8. Понятия качества данных. Распространение погрешностей в измерениях координат

1) насколько правильно представляемые в БД цифровые структуры отражают реальный мир

2) насколько точно алгоритмы позволяют рассчитать истинное значение результата

Показатели качества данных:

1. позиционная точность объектов (величина отклонения измерения данных о местоположении от истинного значения). В растре – от размеров сетки, ½ ячейки – из-за неясности определения координат – к углу или центру ячейки; в векторе – степень точности при кодировании; толщина линии – неопределенность положения объекта. С точки зрения математики – число знаков для описания одной единицы измерения.

2. точность атрибутов объектов (близость к истинным показателям на данный момент времени). Для непрерывных атрибутов – ЦМР – погрешность измерений по модели. Если атрибуты выделены по классификации – то оценка соответствия, определенности или правдоподобия. Матрица классификации (несколько случайных точек, определение их категории по БД, на местности определяется истинный класс, заполнение матрицы – см. уч.). Каппа Коэна (вносит поправку на случайность) – К=(d-q)/(N-q), где

d – число случаев правильного получения результата (сумма по диагонали),

q – число случайных результатов в столбцах и истинных строках матрицы соответствия

∑n_cn_r/N

N – общее число точек

3. логическая непротиворечивость (внутр.непротиворечивость структуры данных, топологическое представление данных = наличие исчерпывающего списка взаимоотношений между связанными геометрическими представлениями данных без измерения хранимых координат; согласование информации и географических границ)

4. полнота (степень охвата данными объектов)

5. происхождение (сведения об источнике, времени сбора данных, организации, операциях по созданию БД) = в метаданных

Точность БД:

Ошибки цифрования, генерализация, несоответствия на границах листов карты

В принципе:

Ошибки регистрации контрольных точек, преобразования координат, ошибки обработки данных, неправильный логический подход, генерализация и интерпретация, математические ошибки, малая точность вычислений, перевод вектора в растр.

9. Понятия базовых пространственных объектов и данных, цифровой картографической основы

Базовые пространственные данные – общедоступная часть ресурсов пространственных данных, включающая информацию об их геодезической основе, избранных пространственных объектах и их наборах, необходимых для позиционирования любых иных данных. Критериями для отнесения данных к базовым служат: их всеобщая востребованность, возможность многократного и многоцелевого использования, наличие готовых цифровых наборов пространственных данных и технологий их массового производства, обеспечивающих повышенные требования к качеству, включая позиционную точность и актуальность.

Базовый пространственный объект – пространственный объект в составе базовых пространственных данных, идентифицируемый в соответствии с установленными правилами, отличающийся устойчивостью пространственного положения во времени и служащий основой позиционирования других пространственных объектов.

Цифровая карта – цифровая модель карты, созданная путем цифрования картографических источников, фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования, цифровой регистрации данных полевых съемок или иным способом в отличие от цифровых пространственных данных в ГИС и цифровых моделей местности. Цифровые карты содержат не атрибуты моделируемых ими объектов реальности, а свойства картографических знаков, выражающих эти атрибуты графически. Основное назначение цифровых карт – компьютерное картографирование (изготовление бумажных карт).

Цифровая карта-основа (ЦКО) – не только цифровая карта, но и набор базовых слоев ГИС, аналогичных по содержания ЦКО и ошибочно называемый «картографическими слоями». ЦКО в векторном формате – наиболее распространенный вид топоосновы. Основное назначение ЦКО в ГИС – служить средством координирования тематических слоев данных или их графической подложкой. Это определяет требования к ЦКО в части спецификации систем их координат, масштабов, проекции, элементов содержания, модели данных и форматов представления, технологии создания и обновления.