- •Н.Н. Куцый теория информации
- •1. О понятии "информация"
- •2. Этапы обращения информации
- •3. Информационные системы
- •4. Система передачи информации: основные понятия и определения
- •5. Уровни проблем передачи информации
- •6. Теория информации
- •7. Понятия сигнала и его модели
- •8. Формы представления детерминированных сигналов
- •9. Ортогональные представления сигналов
- •10. Временная форма представления сигнала
- •11. Частотная форма представления сигнала. Спектры периодических сигналов
- •12. Распределение энергии в спектре периодического сигнала
- •13. Частотная форма представления сигнала. Спектры непериодических сигналов
- •14. Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- •15.Соотношения между длительностью импульсов и шириной их спектра
- •16.Спектральная плотность мощности детерминированного сигнала
- •17.Функция автокорреляции детерминированного сигнала
- •18.Случайный процесс как модель сигнала
- •19.Стационарные и эргодические процессы
- •20.Спектральное представление случайных сигналов
- •21.Частотное представление стационарных случайных процессов (дискретный спектр)
- •22.Частотное представление стационарных случайных сигналов. Непрерывные спектры
- •23.Основные свойства спектральной плотности
- •24.Преимущества цифровой формы представления сигналов
- •25.Общая постановка задачи дискретизации
- •26.Способы восстановления непрерывного сигнала
- •27.Критерии качества восстановления
- •28.Методы дискретизации посредством выборок
- •29.Равномерная дискретизация. Теорема котельникова
- •30.Теоретические и практические аспекты использования теоремы котельникова
- •31.Дискретизация по критерию наибольшего отклонения
- •32.Адаптивная дискретизация
- •33.Квантование сигнала
- •34.Квантование сигналов при наличии помех
- •35.Геометрическая форма представления сигналов
- •36.Энтропия как мера неопределенности выбора
- •37.Свойства энтропии
- •38.Условная энтропия и её свойства
- •39.Энтропия непрерывного источника информации (дифференциальная энтропия)
- •40.Свойства дифференциальной энтропии
- •41.Количество информации как мера снятой неопределенности
- •42.Эпсилон-энтропия случайной величины
- •43.Информационные характеристики источника сообщений и канала связи. Основные понятия и определения
- •44.Информационные характеристики источника дискретных сообщений
- •45.Информационные характеристики дискретных каналов связи
- •46.Информационные характеристики источника непрерывных сообщений
- •47.Информационные характеристики непрерывных каналов связи
14. Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
Рассмотрим
непериодический сигнал
физическим представлением которого
будем считать электрическое напряжение
на резисторе сопротивлением в 1 Ом.
Тогда энергия, выделяемая на этом резисторе
(14.1)
В предположении,
что этот интеграл сходится, выразим
энергию через модуль спектральной
характеристики
сигнала
Квадрат этого модуля запишем в виде
(14.2)
где
![]()
есть функция
комплексно-сопряженная спектральной
характеристике
сигнала
![]()
Тогда
![]()
После изменения последовательности интегрирования и использования обратного преобразования Фурье (13.3), т.е.
![]()
получим
![]()
Окончательно имеем
![]()
Это соотношение
известно как равенство Парсеваля.
Оказывается, что энергию, выделяемую
непериодическим сигналом за время его
существования, можно определить,
интегрируя квадрат модуля его спектральной
характеристики в интервале частот
.
Каждое из бесконечно
малых слагаемых
которые соответствуют бесконечно малым
участкам спектра, характеризуют энергию,
которая приходится на спектральные
составляющие сигнала, сосредоточенные
в полосе частот от
до
![]()
15.Соотношения между длительностью импульсов и шириной их спектра
Анализируя спектр
одиночного прямоугольного импульса,
можно установить, что при увеличении
его длительности
от
до
спектр сокращается от безграничного
(дельта-функция) до одной спектральной
линии в начале координат, которая
соответствует постоянному значению
сигнала. Это свойство сокращения ширины
спектра сигнала при увеличении его
длительности и наоборот справедливо
для сигналов любой формы. Оно вытекает
непосредственно из особенностей прямого
и обратного интегрального преобразования
Фурье, у которых показатель степени
экспоненциальной функции в подынтегральных
выражениях имеет переменные
и
в виде произведения.
Рассмотрим функцию
определённой
длительности и функцию
длительность которой при
будет в
раз меньше. Считая, что
имеет спектральную характеристику
найдем соответствующую характеристику
для
:
(15.1)
где
![]()
Следовательно,
спектр укороченного в
раз сигнала в
раз шире. Коэффициент
перед
изменяет только амплитуду гармонических
составляющих и на ширину спектра не
влияет.
Другой важный вывод, который также является прямым следствием Фурье-преобразования, заключается в том, что длительность сигнала и ширина его спектра не могут быть одновременно ограничены конечными интервалами, и, наоборот, сигнал с ограниченным спектром длится бесконечно долго. Справедливо соотношение
(15.2)
где
длительность
импульса;
ширина
спектра импульса;
постоянная
величина, зависящая от формы импульса
(при ориентировочных оценках обычно
принимают
).
Реальные сигналы ограничены во времени, генерируются и передаются устройствами, которые содержат инерционные элементы (например, емкости и индуктивности в электрических цепях), и поэтому не могут содержать гармонические составляющие сколь угодно высоких частот.
В связи с этим
возникает необходимость ввести в
рассмотрение модели сигналов, которые
обладают как конечной длительностью,
так и ограниченным спектром. При этом
в соответствии с каким-либо критерием
дополнительно ограничивается либо
ширина спектра, либо длительность
сигнала, либо оба параметра одновременно.
В качестве такого критерия используется
энергетический критерий, согласно
которому практическую длительность
и практическую ширину спектра
выбирают так, чтобы в них была сосредоточена
подавляющая часть энергии сигнала.
Для сигналов,
которые начинаются в момент времени
практическая длительность определяется
из соотношения
(15.3)
где
коэффициент,
достаточно близкий к 1 (от 0,9 до 0,99 в
зависимости от требований к качеству
воспроизведения сигнала).
Принимая во внимание равенство Парсеваля при практической ширине спектра сигнала соответственно имеем
(15.4)
