9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке

Особым видом выборочного наблюдения является моментное наблюдение. Оно широко распространено в промышленности. Суть его в том, что на отдельные определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого признака. Применяется этот метод для изучения рабочего времени и времени работы оборудования. Он охватывает всех рабочих и в этом смысле является сплошным, но охватывает не все моменты времени, и в этом смысле является выборочным (во времени).

Малая выборка – это такое выборочное наблюдение, численность которого не превосходит 20 единиц. В математической статистике доказывается, что и при малых выборках характеристики выборочной совокупности можно распространять на всю генеральную совокупность.

Малая выборка применяется в основном при проверке качества продукции, связанной с ее уничтожением.

10 Статистическое изучение динамики

10.1 Виды связей

Связи между общественными явлениями сложны и многообразны. Например, уровень производительности труда зависит от совершенства оборудования, от степени совершенства технологии, от энерговооруженности, от организации труда и т. д.

Все признаки принято делить на факторные и результативные. Факторные – это такие признаки, которые оказывают влияние и вызывают изменение результативных признаков.

Существует два основных вида связей:

а) функциональные,

б) стохастические.

Функциональные связи являются точными и полными. Это такие связи, когда каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака. Выражаются эти связи в виде формулы.

Например, зависимость площади круга от его диаметра:

Ѕ=π×R^2.

Здесь R – факторный признак, S – результативный.

Такие связи в общественной жизни, экономике встречаются крайне редко.

В массовых общественных явлениях проявляются зависимости распределения результативного признака в зависимости от одного или нескольких признаков - факторов. Такие связи называются стохастическими.

Частным случаем стохастических связей являются связи корреляционные, когда под действием одного или нескольких признаков–факторов меняется среднее значение результативного признака.

Особенностью корреляционных связей является то, что эти связи требуют массовых наблюдений и являются неполными.

Различают следующие виды связей:

1) в зависимости от направления действия различают связи прямые (прямопропорциональная зависимость) и обратные (обратно-пропорциональная зависимость);

2) по аналитическому выражению различают связи прямолинейные и криволинейные.

Прямолинейные – это такие связи, когда величина результативного признака меняется равномерно под влиянием признака-фактора.

Например: y=ax+b;

3) в зависимости от количества выбранных факторов различают связи однофакторные (парные) и многофакторные.

10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивным признаками

В статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками. Для этого статистической наукой разработаны методы, которые называются непараметрическими.