5.Системы линейных уравнений.
- •6. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы и формул Крамера.
- •7.Решение систем линейных уравнений с помощью метода Гаусса.
- •8. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •9. Векторы и действия над ними.
- •10. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •11. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •12. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •13. Векторное произведение векторов в координатах.
- •14. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •15. Выражение смешанного произведения через координаты. Некоторые приложения смешанного произведения.
- •16. Полярная система координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •25. Гипербола. Каноничское уравнение уравнение гиберболы. Эксцентриситет гиперболы.
- •26. Асимптоты гиперболы. Уравнение равносторонней гиперболы, асимптотами которой служат оси координат.
- •27. Парабола. Каноническое уравение параболы.
- •28. Поверхность в пространстве и её уравнение. Уравнение сферы.
8. Решение однородных систем линейных уравнений.
Для того, что бы система однородных уравнений имела ненулевые решения, необходимо и достаточно, что бы ранг r её основной матрицы был меньше числа n неизвестных, т.е. r<n.
Необходимость.
Так как ранг не может превосходить размера матрицы, то, очевидно, r≤n. Пусть r=n. Тогда один из миноров размера n x n отличен от нуля. Поэтому соответствующая система линейных уравнений имеет единственное решение: хj= ∆j/∆=0 , ∆j=0 , ∆≠0. Значит, других, кроме тривиальных, решений нет. Итак, если есть нетривиальное решение, то r<n.
Достаточность.
Пусть r<n. Тогда однородная система, будучи совместной, является неопределенной. Значит, она имеет бесчисленное множество решений, т.е. имеет и ненулевые решения.
Для того, чтобы однородная система т линейных уравнений с n неизвестными имела ненулевые решения, необходимо и достаточно, что бы её определитель ∆ был равен нулю, т.е. ∆=0.
Если система имеет ненулевые решения, то ∆=0. Ибо при ∆≠0 система имеет только единственное, нулевое решение. Если же ∆=0, то ранг r основной матрицы системы меньше числа неизвестных, т.е. r<n. И, значит, система имеет бесконечное множество (ненулевых) решений.
9. Векторы и действия над ними.
Вектор – это направленный прямолинейный отрезок, т.е. отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление. Если А – начало вектора, а В – его конец, то вектор обозначается символом или . Вектор ( у него начало в точке В, а конец а точке А) называется противоположным вектору , Вектор, противоположный вектору , обозначается - .
Длиной или модулем вектора называется длина отрезка и обозначается . Вектор, блина которого равна нулю, называется нулевым вектором и обозначается .
Вектор, длина которого равна единице называется единичным вектором и обозначается через . Единичный вектор, направление котрого совпадает с направлением вектора называется ортом вектора и обозначается 0.
Векторы и называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают как .
Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково, или противоположно.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Два вектора и называются равными если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины.
Линейные операции над векторами.
Сложение. Правило треугольников.
Сложение. Правило параллелограмма.
Сложение трех векторов.
Вычитание векторов(см. зелёная стрелка)
Произведением вектора на скаляр(число) называется вектор который имеет длину , коллинеарен вектору , имеет направление вектора , если >0 и противоположное направление, если <0.
Проэкция вектора на ось.
Проэкцией точки M на ось l называется основание M1 перпендикуляра ММ1, опущенного из точки на ось.
Точка М1 есть точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку М перпендикулярно оси.
l
Проекция вектора на ось l равна произведению вектора на косинус угла между вектором и осью, т.е. прl = .
Проекция вектора на ось положительна(отрицательна), если вектор образует с осью острый(тупой) угол, и равна нулю, если этот угол – прямой.
Проэкции равных векторов на одну и ту же ось равны между собой.
Проекция суммы нескольких векторов на одну и ту же ось равна сумме их проекций на эту ось.
При умножении на число его проекция на ось также умножается на это число.