30. Понятие искусственного интеллекта. Экспертные системы. Знания.
Искусств интеллект – наука, разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект.
В настоящее время выделяют 2 подхода к ИИ:
-экспертные системы
-нейронные сети (вычисл-ные стр-ры, моделирующие процессы, аналогичные процессам, происх-им в чел.мозге)
ЭС (экспертные системы) предст-т собой комп программы трансформирующие опыт экспертов в какой либо отрасли в форму эвристических правил.
Отличия от сист принятия реш-ний:
1)ЭС позволяют получить решения, превосходящие по своему уровню уровень пользователя (менеджер)
2)ЭС дают не только решения, но и объяснения полученных результатов (ход рассуждения)
3)ЭС используют знания
Знания – выявление закономерности некоторой предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.
Структура экспертной системы:
инструкция и информация
===> решения и объяснения
- - - -> знания
ИП – интерфейс пользователя
И – интерпретатор, ядро, его процессор
БЗ – база знаний
ПО – предметная область
МСС – модуль создания системы
БЗ содержит факты, описывающие предметную область, а также взаимосвязь этих фактов.
Центральная часть этих факторов принадлежит правилам. Правило определяет, что надо делать в конкретной ситуации и сост из 2-х частей:
условия, кот могут вып-ся или нет
действия, кот следет произвести, если условие вып-ся.
Интерпретатор произ-т в опред порядке обработку знаний, нах-ся в БЗ.
МСС – средство для создания набора правил.
ЭС создают с помощью:
1)экспертной оболочки – шаблоны. С помощью которых можно создать конкретную ЭС.
2)Универсальные языки ( C, C++, Java и т.д.)
3)Специальные языки для создания ЭС (Prolog).
31. Области применения и классы задач, решаемых экспертными системами. Примеры широко используемых экспертных систем.
основные классы задач, решаемых ЭС:-диагностика,-прогнозирование,-идентификация,-управление,-проектирование,-мониторинг.
Наиболее широко встречающиеся области деятельности, где используются экспертные системы:-медицина,-вычислительная техника,-военное дело,-микроэлектроника,-радиоэлектроника,-юриспруденция,-экономика,-экология,-геология (поиск полезных ископаемых),-математика.
Примеры широко известных и эффективно используемых (или использованных в свое время) экспертных систем:
DENDRAL - ЭС для распознавания структуры сложных органических молекул по результатам их спектрального анализа (считается первой в мире экспертной системой), MOLGEN - ЭС для выработке гипотез о структуре ДНК на основе экспериментов с ферментами, MYCIN - ЭС диагностики кишечных заболеваний; PUFF - ЭС диагностики легочных заболеваний; MACSYMA - ЭС для символьных преобразований алгебраических выражений; YES/MVS - ЭС для управления многозадачной операционной системой MVS больших ЭВМ корпорации IBM;
PROSPECTOR - ЭС для консультаций при поиске залежей полезных ископаемых;
ЭСПЛАН - ЭС для планирования производства на Бакинском нефтеперерабатывающем заводе; МОДИС - ЭС диагностики различных форм гипертонии.