5.1.2. Olap – системы оперативной аналитической обработки данных

OLAP (On-Line Analytical Processing) – это класс приложений и технологий оперативной аналитической обработки многомерных данных (сбор, хранение, анализ) для анализа деятельности корпорации и прогнозирования будущего состояния с целью поддержки процессов принятия управленческих решений.

Измерение – это последовательность значений одного из анализируемых параметров. Множественность измерений предполагает представление данных в виде многомерной модели (multi-dimensional conceptual view). По измерениям в многомерной модели откладывают параметры, относящиеся к анализируемой предметной области. Одновременный анализ по нескольким измерениям определяется как многомерный анализ.

Каждое измерение может быть представлено в виде иерархической структуры. Некоторые измерения могут иметь несколько видов иерархического представления (например, «время»: «год-квартал-месяц-день» и «неделя-день»). На пересечениях осей измерений (Dimensions) располагаются данные, количественно характеризующие анализируемые факты, – меры (Measures). Это могут быть объемы продаж, выраженные в единицах продукции или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т.п. Таким образом, многомерную модель данных можно представить как гиперкуб (рис. 5.5). Ребрами такого гиперкуба являются измерения, а ячейками – меры.

Рис. 5.5. Представление данных в виде гиперкуба

Функциональность OLAP как систем, реализующих интеллектуальный анализ данных, заключается в динамическом многомерном анализе консолидированных данных предприятия, направленном на поддержание следующих аналитических и навигационных видов деятельности пользователя:

• вычисления и моделирование, примененные к измерениям и/или их конкретным элементам, использующие информацию об иерархиях;

• анализ временных тенденций и взаимозависимостей показателей (анализ трендов), учет которых помогает повысить качество принимаемых оперативных и стратегических решений;

• формирование срезов многомерного представления для просмотра на экране;

• переход к более глубоким уровням детализации;

• доступ к исходным данным;

• «вращение» многомерных представлений: перемещение измерений с целью формирования различных форм представления данных на экране компьютера.

Главная особенность аналитических БД (OLAP) – это возможность формирования нерегламентированных запросов к аналитической БД. Загрузка данных в систему производится из оперативной БД предприятия.

Корпоративная аналитическая система, построенная на основе OLAP-технологии, позволяет различным категориям пользователей компании в реальном масштабе времени работать с обобщенной аналитической информацией и эффективно ориентироваться в больших объемах данных.

Корпоративная аналитическая система может состоять из нескольких модулей, каждый из которых обрабатывает несколько информационных массивов, необходимых для проведения всестороннего анализа соответствующего аспекта деятельности предприятия. Информационная модель, на основе которой разработана информационная система, в полном объеме описывает все аспекты предметной области и обеспечивает наглядность и простоту доступа к необходимым для анализа данным.