Характеристики информации. Структура, форма, количество

Структура информации – множество взаимосвязей между составными ее элементами. Определяет ее системность.

Система – совокупность элементов и связей между ними, обладающая такими свойствами, которыми не обладает ни один из входящих в нее элементов. (парадоксальный пример - фракталы)

Форма представления определяется видом датчиков:

• символьно-текстовая;

• графическая;

• звуковая;

• тактильная;

• и т.п.

Количество информации. За единицу информации принято такое ее количество, которое содержится в сообщении (сигналах или данных), уменьшающем неопределенность знаний об объекте, процессе или явлении в два раза (бит). Шеннон в 1948 г ввел математический метод измерения количества информации, получивший название энтропии: . В частности отсюда следует связь количества информации с частотой повторения того или иного варианта сообщения. Чем неравновероятней варианты сообщения, тем меньше информации в сообщении. Информационная емкость сообщения характеризует возможность состояний (вариантов сообщения) -(пример: файлы, изображения).

2. Общая характеристика процессов сбора, передачи и накопления информации Операции с данными

1. Сбор данных – накопление информации с целью обеспечения их полноты, достаточной ля принятия решений.

2. Формализация данных – приведение данных к единой форме, обеспечивающей их сопоставление.

3. Фильтрация данных – уменьшение уровня “лишних” (шумовых) данных, в которых нет необходимости для принятия решений.

4. Сортировка – упорядочивание данных по заданному признаку с целью удобства использования, т.е. доступности.

5. Архивация – организация хранения данных в удобной, легкодоступной, экономически выгодной форме.

6. Защита данных – комплекс мер по предотвращению утраты, модификации и воспроизведения данных.

7. Транспортировка данных – прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса: источником (сервером) и потребителем (клиентом).

8. Преобразование данных – изменение формы и (или) структуры данных. Чаще всего имеет место при транспортировке. Например, использование модема при передаче данных по телефонным линиям.

Накопление данных

Операции накопления, хранения, транспортирования требуют носителя данных, свойства которого связываются с данными.

Носители отличаются физическими методами регистрации сигналов, емкостью R, динамическим диапазоном

где N – количество возможных состояний.

Кодирование данных

Операции с данными могут быть очень трудоемкими. Экономически целесообразно их автоматизировать.

Для автоматизации необходима строгая формализация (кодирование) данных. Кодирование – выражение данных одного типа через данные других типов.

В вычислительной технике используют двоичное кодирование. Выбор двоичного кодирования сделан по критерию помехоустойчивости при транспортировке данных. Это обеспечивается использованием двух максимально непохожих сигналов. Соответствующие им знаки: “0” и “1”. По-английски - binary digit – сокращенно bit.

Разным числом бит можно описать разное число данных. Например, {0;1}, {00,01,10,11}. , где m – разрядность двоичного кодирования.

Целые числа от 0 до 255 – 8 бит (байт), от 0 до 65535 – 16 бит. Действительные: используют 80 разрядное кодирование для экспоненциального представления

мантисса характеристика