- •Теоретична сутність статистичної гіпотези
- •Перевірка гіпотези про математичне сподівання нормально розподіленої сукупності
- •Перевірка гіпотези про дисперсію нормально розподіленої сукупності
- •Перевірка гіпотези про істотність різниці математичних сподівань двох нормально розподілених сукупностей
- •Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох нормально розподілених сукупностей
- •Критерій дисперсійного аналізу
- •Критерій Пірсона
- •Критерій Колмогорова
- •Список використаної літератури
Критерій Пірсона
Критерій
ґрунтується на порівнянні теоретичних
і емпіричних частот. Нехай область
реалізацій випадкової величини розбито
на k інтервалів,
частоти яких дорівнюють
Якщо
гіпотеза про закон розподілу в сукупності
правильна, то можна обчислити
ймовірності
тобто
ймовірність потрапляння випадкової
величини на i-й
інтервал. Теоретичні частоти потрапляння
нa цей інтервал можна розглядати як
математичне сподівання компонентів
випадкової величини, розподіленої за
поліноміальним законом:
![]()
Статистичною
характеристикою гіпотези є вибіркова
функція
Якщо
,
то вибіркова функція має
розподіл
з
ступенями
волі, де r —
кількість параметрів, оцінки для яких
знайдено за вибірковими даними. Критична
область для статистичної характеристики
правостороння.
Критерій Колмогорова
Критерій ґрунтується на порівнянні статистичної і теоретичної функцій розподілу. Якщо
![]()
то
при ![]()
![]()
де
За
допомогою таблиць розподілу Колмогорова
визначається правостороння критична
область.
Задача 71. Побудувати
найпотужніший критерій для перевірки
гіпотези
за
альтернативної гіпотези
,
якщо вибірку обсягом n зроблено
з нормально розподіленої сукупності з
дисперсією, що дорівнює
Дібрати
таке значення С,
при якому a =
0,02, якщо
Яка
з гіпотез прий-
мається,
якщо
?
Розв’язання. Застосуємо
нерівність із теореми Неймана —
Пір-
сона:
Побудуємо
функції правдоподібності:

Підставимо
функції правдоподібності в нерівність
і виконаємо спрощення скороченням
сталих множників. Дістанемо нерівність
,
яку прологарифмуємо і виконаємо низку
перетворень:
![]()
![]()
бо
за умовою
Після
заміни
остаточно
дістанемо ![]()
Отже,
статистичною характеристикою гіпотези
є вибіркова функція
а
критичною областю для неї — множина
значень, не менших за
Щоб
дібрати значення С,
потрібно знати закон розподілу вибіркової
функції. Якщо справджується гіпотеза
,
то вибірку зроблено з нормально розподіленої
сукупності з
Тоді
Центруємо
і нормуємо вибіркову функцію, щоб
застосувати таблиці функції Лапласа.
Аналогічні перетворення виконуємо
з правою
частиною нерівності:
Критична
область правостороння, тому її
межа
Отже,
Якщо ![]()
,
то
не
належить критичній області і
гіпотеза
приймається.
Задача 72. Із
нормально розподіленої сукупності
зроблено вибірку обсягом n =
15. За рівня значущості
перевірити
гіпотезу
при
альтернативній гіпотезі
якщо ![]()
Розв’язання. Статистичною
характеристикою гіпотези є вибір-
кова
функція
розподілена
за законом
з n –
1 ступенями волі. Критична область
лівостороння, бо
(рис. 24).

Рис. 24
Межу
критичної області знаходимо за таблицями
розподілу
при
14 ступенях волі.
Реалізація
вибіркової функції ![]()
Значення
функції належить критичній області,
отже, гіпотеза
відхиляється
на користь альтернативної гіпотези ![]()
Список використаної літератури
-
Барковський В.В. Математика для економістів. Теорія імовірності та математична статистика. К.: Національна академія управління, 1999. – 447с
-
Колемаев В.А. Теории вероятностей и математическая статистика. – М.: Висш. Школа, 1991. – 400с
-
Лавренчук В.П. Вища математика. Частина 2: Навч. посіб. – Чернівці: Рута, 2002. – 208с
-
Нікітін А.В. Статистика: навч.посіб. – Чернівці: Рута, 2011. – 124с
-
Мацкевич И.П. Сборник задач и упражнений по высшей математике: Теория вероятностей и математическая статистика. – Мн.: Выш. Школа, 1996. – 318с.
