Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Духанина_вар_10.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.12.2018
Размер:
164.68 Кб
Скачать

7. Модель в среднем

Модель в среднем описывается уравнением:

(5)

Оценим модель в среднем:

GEE population-averaged model Number of obs = 216

Group variable: n Number of groups = 72

Link: identity Obs per group: min = 3

Family: Gaussian avg = 3.0

Correlation: exchangeable max = 3

Wald chi2(8) = 727.12

Scale parameter: 15039.94 Prob > chi2 = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

pr | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

pog | 1.140037 .0540719 21.08 0.000 1.034059 1.246016

volsbor | .0031872 .0034227 0.93 0.352 -.0035213 .0098956

nadoi | .0495857 .008523 5.82 0.000 .032881 .0662904

rashod | 2.671853 1.398885 1.91 0.056 -.0699113 5.413618

inv | .0001493 .000059 2.53 0.011 .0000337 .0002649

zan | -.36397 1.410459 -0.26 0.796 -3.128418 2.400478

potr | 1.040851 .1977189 5.26 0.000 .6533295 1.428373

trans | -.1785092 .2153198 -0.83 0.407 -.6005283 .2435098

_cons | -358.448 156.8215 -2.29 0.022 -665.8125 -51.08346

------------------------------------------------------------------------------

Регрессия в целом значима (Wald chi2(8) = 727,12). Наблюдаются отличия в оценках как в сравнении с объединенной регрессией, так и с моделью с фиксированным и случайным эффектом. Стали незначимы на 5% уровне коэффициенты при валовом сборе зерна, расходе кормов на одну корову, численностью занятых в экономике и при перевозках грузов. Все остальные – значимы на 5% уровне.

В результате получили, что при увеличении поголовья КРС на 1 тыс. голов производство молока увеличивается на 1,14 тыс. тонн. Увеличение надоев на 1 кг увеличивает производство молока на 0,05 тыс. тонн. Увеличение инвестирования в основной капитал не способствует увеличению производства, но и не снижает его. Увеличение потребления на 1 кг приводит к увеличению производства на 1,04 тыс. тонн.

Вывод

Эконометрическое исследование проводилось по панельным данным, включающим показатели по 72 регионам России, данные за 2007 - 2009 годы. Благодаря специальной структуре панельные данные имеют ряд преимуществ:

  1. эффективность получаемых оценок выше;

  2. данные позволяют контролировать и тестировать индивидуальную неоднородность по объектам;

  3. данные позволяют выявить эффекты, которые в пространственных данных нельзя обнаружить;

  4. данные позволяют строить более гибкие и содержательные модели.

Для объяснения объемов производства молока были построены 4 модели: простая объединенная модель регрессии, модель с фиксированным эффектом, модель со случайным эффектом и модель в среднем. Были проведены тесты на сравнение моделей.

В ходе исследования было выявлено, что на производство молока сильно влияют: поголовье КРС, надои и потребление.

При построении моделей с фиксированными эффектами с помощью F-теста была отвергнута нулевая гипотеза об отсутствии индивидуальных эффектов.

Статистический тест Хаусмана показал, что лучшей является модель с фиксированным эффектом для объяснения объемов производства молока.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.