- •1. Предмет и метод вычислительной математики
- •2. Метод исключения Гаусса
- •3. Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •6. Метод итерации. Для решения слау. Оценка погрешности
- •7. Метод Зейделя.
- •1 3. Метод итераций для решения трансцендентных уравнений. Сходимость
- •14. Метод итераций для решения трансцендентных уравнений. Оценка погрешности
- •15. Метод итерация для системы 2х уравнений
- •16. Метод Крылова
- •17. Определение собственных векторов в методе Крылова
- •18. Метод Данилевского
- •19. Вычисление собственных векторов по методу Данилевского
- •20. Нахождение наибольшего по модулю собственного значения матрицы и соответствующего собственного вектора
- •27. Оценка погрешности формулы ньютона
- •32. Формула трапеций
- •33. Формула Симпсона
- •34. Общая формула трапеций( правило трапеций)
- •35. Общая формула Симпсона (параболическая формула)
- •36.Правило Рунге
- •37. Квадратурные формулы наивысшей степени точности (формула Гаусса)
- •38. Классификация численных методов приближенного решения обыкновенных диффуров
- •39. Метод Эйлера
- •40. Модифицированный метод Эйлера
3. Метод Гаусса с выбором главного элемента
Выбираем
ненулевой, наибольший по модулю, элемент
матрицы системы
.
Этот элемент называется главным
элементом, а строка, его содержащая –
главной строкой. Вычисляем множители
для всех строк
,
.
К
каждой i-ой
строке прибавляем p-ую,
умноженную на соответствующий множитель
,
после чего q-ый
столбец системы (кроме элемента
)
будет состоять из нулей. Отбрасываем
этот столбец и главную p-ую
строку. Получаем систему уравнений
порядка, с которой проделываем ту же
операцию, и т.д. до системы уравнений
первого порядка. Для получения решения
объединим в систему все главные строки,
начиная с последней, из которой
последовательно шаг за шагом находим
все неизвестные. Заметим, что метод
Гаусса является частным случаем метода
главных элементов, а схема метода
Гаусса получается, если за главный
элемент всегда выбирать левый верхний
элемент соответствующей матрицы. При
использовании метода Гаусса производится
операций умножения и деления и
вычитаний, то есть всего
операций.
Замечание 1. Надлежащей перестановкой строк и столбцов на каждом шаге прямого хода в методе главных элементов можно получить систему уравнений с треугольной матрицей. Для этого необходимо главный элемент перемещать в первую строку и в первый столбец соответствующей матрицы. При этом нужно не забывать, что при перестановке столбцов изменяется нумерация неизвестных.
4. Метод прогонки
Метод прогонки применяется для решения систем линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей. Пусть система уравнений имеет вид:
(3.1)
причем
Матрица этой системы трехдиагональна,
т.е. ненулевыми в ней являются только
элементы главной диагонали и двух
соседних
Решение системы уравнений (3.1) ищем в виде
(3.2)
Используя
выражение (3.2) для узла с номером
,
исключим неизвестное
из
-ого
уравнения системы (3.1)
,
откуда получим
(3.3)
Сравнивая соотношение (3.3) с (3.2), выводим рекуррентные формулы для прогоночных коэффициентов
,
,
(3.4)
вычисление
которых составляет прямой ход метода
прогонки. По формулам (3.4) вычисляются
и
для
.
Для определения коэффициентов
и
возьмем первое уравнение системы (3.1)
и
разрешим его относительно
:
.
(3.5)
Сравнивая
(3.5) с (3.2) при
,
получаем
,
.
(3.6)
Обратный
ход начинается с определения
.
Возьмем последнее уравнение системы
(3.1) и формулу (3.2) при
.
Получится система двух уравнений с
двумя неизвестными
,
из которой находим
.
(3.7)
Затем
воспользуемся рекуррентными формулами
(3.2) для обратного хода и найдем
последовательно
для
.
Т. О достаточном условии сходимости метода прогонки
если
выполняется условие преобладания
диагональных элементов т.е.
если ∀i соблюдается строгость неравенства то в формулах(6) не возникают /0 и (2) имеет 1 ре6шение
док-во
тогда
5. Метод простой итерации метод Якоби
(1)
(1) преобразуем к эквивалентной системе вида:
(2)
выберем
начальное приближение
(3)
,
i = 1..n (4)
Теорема
1
если последовательность векторов
- сходится то
есть решение системы (2) , а следовательно
и (1)
док-во
чтд.
Опр В простой квадратной матрице nxn первая каноническая форма
)
Вторая
каноническая норма
)
сферическая(
эвклидова ) норма
Теорема
2 Для
сходимости приближений
к точному решению х системы уравнений
(2) достаточно чтобы какая либо каноническая
норма матрицы a
была <1
док-во:
пусть
- начальное приближение
