6. Источники данных геоинформационного картографирования

Термин данные происходит от «datum» - факт и обозначает зарегистрированные факты, описания явлений реального мира или идей, которые представляются достаточно ценными для того, чтобы их сформулировать и точно зафиксировать. Географические данные могут иметь разное представление – изображения, тексты, координаты, сложные объекты. Пространственные данные делятся на первичные и вторичные. Первичные данные получены непосредственным измерением (выборочное обследование в полевых условиях или дистанционное зондирование). Причем плотность проведения этих обследований определяет разрешение данных. К стандартным методам выборочного обследования относят случайные, систематические и расслоенные выборки. Вторичные данные получают из уже имеющихся материалов (карт, таблиц и др.). Карты различают по типам данных: о природных ресурсах и окр. среде; экономические и социально-экономические. Данные о природных ресурсах и окр. среде делят на топографические и тематические. Источником топографических данных служат топографические, обзорно-топографические и обзорные карты. Большую часть тематических данных получают по тематическим картам. Так же используются данные дистанционного зондирования (по данным дешифрирования возможно создание карт растительности, почвенного покрова, сельскохозяйственных и др.). Еще источником тематических данных служат метео- и экологические наблюдения, лабораторные исследования и др. источниками социально-экономических данных служит государственная статистика и административная отчетность и тематические карты. Важным источником данных служит интернет.

7. Позиционная точность, точность атрибутов

Позиционная точность определяется как величина отклонения измерений данных о местоположении от истинного значения. При ее определении исходят из масштаба исследования или первичного материала. Большая точность – более качественные исходные материалы. Точность по-разному определяют в растровом и векторном форматах. В векторном формате координаты кодируются с любой мыслимой степенью точности (ограничения только в возможностях внутреннего представления координат в памяти ПК). Для представления используют 8десятичных знаков для одинарной точности и 16 для двойной. Растровая точность – зависит от размеров ячеек сетки. Для избежания потери информации можно использовать ячейки меньшего размера. Часто не ясно, относятся координаты в растре к центру ячейки или краю (точность привязки – ½ ширины и высоты ячейки). Очень мало природных объектов имеют четкие границы, которые можно представить в виде математически определенных линий. Тонкие линии в векторном формате дают ложное ощущение точности. Толщина линии отражает неопределенность положения объекта. Поэтому в векторной системе фиксируется неопределенность положения векторного объекта, а не точность координат. В растре размер ячейки дает представление о точности. Бывают ошибки в топологических отношениях объектов: недопустимые наложения, пересечения и др.

Артефакты – искусственные признаки ошибок, нежелательные последствия применения высокоточных процедур для обработки пространственных данных, имеющих небольшую точность. При работе с векторными данными артефакты возникают при цифровании и наложении полигонов.

Проверка позиционной точности: по независимому, более точному источнику; данные спутникового позиционирования; первичные данные съемки. Так же используют внутренние признаки: незамкнутые полигоны, линии, проходящие выше или ниже узловых точек и др. Величина этих погрешностей может служить мерой позиционной точности.

Точность атрибутов определяется как близость их к истинным показателям на данный момент времени. В зависимости от природы данных, точность атрибутов может быть проанализирована разными способами. Для непрерывных атрибутов, представляющих модель поверхности, например, ЦМР, точность определяется как погрешность измерений по этой модели. Атрибуты представляют семантическую составляющую данных, и ее проверка в большинстве случаев возможна только путем визуального просмотра цифровой карты. Проверка правильности интерпретации условных знаков проводится путем сравнения исходного оригинала и цифровой карты. Синтаксический контроль включает проверку на синтаксические ошибки, описки, лишние пробелы в текстовых атрибутах, соответствие кодов характеристик или их расшифровок классификатору или тексту легенды и т. д. В общем случае для оценки точности атрибутов полезно составить матрицу ошибок классификации. Для этого берется несколько случайных точек, определяется их категория по базе данных, затем на местности определяется их истинный класс и заполняется матрица классификации. В идеале все точки должны располагаться по диагонали матрицы (это значит, что на местности и в БД зафиксирован один и тот же класс)