- •Вопрос 1. Классификация моделей
- •Вопрос 2 Классификация математических моделей Классификация математических моделей
- •Вопрос 3.Решение нелинейных уравнений. Графический метод.
- •Вопрос 4. Решение нелинейных уравнений. Метод деления отрезка пополам
- •Вопрос 5. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд
- •Вопрос 6. Метод касательных
- •Вопрос 7.Метод Крамера.
- •Вопрос 8. Формула прямоугольников.
- •Вопрос 9. Формула трапеций.
- •Вопрос 10. Метод Монте-Карло.
- •Вопрос 11. Приближение функций, основные понятия и определения.
- •Примеры
- •Вопрос 12. Приближение функций, метод наименьших квадратов
- •Приближение функции с использованием метода наименьших квадратов Определение коэффициентов линейной регрессии с помощью решающего блока
- •Вопрос 13. Численное дифференцирование. Основные понятия, геометрическая интерпретация. Вторая производная. Метод Эйлера
- •Вопрос 14. Численное дифференцирование. Задача Коши. Численное дифференцирование с использованием формулы Тейлора
- •Использование формулы Тейлора
- •Вопрос 15. Численное дифференцирование. Метод Эйлера-Коши
- •Вопрос 16. Метод деления пополам.
- •Вопрос 17. Метод золотого сечения. Принцип золотого сечения Основной принцип золотого сечения отражен в следующем соотношении:
- •Метод золотого сечения
- •Вопрос 18 Понятие об оптимизации. Метод Фибоначчи Метод чисел Фибоначчи
- •Алгоритм
Вопрос 5. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд
Постановка задачи
Имеем нелинейное уравнение F(x) = 0, где функция F(x) определена и непрерывна на отрезке [a,b] и F(a) * F(b) < 0. Предположим, что внутри отрезка [a,b]имеется только один корень уравнения, т.е. F(x) монотонна и производная на отрезке больше (или меньше) 0 F'(x) > 0.
Для нахождения корня заменим график функции F(x) на отрезке [a,b] хордой, проходящей через точки [a,f(a)], [b,f(b)].
Пусть точка c есть точка пересечения хорды [a,f(a)], [b,f(b)] и оси X. Точка c и есть первое приближение к корню уравнения.
Пусть f(c) * f(b) < 0. Затем проводим хорду [c,f(c)], [b,f(b)] и т.д. Но это графическое решение, необходимо получить математическую формулу.
Математическая формула
Уравнение прямой, проходящей через две точки [a,f(a)], [b,f(b)].
Точка пересечения хорды [a,f(a)], [b,f(b)] с осью X есть
Эта и есть расчетная формула в методе хорд. Далее применяем этот метод к тому из отрезков [a,c] or [c,b], на концах которой функция принимает разный знак и получаем второе приближение и т.д.
Вопрос 6. Метод касательных
Постановка задачи
Имеем нелинейное уравнение F(x) = 0, где функция F(x) определена и непрерывна на отрезке [a,b] и F(a) * F(b) < 0. Предположим, что внутри отрезка [a,b]имеется только один корень уравнения, т.е. F(x) монотонна и производная на отрезке больше (или меньше) 0 F'(x) > 0.
Уравнение касательной в точке имеет вид
При пересечении оси X Y = 0
Выражая из формулы xn+1, получим расчетную формулу
Преимущества метода – быстрая сходимость
Недостаток – требует вычисления производной.
Вопрос 7.Метод Крамера.
Теорема Крамера. Если определитель D системы m линейных уравнений с n неизвестными отличен от нуля, то эта система имеет единственное решение. Это решение может быть найдено по формулам.
x1=; x2=; …; xn=
Где k – определитель, получающийся из D заменой k-ого столбца свободными членами системы.
a11…a1,k-1 b1 a1,k+1 … a1n
k= ……………………………….
an1…an,k-1 bn an,k+1 …. ann
Определение: Определитель матрицы n-ого порядка называется сумма всех произведений элементов этой матрицы, взятых по одному из каждой строки и по одному из каждого столбца: при этом каждое произведение снабжено знаком «+» или «-» по некоторому правилу
x1-2x2+3x3-x4=6
2x1+3x2+4x3+4x4=-7
3x1+x2-2x3-2x4=9
x1-3x2+7x3+6x4=-7
. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера
Согласно теореме Крамера, решение системы линейных алгебраических уравнений может быть найдено по формулам:
где - определитель, получающийся заменой k-го столбца матрицы свободными членами системы.
Для решения системы необходимо задать соответствующие матрицы и найти их определители, используя встроенные матричные операторы пакета MathCAD.