Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Духанина_вар_10.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
21.12.2018
Размер:
164.68 Кб
Скачать

3. Описательные статистики

Представим описательные статистики переменных.

Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max

----------+------------------------------------------------------------------

n | 216 36.5 20.83088 1 72

year | 216 8 .8183932 7 9

pr | 216 443.8588 401.3753 14.9 2461.8

pog | 216 288.9963 274.9046 9.6 1765.6

volsbor | 216 1324.972 1917.331 0 11634.4

nadoi | 216 3483.509 1042.096 841 6738

rashod | 216 28.08519 4.773752 7.9 39.7

inv | 216 89004.89 123862.3 2396 1025474

zan | 216 99.81481 1.482695 95.5 105.1

potr | 216 240.0046 50.29961 138 368

trans | 216 33.18426 38.81215 1.2 241.4

Выборка содержит 216 наблюдений по 72 регионам за 3 года (2007 – 2009).

В среднем производство молока составляет 443,86 тыс. тонн. Минимальное значение 14,9 тыс. тонн, максимальное 2461,8 тыс. тонн. Разброс объемов производства молока значителен.

Численность поголовья крупного рогатого скота в среднем составляет 288,99 тыс. голов. Минимальное значение 9,6 тыс. голов, максимальное 1765,6 тыс. голов. Различия можно объяснить неодинаковым развитием отрасли в разных регионах.

Валовый сбор зерна в среднем составляет 1324,97 тыс. тонн, минимальное значение 0, максимальное – 11634,4 тыс. тонн. Разброс этого показателя значителен. Это можно объяснить неодинаковым развитием сельскохозяйственной отрасли в регионах, а так же климатическими условиями.

В среднем в регионе надои молока на одну корову составляет 3483,51 кг. Минимальное значение равно 841 кг, максимальное 6738 кг.

Расход кормов в расчете на одну условную голову КРС среднем составляет 28,09 центнеров, минимальное значение этого показателя 7,9 центнеров, максимальное – 39,7 центнеров.

Инвестиции в основной капитал в среднем составляют 89004,9 млн. руб. Минимальное значение инвестиций составляет 2396 млн. руб., максимальное – 1025474 млн. руб.

Численность занятых в экономике в среднем составляет 99,81 тыс. чел., минимальное количество – 95,5 тыс. чел., максимальное 105,1 тыс. чел.

Потребление молока и молочных продуктов в среднем составляет 240,004 кг в год, минимальное значение 138 кг, максимальное 368 кг.

Объем перевозок грузов автомобильным транспортом организации в среднем составляет 33,18 млн. тонн, минимальное значение равно 1,2 млн. тонн, максимальное – 241,4 млн. тонн.

Разброс показателей можно объяснить различиями в развитии сельскохозяйственной и транспортной отраслях, климатических условий, объема спроса регионов.

Построим корреляционную матрицу для выяснения характера зависимости между объемом производства молока и объясняющими факторами:

| pr pog volsbor nadoi rashod inv zan

-------------+---------------------------------------------------------------

pr | 1.0000

|

pog | 0.9141 1.0000

| 0.0000

|

volsbor | 0.6768 0.5617 1.0000

| 0.0000 0.0000

|

nadoi | 0.2999 0.0036 0.2391 1.0000

| 0.0000 0.9585 0.0004

|

rashod | 0.4127 0.2601 0.2162 0.3949 1.0000

| 0.0000 0.0001 0.0014 0.0000

|

inv | 0.3672 0.2435 0.2425 0.3526 0.1539 1.0000

| 0.0000 0.0003 0.0003 0.0000 0.0237

|

zan | 0.0002 0.0715 0.0419 -0.1575 -0.1929 0.1111 1.0000

| 0.9980 0.2955 0.5404 0.0206 0.0044 0.1035

|

potr | 0.5292 0.5301 0.2084 0.0698 0.2570 -0.0664 -0.0838

| 0.0000 0.0000 0.0021 0.3069 0.0001 0.3316 0.2201

|

trans | 0.4720 0.3450 0.3476 0.3620 0.1938 0.8339 0.1050

| 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0043 0.0000 0.1238

|

| potr trans

-------------+------------------

potr | 1.0000

|

trans | -0.0608 1.0000

| 0.3741

Коэффициенты корреляции между переменными значимы. Сильная линейная связь существует между объемом производства молока и поголовьем КРС, а так же валовым сбором зерна.

Умеренная связь обнаруживается между объемом производства молока и расходом кормов, потреблением молока, а так же перевозкой и производством молока.

Слабая связь наблюдается между производством молока и численностью занятых в экономике, инвестициями в основной капитал и надоем молока.

Построим графики зависимостей между объясняемой и объясняющими переменными.

Рис. 1. Зависимость производства молока от поголовья КРС

Рис. 2. Зависимость страховых премий производства молока от валового сбора зерна

Рис. 3. Зависимость производства молока от надоя молока

Рис. 4. Зависимость производства молока от расхода кормов

Рис. 5. Зависимость производства молока от инвестиций в основной капитал

Рис. 6. Зависимость производства молока от численности занятых в экономике

Рис. 7. Зависимость производства молока от потребления

Рис. 8. Зависимость производства молока от перевозки грузов

На графиках видна линейная зависимость производства молока от объясняющих показателей.