- •1. Определение геоинформационного картографирования
- •2. Общие принципы гк; понятия о гис и гк
- •3. Основные этапы развития методов и средств автоматизации в картографии
- •5. Структура системы автоматизированного (геоинформационного) картографирования
- •6. Источники данных геоинформационного картографирования
- •7. Позиционная точность, точность атрибутов
- •8. Понятия качества данных. Распространение погрешностей в измерениях координат
- •9. Понятия базовых пространственных объектов и данных, цифровой картографической основы
- •10. Методы создания общегеографических и тематических компьютерных карт
- •11. Задачи автоматизации картографической генерализации
- •12. Семантическая и геометрическая генерализация
- •13. Элементы генерализации линий (упрощение, сглаживание, перемещение, структурирование, слияние)
- •14. Алгоритмы упрощения линий (независимые точки, локальная обработка)
- •15. Алгоритмы глобального упрощения линий
- •16. Алгоритмы определения пересечения линий: простейшие и особые случаи
- •17. Алгоритмы определения пересечения линий: сложные линии
- •18. Определение положения центральной точки полигона, скелетизация
- •19. Картографические базы и банки данных, этапы их проектирования
- •20. Цифровые, электронные и компьютерные карты
- •21. Трансформирование векторных изображений (на примере перехода из относительной прямоугольной системы коорд в равнопромежуточную коническую)
- •22. Линейное трансформирование растровых изображений
- •25. Методы построения цифровых моделей рельефа и комп. Построение изолинейных карт
- •4 Осн класса моделирования статистич пов-тей (отлич разными мат подходами)
- •26. Формализация и алгоритмизация процесса картографирования. Автоматизированное построение картографических знаков
- •27. Построение электронной карты (методы визуализации простр данных)
- •28. Элементы цветового зрения и цветовые палитры.
- •29. Понятия теории фракталов и ее использование в картогр генерализации.
- •30. Определение фрактальной размерности.
- •31. Ошибки измерения длин и площадей при использовании фракталов
- •36. Алгоритмы компьютерной обработки снимков для составления тематических карт
- •37. Использование операций синтеза, компонентного анализа, подсчета вегетационного индекса для создания тематических карт
- •38. Алгоритмы контролируемой классификации (ближайшего соседа, максимального правдоподобия)
- •39. Алгоритмы неконтролируемой классификации
- •41. Использование гис-пакета ArcView в целях геоинформационного картографирования
- •42. Структура и терминология гис-пакета ArcView
- •47. Построение связей между таблицами: соединение и связывание таблиц
10. Методы создания общегеографических и тематических компьютерных карт
Создание аналитических карт по данным атрибутивных таблиц. Способы изображения: отдельный символ, цветовая шкала, уникальные значения, локализованная диаграмма, плотность точек – для полигональных слоев, масштабируемый символ – для точечных и линейных слоев. => методы классификации => картограммы, картодиаграммы, локализованные диаграммы, линейные знаки, значки, точечный способ. Отдельный символ, цветовая шкала, уникальные значения, плотность точек – используют одну переменную – одно поле атрибутивной таблицы. Локализованные диаграммы – можно отобразить несколько переменных одновременно. Функции моделирования – ареалы, изолинии, псевдоизолинии, качественный и количественный фон. Операции оверлея и выбора нужных объектов по запросам.
Выбор способа картографического изображения зависит от:
характера размещения объекта
цифрового представления объекта в БД (точка, линия, полигон)
особенностей атрибутивного признака (число, текст)
Методы создания карт (тематических):
Метод уникальных значений: отображение объектов по заданному полю в таблице БД. Каждому значению приписывается свой графический знак. Для специфических особенностей создание классов может быть выполнено вручную
Для отображения всего диапазона значений используются интервальные шкалы; размер области не связан напрямую с соответствующими числовыми значениями, но необходимо знать, какое влияние оказывают экстремальные значения на вид тематической карты. Способы изображения – чаще картограммы и ареалы):
Метод естественных интервалов – для неравномерно распределенных данных. Алгоритм выявляет наиболее редко и наиболее часто встречающиеся значения атрибутов и назначает последние в качестве среднего значения в каждом интервале, определяемом редкими значениями. Это приближает распределение данных в пределах каждого интервала к равномерному. Затем интервалы характеризуются средними значениями.
Метод равных классов (квантилей) – создание интервалов с одинаковым количеством записей в каждом из них. Используется для отображения равномерно распределенных данных и для сравнения территорий, близких по размеру.
Метод равных интервалов – распределяет записи в интервалы исходя из разброса значений данных. Используется для непрерывных данных, т.к. могут возникнуть интервалы без записей.
Метод стандартных отклонений – на основе статистических параметров создается интервальная шкала – min и max значения признака, число объектов, среднее значение и стандартное отклонение. Размер каждого из 4-х интервалов равен 0,25D, два средних интервала разделяет среднее значение.
Метод плотности точек – отображает реальные особенности размещения явлений – количество, локализацию, концентрацию, структуру. Общее число точек внутри каждой области изображает значение, которое соответствует данной области. Лучше использовать без привязки к определенному месту внутри области. Значение каждой точки можно пересчитать, чтобы сократить число точек (они не должны сливаться и соприкасаться) и наоборот. Вес точки зависит от вида символа.
Метод масштабируемых символов – для показа объектов, локализованных в точках и не выражающихся в масштабе карты. Лучше всего – для числовых данных. Размер символа пропорционален числовому значению. Знак помещается в точку или центроид объекта.
Локализованные диаграммы – несколько тематических данных одновременно. Значения определяют величину сегмента диаграммы. Для каждого графического объекта строится своя диаграмма, которая привязывается к его центроиду и позволяет сравнивать значения нескольких тематических показателей, которые изображены разными способами на графике.
Картограммы – если по многолетним данным, то сложности с отсутствием статистических показателей и изменение границ адм.-тер.деления.=> метод сеточной интерполяции по нескольким полигонам или вычисление средневзвешенных по площади значений показателей (по информации территорий-аналогов или смежных территорий).
Для синтетических карт – методы классификации на факторном и компонентном анализе. Они же при составлении карт районирования. Факторный анализ при выделении однородных по комплексу показателей районов. Компонентный – при дифференциации территории на основе ведущих признаков с учетом их взаимосвязей (Н: разделение территории по ведущим факторам рельефа – высоте, углу наклона).
Создание тематических карт на основе методов пространственного моделирования в ГИС:
1.Создание карт рельефа и производных карт на основе ЦМР (предварительная проверка достаточности разрешения ЦМР для карты данного масштаба). Для третьего измерения – расчет горизонталей либо ЦМР с закрашенными элементами растра.
2.Построение изолинейных карт (регулярная сеть точек интерполяции как исходные данные, каждая линия – последовательные точки с одинаковым значением высоты, строится с использованием линейной интерполяции или В-сплайнов)
3.Отображение шкалы послойной окраски (закрашивание элементов растра определенным цветом в зависимости от высоты; с помощью таблицы перекодировки; методы равных интервалов – все значения высот делятся на интервалы с одинаковым диапазоном значений, и квантилей – в каждый интервал попадает равное количество значений)
4.Построение карт светотеневой отмывки рельефа
Трехмерные карты; дополнительно указывается азимут и высота источника освещения. Освещение каждого элемента растра рассчитывается по его наклону. TIN-модели: видны грани плоских участков (=>изменять интенсивность освещения).
Другие карты: распределение различных показателей, оптимального размещения.