- •1. Предмет и метод вычислительной математики
- •2. Метод исключения Гаусса
- •3. Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •6. Метод итерации. Для решения слау. Оценка погрешности
- •7. Метод Зейделя.
- •1 3. Метод итераций для решения трансцендентных уравнений. Сходимость
- •14. Метод итераций для решения трансцендентных уравнений. Оценка погрешности
- •15. Метод итерация для системы 2х уравнений
- •16. Метод Крылова
- •17. Определение собственных векторов в методе Крылова
- •18. Метод Данилевского
- •19. Вычисление собственных векторов по методу Данилевского
- •20. Нахождение наибольшего по модулю собственного значения матрицы и соответствующего собственного вектора
- •27. Оценка погрешности формулы ньютона
- •32. Формула трапеций
- •33. Формула Симпсона
- •34. Общая формула трапеций( правило трапеций)
- •35. Общая формула Симпсона (параболическая формула)
- •36.Правило Рунге
- •37. Квадратурные формулы наивысшей степени точности (формула Гаусса)
- •38. Классификация численных методов приближенного решения обыкновенных диффуров
- •39. Метод Эйлера
- •40. Модифицированный метод Эйлера
3. Метод Гаусса с выбором главного элемента
Выбираем ненулевой, наибольший по модулю, элемент матрицы системы . Этот элемент называется главным элементом, а строка, его содержащая – главной строкой. Вычисляем множители для всех строк ,
.
К каждой i-ой строке прибавляем p-ую, умноженную на соответствующий множитель , после чего q-ый столбец системы (кроме элемента ) будет состоять из нулей. Отбрасываем этот столбец и главную p-ую строку. Получаем систему уравнений порядка, с которой проделываем ту же операцию, и т.д. до системы уравнений первого порядка. Для получения решения объединим в систему все главные строки, начиная с последней, из которой последовательно шаг за шагом находим все неизвестные. Заметим, что метод Гаусса является частным случаем метода главных элементов, а схема метода Гаусса получается, если за главный элемент всегда выбирать левый верхний элемент соответствующей матрицы. При использовании метода Гаусса производится операций умножения и деления и вычитаний, то есть всего операций.
Замечание 1. Надлежащей перестановкой строк и столбцов на каждом шаге прямого хода в методе главных элементов можно получить систему уравнений с треугольной матрицей. Для этого необходимо главный элемент перемещать в первую строку и в первый столбец соответствующей матрицы. При этом нужно не забывать, что при перестановке столбцов изменяется нумерация неизвестных.
4. Метод прогонки
Метод прогонки применяется для решения систем линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей. Пусть система уравнений имеет вид:
(3.1)
причем Матрица этой системы трехдиагональна, т.е. ненулевыми в ней являются только элементы главной диагонали и двух соседних
Решение системы уравнений (3.1) ищем в виде
(3.2)
Используя выражение (3.2) для узла с номером , исключим неизвестное из -ого уравнения системы (3.1)
,
откуда получим
(3.3)
Сравнивая соотношение (3.3) с (3.2), выводим рекуррентные формулы для прогоночных коэффициентов
, , (3.4)
вычисление которых составляет прямой ход метода прогонки. По формулам (3.4) вычисляются и для . Для определения коэффициентов и возьмем первое уравнение системы (3.1)
и разрешим его относительно :
. (3.5)
Сравнивая (3.5) с (3.2) при , получаем
, . (3.6)
Обратный ход начинается с определения . Возьмем последнее уравнение системы (3.1) и формулу (3.2) при . Получится система двух уравнений с двумя неизвестными ,
из которой находим
. (3.7)
Затем воспользуемся рекуррентными формулами (3.2) для обратного хода и найдем последовательно для .
Т. О достаточном условии сходимости метода прогонки
если выполняется условие преобладания диагональных элементов т.е.
если ∀i соблюдается строгость неравенства то в формулах(6) не возникают /0 и (2) имеет 1 ре6шение
док-во
тогда
5. Метод простой итерации метод Якоби
(1)
(1) преобразуем к эквивалентной системе вида:
(2)
выберем начальное приближение
(3)
, i = 1..n (4)
Теорема 1 если последовательность векторов - сходится то есть решение системы (2) , а следовательно и (1)
док-во
чтд.
Опр В простой квадратной матрице nxn первая каноническая форма
)
Вторая каноническая норма )
сферическая( эвклидова ) норма Теорема 2 Для сходимости приближений к точному решению х системы уравнений (2) достаточно чтобы какая либо каноническая норма матрицы a была <1
док-во: пусть - начальное приближение