- •1.Проблемные ситуации и их классификация
- •6. Задача о наилучшем использовании ресурсов
- •7.Задача о распределения персонала (о назначения)
- •8. Транспортная задача открытого и закрытого типа
- •9. Задача о движении автобусов
- •10. Математическая модель задачи линейного программирования
- •11.Формы записи задачи линейного программирования
- •12.Линейное векторное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг.
- •13.Понятие базиса системы. Базисное и опорное решение системы.
- •14.Отыскание исходного опорного базиса
- •15.Переход от одного опорного решения к другому
- •16.Каноническая форма задачи линейного программирования
- •17. Приведение задачи линейного программирования к канонической форме
- •18. Геометрический смысл задачи линейного программирования
- •19. Свойства решений задачи линейного программирования (без док)
- •24. Основная идея симплекс-метода решения злп и ее теоретическое обоснование
- •25. Теорема о возможности улучшения опорного решения задачи лп
- •26. Условие применимости симплекс-метода и теорема о неограниченности целевой функции на одз
- •27. Структура симплекс таблицы
- •28. Алгоритм симплексного метода решения злп
- •29. Контроль за правильностью решения злп симплекс-методом
- •30. Понятие о вырождении. Причины зацикливания в симплекс-методе
- •31. Понятие двойственности в линейном программировании. Правила построения двойственных задач
- •32.Леммы и теоремы двойственности (без док)
- •33. Применение двойственных задач
- •34. Связь между решениями прямой и двойственной задачи на примере пары симметричных задач
- •35.Экономическая интерпретация двойственных задач (на примере). Экономический смысл 1-ой теоремы двойственности
- •36. Оптимальные двойственные оценки и их смысл в задаче об использовании ресурсов.
- •37. Анализ моделей на устойчивость и чувствительность
- •38. Метод искусственного базиса
- •39. Основные понятия теории игр
- •40. Антагонистические игры, седловая точка
- •41. Чистые и смешанные стратегии матричных игр с нулевой суммой, платежная функция
- •42. Теорема о необходимом и достаточном условии существования решения антагонистической игры
- •43. Правила упрощения матричной игры
- •44. Решение матричной игры 2x2
- •45. Геометрическое решение матричной игры Mx2, 2xN
- •46. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •47. Статистические игры. Критерии для принятия решений
- •48.Общая постановка задачи нелинейного программирования
- •49. Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования
- •50. Геометрический способ решения задачи нелинейного программирования
- •51.Глобальный (абсолютный) и локальный экстремум функции
- •52.Условный экстремум функции
- •53. Метод неопределенных множителей Лагранжа.
- •54. Определение выпуклой и вогнутой функции
- •55. Общая постановка задачи выпуклого программирования. Теорема о существовании решения задачи вп (формулировка)
- •56. Седловая точка функции Лагранжа
- •57. Теорема Куна-Таккера
- •58.Основная идея градиентных методов решения знлп
- •59.Метод Франка –Вульфа
- •60. Метод штрафных функций
- •61. Метод наискорейшего спуска
- •62. Определение сепарабельной функции
- •63. Кусочно-линейная аппроксимация
- •64. Задача целочисленного программирования, методы ее решения
- •65. Задача дробно-линейного программирования, геометрическая интерпретация и метод решения
- •66. Постановка задачи параметрического программирования и принципы ее решения
- •67. Постановка задачи динамического программирования
- •68. Задачи, приводящие к задаче динамического программирования
- •69. Принцип оптимальности Беллмана
- •70. Связь проблемы выбора с задачами лп, нлп, игр
65. Задача дробно-линейного программирования, геометрическая интерпретация и метод решения
Такие задачи возникают при минимизации себестоимости
Геометр. : Линии уровня в ЗДЛП образуют семейство прямых проходящих через начало координат, отличающихся углом наклона. Оптимальное решение такой задачи всегда лежит в одной из вершин на грани.
66. Постановка задачи параметрического программирования и принципы ее решения
решения задачи линейного программирования при изменении ее коэффициентов и свободных членов. Исследования подобного рода и составляют предмет параметрического программирования. Параметрическое программирование возникло в связи с изучением задач планирования производства и дает возможность управлять оптимальным планированием различных экономических процессов, которые могут быть описаны линейной математической моделью.
Задачи линейного программирования бывают двух типов:
а) задачи с параметром в целевой функции;
Считая значение параметра равным некоторому числу , находят оптимальный план X* или устанавливают неразрешимость полученной задачи линейного программирования.
Определяют множество значений параметра для которых найденный оптимальный план является оптимальным или задача неразрешима. Эти значения параметра исключают из рассмотрения .
Полагают значение параметра равным некоторому числу, принадлежащему оставшейся части промежутка , и симплексным методом находят решение полученной задачи линейного программирования.
Определяют множество значений параметра , для которого новый оптимальный план остается оптимальным или задача неразрешима. Вычисления проводят до тех пор, пока на будут исследованы все значения параметра .
б) задачи с параметром в системе линейных ограничений;
1.Считая значение параметра равным некоторому числу , находят оптимальный план X* или устанавливают неразрешимость полученной задачи линейного программирования.
2. Находят значения параметра , для которых задача имеет один и тот же план или неразрешима. Эти значения параметра исключают из рассмотрения.
3.Выбирают значение параметра из оставшейся части промежутка и устанавливают возможность определения нового оптимального плана. В случае существования оптимального плана находят его двойственным симплекс-методом.
4. Определяют множество значений параметра , для которых задача имеет один и тот же новый оптимальный план или неразрешима. Вычисления проводят до тех пор, пока не будут исследованы все значения параметра .
67. Постановка задачи динамического программирования
параметры целевой функции и (или) системы ограничений изменяются во времени, то такие задачи решаются методами динамического программирования (ДП). Методами ДП могут решаться задачи перспективного и текущего планирования, управления производством, поставками и запасами в условиях изменяющегося спроса, распределения ограниченных ресурсов.
3 типа задач:
1. о замене оборудования
2.о распределение инвестиций
3. задача о ранце
68. Задачи, приводящие к задаче динамического программирования
параметры целевой функции и (или) системы ограничений изменяются во времени, то такие задачи решаются методами динамического программирования (ДП). Методами ДП могут решаться задачи перспективного и текущего планирования, управления производством, поставками и запасами в условиях изменяющегося спроса, распределения ограниченных ресурсов.
3 типа задач:
1. о замене оборудования
2.о распределение инвестиций
3. задача о ранце