- •1. Матрицы. Действия над матрицами.
- •2. Элементарные преобразования матриц.
- •3. Определители.
- •4. Обратная матрица.
- •5.Системы линейных уравнений.
- •6. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы и формул Крамера.
- •7.Решение систем линейных уравнений с помощью метода Гаусса.
- •8. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •9. Векторы и действия над ними.
- •10. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •11. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •12. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •13. Векторное произведение векторов в координатах.
- •14. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •15. Выражение смешанного произведения через координаты. Некоторые приложения смешанного произведения.
- •16. Полярная система координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •25. Гипербола. Каноничское уравнение уравнение гиберболы. Эксцентриситет гиперболы.
- •26. Асимптоты гиперболы. Уравнение равносторонней гиперболы, асимптотами которой служат оси координат.
- •27. Парабола. Каноническое уравение параболы.
- •28. Поверхность в пространстве и её уравнение. Уравнение сферы.
4. Обратная матрица.
Матрица А-1 называется обратной матрице А, если выполняется условие А•A-1=A-1•A=E, где Е – единичная матрица того же порядка, что и матрица А. Матрица А-1 имеет те же размеры, что и матрица А.
Ичотипавсё? О_о
5.Системы линейных уравнений.
Системой линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида
a11x1
+ a12x2
+…+ a1nxn=b1
a21x1 + a22x2+…+a2nxn=b2
……………………………………………
am1x1+am2x2+…+amnxn=bm
где числа аij, i=1,m, j=1,n называются коэффициентами системы, числа bi – свободными членами. Подлежат нахождению числа хn.
Такую систему удобно записывать в компактной матричной форме. А•Х=В
Здесь А – матрица коэффициентов системы, называемая основной матрицей:
a11 а12 … a1n a21
a22 … a2n …………………… am1
am2 … amn
A=
x1 x2 xn
вектор-столбец из неизвестных xj.
X=
b1 b2 bn
вектор-столбец из свободных членов bj.
B=
Расширенной матрицей системы называется матрица А системы, дополненная столбцом свободных членов
a11
a12…
a1n
b1 a21
a22…
a2n
b2 …
…… … … am1
am2…
amn
bm
А=
Решением системы называется n значений неизвестных х1 = с1, х2=с2, xn = cn, при подстановке которых все уравнения системы обращаются в верные равенства. Всякое решение системы можно записать в виде матрица-столбца
с1 с2 сn
С=
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет ни одного решения.
Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения . В последнем случае каждое её решение называется частным решением системы. Совокупность всех частных решений называется общим решением.
Решить систему – это значит выяснить, совместна ли она или несовместна. Если система совместна, то найти её общее решение.
Две системы называются эквивалентными (равносильными), если они имеют одно и то де общее решение. Другими словами, системы эквивалентны, если каждое решение одной из них является решением другой, и наоборот.
Эквивалентные системы получаются, в частности, при элементарных преобразованиях системы при условии, что преобразования выполняются лишь над строками матрицы.
Система линейных уравнений называется однородной, если все свободные члены равны нулю.
Однородная система всегда совместна, так как х1=х2=…=xn=0 является решением системы. Это решение называется нулевым или тривиальным.
Теорема Кронкера-Капелли.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
Если ранг совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение.
Если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений. (тысячи их!)
